介绍：
如果我想安装两者，我不知道是否应该在不同的环境中安装 pytorch 和 tensorflow。
对于 conda tensorflow，我发现https://machinelearningspace.com/installing-tensorflow-2-0-in-anaconda-environment/建议（示例）
conda create -n test python=3.7
以及https://stackoverflow.com/questions/61357038/how-do-i-install-tensorflow-2-2-in-windows，使用 pip 安装了最新版本（崩溃了 conda 依赖项）的人的回答是：
重要的事情：目前，至少就我而言，GPU 版本存在重大问题。旧版本可以毫无问题地识别我的 GPU，而最新版本不知为何却无法识别。我建议您创建一个新的环境，以防万一，这样您以后就不需要重新安装所有内容了。
对于 conda pytorch，似乎也推荐使用 env（示例）：
conda create --name test
在https://medium.com/@bryant.kou/how-to-install-pytorch-on-windows-step-by-step-cc4d004adb2a或者
conda create -n pytorch_env
在https://stackoverflow.com/questions/49951846/installing-pytorch-via-conda。
由于它们可能有不同的依赖关系（例如，使用不同版本的 cudatoolkit），因此它们应该位于不同的环境中。但我不想在每个环境中安装两次所有其他软件包。
建议为每个设置的项目都安装环境。您应该保留基础环境，只在项目环境中安装。然后，如果您在一个项目中需要 Tensorflow 和 Pytorch，那么您可以选择在两个脚本之间使用哪个脚本？
问题：
是否可以在同一个环境中安装 Tensorflow 和 Pytorch，无论是基础环境还是项目/重要包/目的/其他的新环境？