从单个单元格中的句子中提取具有相同前一个值的多个值。例如玩家 1、玩家 2

Question 1

由于 OP 正在使用 Google Sheets，因此 Google Sheets 的功能可以帮助提取输出。

插入另一列。它将用于显示结果。
在此示例中，输入在 A 列，输出在 B 列。在单元格 B2 中输入公式：

=JOIN(CHAR(10), REGEXEXTRACT(A1,REGEXREPLACE(A1,"(Player \d+)","($1)")))

拖动公式来填充其他单元格。

Answer

由于 OP 正在使用 Google Sheets，因此 Google Sheets 的功能可以帮助提取输出。

插入另一列。它将用于显示结果。
在此示例中，输入在 A 列，输出在 B 列。在单元格 B2 中输入公式：

=JOIN(CHAR(10), REGEXEXTRACT(A1,REGEXREPLACE(A1,"(Player \d+)","($1)")))

拖动公式来填充其他单元格。

Question 2

在这里，我使用 PowerQuery 从维基百科中提取数据，将其转换为您文章中的格式，然后将球员提取到新表中，并附上原始数据的链接。我之所以包括这一点，只是因为我这样做是为了获得与您相同的数据，这对我来说是一项有趣的练习，我希望这对其他人来说也很有趣。

要直接找到问题的答案，请向下滚动到答案如下以粗体文本。

首先，我使用数据>获取和转换数据>来自 Web，然后输入地址：

https://en.wikipedia.org/wiki/Squid_Game#Episodes

我选择 Episodes 表：

然后我单击“转换”。PowerQuery 中的数据如下所示：

由于 Wikipedia 表格的格式，每集的描述都会在其他列（编号、标题、导演、编剧、原始发布日期）中重复。每集有两行 - 第一行包含所有其他信息，第二行包含重复的描述。

还有第 6 列，其中第一行为空白，第二行有描述。

首先，我使用“添加列”>“索引列”>“从 1 开始”来添加索引：

现在，我添加一个列来指示索引是奇数还是偶数。我使用添加列、自定义列，如下所示：

现在我打开左侧的查询窗格，右键单击 Episodes 查询并选择“复制”。这将创建“Episodes (2)”。我右键单击它并将其重命名为 Descriptions。

现在，我根据 IndexIsOdd=FALSE 过滤描述查询。我删除了 Index 列。我将 Column6 重命名为“Description”，然后通过选择要删除的列，然后右键单击并使用“删除列”，删除除“Description”之外的所有列。然后，我添加一个新的 Index 列，再次从 1 开始。所以现在，我有这个：

现在，我返回“Episodes”查询并过滤 IndexIsOdd=TRUE。我删除了 Column6、Index 和 IndexIsOdd 列。我还将“No.”列的数据类型更改为“Whole Number”。

接下来，我使用“主页”>“合并查询”，并按如下方式配置它：

这给了我：

我单击“描述”顶部的双箭头并进行如下配置：

所以，现在我已经正确格式化了表格。

答案如下

为了获取玩家数量，我选择“描述”列并右键单击并使用“拆分列”>“按分隔符”，然后按如下方式配置：

在这里我输入了“Player”（注意最后的空格）作为分隔符。

结果：

现在有些行的描述以球员编号开头，而有些则不是。我将筛选相关行，然后将数字提取到新列中，然后在数字前面添加单词“Player”。

我添加了一个新的自定义列，配置如下：

公式：

if Value.Is(Value.FromText(Text.Start([Description],3)), type number) then "Player " & Text.Start([Description],3) else ""

现在我只需过滤“Player”列以排除空白，然后隐藏“Description”列。然后，在进行我可能想要（或不想要）的任何其他更改后，我使用 Home>Close & Load：

以下是描述查询：

let
    Source = Web.Page(Web.Contents("https://en.wikipedia.org/wiki/Squid_Game#Episodes")),
    Data1 = Source{1}[Data],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Data1,{{"No.", type text}, {"Title", type text}, {"Directed by", type text}, {"Written by", type text}, {"Original release date", type text}, {"Column6", type text}}),
    #"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Changed Type", "Index", 1, 1, Int64.Type),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Added Index", "IndexIsOdd", each Number.IsOdd([Index])),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Added Custom",{{"IndexIsOdd", type logical}}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Changed Type1", each ([IndexIsOdd] = false)),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"Index", "IndexIsOdd", "No.", "Title", "Directed by", "Written by", "Original release date"}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Removed Columns",{{"Column6", "Description"}}),
    #"Added Index1" = Table.AddIndexColumn(#"Renamed Columns", "Index", 1, 1, Int64.Type)
in
    #"Added Index1"

以及剧集查询：

let
    Source = Web.Page(Web.Contents("https://en.wikipedia.org/wiki/Squid_Game#Episodes")),
    Data1 = Source{1}[Data],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Data1,{{"No.", type text}, {"Title", type text}, {"Directed by", type text}, {"Written by", type text}, {"Original release date", type text}, {"Column6", type text}}),
    #"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Changed Type", "Index", 1, 1, Int64.Type),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Added Index", "IndexIsOdd", each Number.IsOdd([Index])),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Added Custom",{{"IndexIsOdd", type logical}}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Changed Type1", each ([IndexIsOdd] = true)),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"Column6", "Index", "IndexIsOdd"}),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Removed Columns",{{"No.", Int64.Type}}),
    #"Merged Queries" = Table.NestedJoin(#"Changed Type2", {"No."}, Descriptions, {"Index"}, "Descriptions", JoinKind.LeftOuter),
    #"Expanded Descriptions" = Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Descriptions", {"Description"}, {"Description"}),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(#"Expanded Descriptions", {{"Description", Splitter.SplitTextByDelimiter("Player ", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Description"),
    #"Changed Type3" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Description", type text}}),
    #"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Changed Type3", "Player", each if Value.Is(Value.FromText(Text.Start([Description],3)), type number) then "Player " & Text.Start([Description],3) else ""),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Added Custom1", each ([Player] <> "")),
    #"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows1",{"Description", "Directed by", "Written by", "Original release date"}),
    #"Changed Type4" = Table.TransformColumnTypes(#"Removed Columns1",{{"Player", type text}})
in
    #"Changed Type4"

Answer