我有一台旧的英特尔 NUC (i7-6770HQ)，带有两个 m2 插槽，并使用其中一个 nvme 至 pcie 适配器连接了 2070 Super：
它们也常用于比特币挖矿。我观察到，由于 CPU 速度慢和 pci-e 连接速度慢，使用此设置对游戏进行基准测试会导致性能显著下降，与使用相同显卡的 youtube 桌面基准测试相比（这是可以预料的）。所以我想知道，在使用 tensor-flow 或 keras 进行机器学习时，我是否需要担心这一点？我无法对桌面设置进行基准测试，所以我不能 100% 确定。我计划购买更强大的 GPU，我想确保在购买之前设置在技术上是可行的。