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awk 不根据两列的匹配合并两个文件

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awk 不根据两列的匹配合并两个文件

我正在合并匹配列值的两个文件。文件 1 中的第 3 列和文件 2 中的第 4 列。

我用过这个：

awk 'FNR==NR{a[$3]=$5" "$6" "$7" "$8" "$9;next} ($4 in a) {print $1,$2,$3,$4,a[$3]}' file1 file2

它给出了错误的结果。

文件1：

UTTAR_PRADESH AGRA AGRA_AERO(IAF) OBSY 27 09N 77 58E 0168 1959 yogi NA
UTTAR_PRADESH AGRA AGRA OBSY 27 10N 78 02E 0169 1862 yogi NA
MAHARASHTRA YEOTMAL YEOTMAL OBSY 20 24N 78 09E 0451 1949 yogi NA
ARUNACHAL_PRADESH LOWER_SUBANSIRI ZERO OBSY 27 35N 94 50E 1476 1965 yogi NA

文件2：

RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA_AERO(IAF) OBSY 403 27 77 18 46 720.3 11.4 1.1 11.7 1.1 7.3 1.0 6.6 0.7 15.0 1.6 53.7 3.2 223.4 11.0 239.3 11.5 116.3 5.0 23.4 1.1 6.4 0.4 5.9 0.5
RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA OBSY 403 27 78 19 45 754.5 12.5 1.2 12.6 1.1 7.7 0.9 8.1 0.7 17.0 1.5 66.5 3.1 209.6 10.4 253.2 11.5 130.5 5.7 24.7 1.2 5.4 0.4 6.8 0.5
RIGHT MAHARASHTRA YEOTMAL YEOTMAL OBSY 314 20 78 09 49 1071.0 15.0 1.0 9.6 0.8 15.8 1.4 12.0 1.2 21.1 1.6 184.4 8.5 286.0 14.1 280.8 13.1 158.5 8.8 54.8 3.0 19.9 0.9 13.1 0.9
RIGHT ARUNACHAL_PRADESH LOWER_SUBANSIRI ZERO OBSY 502 27 94 16 29 1504.7 68.4 4.1 76.7 5.9 81.4 6.8 161.8 11.1 197.6 11.9 221.1 13.9 213.8 13.6 216.2 13.6 148.6 11.2 67.0 4.6 34.1 2.6 18.0 1.2

错误结果：

RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA_AERO(IAF) 27 10N 78 02E 0169
RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA 27 10N 78 02E 0169
RIGHT MAHARASHTRA YEOTMAL YEOTMAL 20 24N 78 09E 0451
RIGHT ARUNACHAL_PRADESH LOWER_SUBANSIRI ZERO

预期结果：

RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA_AERO(IAF) 27 09N 77 58E 0168
RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA 27 10N 78 02E 0169
RIGHT MAHARASHTRA YEOTMAL YEOTMAL 20 24N 78 09E 0451
RIGHT ARUNACHAL_PRADESH LOWER_SUBANSIRI ZERO 27 35N 94 50E 1476

有人可以指出我的错误吗？

答案1

您必须使用当前记录的相对索引到第二个表达式的数组中。这意味着a[$4]代替a[$3].

awk 'FNR==NR{a[$3]=$5" "$6" "$7" "$8" "$9;next} ($4 in a) {print $1,$2,$3,$4,a[$4]}' file1 file2
RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA_AERO(IAF) 27 09N 77 58E 0168
RIGHT UTTAR_PRADESH AGRA AGRA 27 10N 78 02E 0169
RIGHT MAHARASHTRA YEOTMAL YEOTMAL 20 24N 78 09E 0451
RIGHT ARUNACHAL_PRADESH LOWER_SUBANSIRI ZERO 27 35N 94 50E 1476

巧合的是，您在此示例中获得了几乎正确的结果，因为大多数行具有相同的第三个和第四个字段。

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