我有一个很大的对齐公式:
\begin{align*}
log \mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,...,l_n)&=\\\sum_{i=1}^n \left( log \left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right) \right)
\end{align*}
目前,这看起来像
但我希望第一个方程 logL 稍微向左移动一点。现在它在右边,我不喜欢这样。我尝试在 exp 前插入一个 & 来将其对齐到该点,但这不起作用。
\begin{align*}
log \mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,...,l_n)&=\\\sum_{i=1}^n \left( log \left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} &exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right) \right)
\end{align*}
我怎样才能使等式的第一部分居中对齐?
答案1
为了获得居中的“第一部分”并且只有两个部分,我假设您只想将整个内容居中。为此,您只需将gather*
内容放在:
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}% http://ctan.org/pkg/amsmath
\begin{document}
\begin{gather*}
\log \mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,...,l_n) = \\
\sum_{i=1}^n \left( \log \left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} \exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right) \right)
\end{gather*}
\end{document}
\log
注意作为对数运算符的用法。
答案2
它看起来是这样的multline*
(只是为了让你知道):
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\begin{multline*}
\log\mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,...,l_n)=\\
\sum_{i=1}^n \left(\log\left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha\delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} \exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right)\right)
\end{multline*}
\end{document}
答案3
只是对 Karls 的建议发表评论,为了获得更一致的外观和感觉,我通常这样做。请注意,将=
移至下一行(这通常是一个好主意,但可能会被忽略)
\documentclass{article}
\usepackage{mathtools} % autoloads amsmath
\begin{document}
\begin{align*}
\MoveEqLeft\log\mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,\dots,l_n)
\\
&=\sum_{i=1}^n \left(\log\left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha
\delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} \exp\left(-\alpha
\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right)\right)
\end{align*}
\end{document}
\MoveEqLeft
&
里面有一个隐藏部分,它会将线2em
从对齐点向后拉。
答案4
使用以下标签进行检查:
\begin{gather}
log \mathcal{L}(\alpha,\beta,\mu,\delta| l_1,...,l_n)=\\
\sum_{i=1}^n \left( log \left(\frac{\sqrt{\alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right)\right) \right)
\end{gather}