如何使用 lstlisting 格式化算法

Question

我正在使用 lstlisting 编写一个算法：

 \lstset{language=C++} 
    \begin{lstlisting}[frame=single,caption=Algorithme de la méthode "HOG+SVM"]
    HOGDescriptor hog;\\
    hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());\\
    while(1)
    {
        Mat image=imread("image.jpg");
        vecor<Rect> detected_persons;
        hog.detectMultiScale(image,detected_persons, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);
        for(int i=0;i<detected_persons.size();i++)
            {
                rectangle(image, detected_persons[i], cv::Scalar(0,255,0),1,8,0);
            }
        imshow("image",image);
    }
    \end{lstlisting}

但是我得到了这样的算法的输出： 展示如何修复？

Answer 1

正如您所注意到的，长队的环境lstlisting并不总是看起来不错。有其他选择（例如minted），但您可以调整lstlisting输出以使其看起来更好。

例如，可以将基本尺寸设置为小，可以换行（并标明换行），缩进变小。以下 MWE 是从listings: 在加载的文件中设置 tabsize 并使用空格进行缩进不起作用和 列表换行并手动删除顶层缩进。

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{listings}
\lstset{
    language=C++,
    basicstyle=\small,       % font size
    breaklines=true,         % line wrap
    postbreak=\raisebox{0ex}[0ex][0ex]{\ensuremath{\color{red}\hookrightarrow\space}},        % arrow on wrapped lines
    literate={\ \ }{{\ }}1   % adjust tab size
}
\begin{document} 
    \begin{lstlisting}[frame=single,caption=Algorithme de la m\'{e}thode "HOG+SVM"]
HOGDescriptor hog;
hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
while(1)
{
    Mat image=imread("image.jpg");
    vecor<Rect> detected_persons;
    hog.detectMultiScale(image,detected_persons, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);
    for(int i=0;i<detected_persons.size();i++)
        {
            rectangle(image, detected_persons[i], cv::Scalar(0,255,0),1,8,0);
        }
    imshow("image",image);
}
\end{lstlisting}
\end{document}

结果：