我做过一系列实验，每个实验都使用了 9 个传感器。这些传感器在物理上以 3x3 的方式排列，我也想像这样以网格或曲面图显示数据。但是，我将数据保存在一个 csv 文件中，其中每行都是一个实验，并显示由此产生的传感器值，如下所示：
Experiment, S0, S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8
Test1, 129.0, 82.6, 61.0, 110.6, 113.7, 95.9, 51.9, 98.1, 169.1
Test2, 82.5, 58.5, 51.8, 65.1, 84.1, 80.0, 44.6, 75.5, 88.5
因为我想要绘制很多数据，所以我不想手动重新调整数据或者编写脚本。
我已经尝试使用不同的选项，但无法弄清楚解决问题的正确方法。
这是我对这些数据进行 2D 图计算得出的 MWE：
\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{pgfplotstable}
\usepackage{filecontents}
\begin{filecontents*}{data.csv}
Experiment, S0, S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8
Test1, 129.0, 82.6, 61.0, 110.6, 113.7, 95.9, 51.9, 98.1, 169.1
Test2, 82.5, 58.5, 51.8, 65.1, 84.1, 80.0, 44.6, 75.5, 88.5
\end{filecontents*}
\begin{document}
\pgfplotstableread[col sep=comma]{data.csv}\rawtable
\pgfplotstabletranspose[colnames from=Experiment]\data{\rawtable}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[]
\addplot[mark=*,blue] table [x expr=\coordindex, y=Test1, col sep=comma] {\data};
\addplot[mark=*,red] table [x expr=\coordindex, y=Test2, col sep=comma] {\data};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
答案1
我自己刚刚找到了解决方案，但我认为它可能很难找到，所以我分享了。我正在使用x expr和y expr来计算坐标。仍然欢迎其他建议！
这里可以看到 3D 图的 MWE，只需将两条\addplot线更改为几条\addplot3线就足够了。
\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{pgfplotstable}
\usepackage{filecontents}
\begin{filecontents*}{data.csv}
Experiment, S0, S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8
Test1, 129.0, 82.6, 61.0, 110.6, 113.7, 95.9, 51.9, 98.1, 169.1
Test2, 82.5, 58.5, 51.8, 65.1, 84.1, 80.0, 44.6, 75.5, 88.5
\end{filecontents*}
\begin{document}
\pgfplotstableread[col sep=comma]{data.csv}\rawtable
\pgfplotstabletranspose[colnames from=Experiment]\data{\rawtable}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[]
\addplot3[mesh,mark=*,blue] table [x expr={int(mod(\coordindex,3))}, y expr={int(\coordindex / 3)}, z=Test1, col sep=comma] {\data};
\addplot3[mesh,mark=*,red] table [x expr={int(mod(\coordindex,3))}, y expr={int(\coordindex / 3)}, z=Test2, col sep=comma] {\data};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}