![物理数据的高斯分布](https://linux22.com/image/361585/%E7%89%A9%E7%90%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E9%AB%98%E6%96%AF%E5%88%86%E5%B8%83.png)
我必须使用 pgfplots 对一些物理数据进行高斯分布。数据有 5 个,全部介于 21.00 和 22.00 之间,mu=21.52 e sigma=0.013。所以我想绘制高斯函数并标记与我的数据相对应(这是我能做的部分)我可以得到一些帮助吗?
\begin{document}
\pgfmathdeclarefunction{gauss}{3}{
\pgfmathparse{1/(#3*sqrt(2*pi))*exp(-((#1-#2)^2)/(2*#3^2))}%
}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[axis x line=bottom,axis y line=none,,xmin=21,xmax=22, title=Normal data distribution]
\addplot {gauss(x,21,1)};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
答案1
您对绘制高斯函数的需求受到pgfplots
软件包绘制能力的限制:-(。如果我正确解码了gauss
函数中参数的含义,那么我将获得:
这些图像可以分为三段绘制。其中一段提到了以下能力pgfplots
:
\documentclass[margin=3mm]{standalone}
\usepackage{pgfplots}
\begin{document}
\pgfmathdeclarefunction{gauss}{3}{%#3: sigma
%#2: mu (expected value)
%#1: variable
\pgfmathparse{1/(#3*sqrt(2*pi))*exp(-(#1-#2)*(#1-#2)/(#3*#3)/2)}%
}%
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[axis x line=bottom,
axis y line=none,
tick label style={font=\footnotesize},
extra x ticks = {21.52},
extra x tick labels = {$\mu$},
title={Normal data distribution},
mark=none, samples=30
every axis plot post/.append style={very thick, color=red!50}
]
\addplot[domain=21:21.3] {gauss(x,21.52,0.013)};
\addplot[samples=400, domain=21.3:21.7] {gauss(x,21.52,0.013)};
\addplot[domain=21.7:22] {gauss(x,21.52,0.013)};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
答案2
我不确定众多变化中的哪一个真正敲响了警钟。
\documentclass{standalone}
\usepackage{pgfplots}
\begin{document}
\pgfmathdeclarefunction{gauss}{3}{%
\pgfmathparse{1/(#3*sqrt(2*pi))*exp(-((#1-#2)*(#1-#2))/(2*#3*#3))}%
}%
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[axis x line=bottom, axis y line=none, title={Normal data distribution}]
\addplot[mark=none, domain=21:22] {gauss(x,21,1)};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}