我的问题:我尝试使用 \rule{}{} 固定单元格高度... 问题是第一列单元格的垂直对齐应该居中。我该如何实现?
\documentclass[hyperref={pdfpagelabels=false},10pt]{beamer}
\usepackage[ngerman]{babel}
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\usepackage{tabularx}
\newcolumntype{L}[1]{>{\raggedright\arraybackslash}m{#1}} % linksbündig mit Breitenangabe
\newcolumntype{C}[1]{>{\centering\arraybackslash}m{#1}} % zentriert mit Breitenangabe
\newcolumntype{R}[1]{>{\raggedleft\arraybackslash}m{#1}} % rechtsbündig mit Breitenangabe
\newcommand*\xbar[1]{%
\hbox{%
\vbox{%
\hrule height 0.5pt % The actual bar
\kern0.5ex% % Distance between bar and symbol
\hbox{%
\kern-0.1em% % Shortening on the left side
\ensuremath{#1}%
\kern-0.1em% % Shortening on the right side
}%
}%
}%
}
\begin{document}
\begin{frame}
\frametitle{Zusammenfassung: t-Test für den Parameter $\beta_0$}
\framesubtitle{}
\begin{center}
\scriptsize
\begin{tabular}{|C{2.4cm}|C{8cm}|}\hline
\rule{0pt}{25pt}Anwendungs-voraussetzungen & exakt: $y_i=\beta_0+\beta_1\cdot x_i+u_i\quad\text{mit}\quad u_i\stackrel{i.i.d.}{\sim}\mathcal{N}(0,\sigma^2)$ für $i\in\{1,\ldots,n\}$, $\sigma^2$ unbekannt, $x_1,\ldots,x_n$ deterministisch und bekannt, Realisation $y_1,\ldots,y_n$ beobachtet\\\hline
\rule{0pt}{15pt}Hypothesen & $H_0:\beta_0=\beta_0^0\quad\text{gegen}\quad H_1:\beta_0\neq\beta_0^0$ \\\hline
\rule{0pt}{30pt}Teststatistik & $t=\frac{\widehat{\beta}_0-\beta_0^0}{\widehat{\sigma}_{\widehat{\beta}_0}}$\\\hline
\rule{0pt}{15pt}Verteilung ($H_0$) & $t$ für $\beta_0=\beta_0^0$ $t(n-2)$-verteilt \\\hline
\rule{0pt}{30pt}Benötigte Größen & $\widehat{\beta}_1=\frac{s_{xy}}{s_x^2}$, $\widehat{\beta}_0=\xbar{y}-\widehat{\beta}_1\cdot\xbar{x}$, $\widehat{\sigma}_{\widehat{\beta}_0}=\sqrt{\frac{s_y^2-\widehat{\beta}_1^2\cdot s_x^2}{(n-2)\cdot s_x^2}\cdot\xbar{x^2}}$ \\\hline
\rule{0pt}{15pt}Kritischer Bereich & $(-\infty,-t_{1-\alpha/2}(n-2))\cup(t_{1-\alpha/2}(n-2),+\infty)$
\\\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{frame}
\end{document}
答案1
删除\rule{...}{...}
每行开头的语句并添加\renewcommand{\arraystretch}{2}
使表格更高
\documentclass[hyperref={pdfpagelabels=false},10pt]{beamer}
\usepackage{array}
\newcommand{\xbar}[1]{\overline{#1}}
\newcolumntype{L}[1]{>{\raggedright\arraybackslash}m{#1}} % linksbündig mit Breitenangabe
\newcolumntype{C}[1]{>{\centering\arraybackslash}m{#1}} % zentriert mit Breitenangabe
\newcolumntype{R}[1]{>{\raggedleft\arraybackslash}m{#1}} % rechtsbündig mit Breitenangabe
\newcolumntype{N}{@{}m{0pt}@{}}
\begin{document}
\begin{frame}
\frametitle{Zusammenfassung: t-Test für den Parameter $\beta_0$}
\framesubtitle{}
\begin{center}
\scriptsize
\begin{tabular}{|C{2.4cm}|C{8cm}|N}\hline
Anwendungs-voraussetzungen & exakt: $y_i=\beta_0+\beta_1\cdot x_i+u_i\quad\text{mit}\quad u_i\stackrel{i.i.d.}{\sim}\mathcal{N}(0,\sigma^2)$ für $i\in\{1,\ldots,n\}$, $\sigma^2$ unbekannt, $x_1,\ldots,x_n$ deterministisch und bekannt, Realisation $y_1,\ldots,y_n$ beobachtet&\\[25pt]\hline
Hypothesen & $H_0:\beta_0=\beta_0^0\quad\text{gegen}\quad H_1:\beta_0\neq\beta_0^0$ &\\[25pt]\hline
Teststatistik & $t=\frac{\widehat{\beta}_0-\beta_0^0}{\widehat{\sigma}_{\widehat{\beta}_0}}$&\\[25pt]\hline
Verteilung ($H_0$) & $t$ für $\beta_0=\beta_0^0$ $t(n-2)$-verteilt &\\[25pt]\hline
Benötigte Größen & $\widehat{\beta}_1=\frac{s_{xy}}{s_x^2}$, $\widehat{\beta}_0=\xbar{y}-\widehat{\beta}_1\cdot\xbar{x}$, $\widehat{\sigma}_{\widehat{\beta}_0}=\sqrt{\frac{s_y^2-\widehat{\beta}_1^2\cdot s_x^2}{(n-2)\cdot s_x^2}\cdot\xbar{x^2}}$ &\\[25pt]\hline
Kritischer Bereich & $(-\infty,-t_{1-\alpha/2}(n-2))\cup(t_{1-\alpha/2}(n-2),+\infty)$ &\\[25pt]\hline
\end{tabular}
\end{center}
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