我正在写我的第二篇 TeX 文档。因此我仍处于起步阶段。我的附录中有一章,涉及小派生。但是,我不太确定我的布局/形式是否正确。
根据一条评论这个帖子我避免使用\Leftrightarrow
这是一个派生词的简短 MWE。
\documentclass[a4paper,12pt]{scrartcl}
\usepackage[ngerman]{babel}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{aligned-overset}
\newcommand{\Lagr}{\mathcal{L}}
\newcommand{\matr}[1]{\mathbf{#1}}
\newcommand{\X}{\matr{X}} %Matrix von X
\newcommand{\y}{\matr{y}} %y als voller Vektor
\newcommand{\yct}{\ubar{\y}^\mathbf{T}} %Zentriert
\newcommand{\betahat}{\hat{\beta}} %betahat
\begin{document}
\begin{flalign*}
\Lagr(\beta_{0},\beta) &=\min\limits_{\beta_{0}, \beta} \left\{ \frac{1}{2} \sum_{i=1}^N\left(y_{i}-\beta_{0} - \sum_{j=1}^p\beta_{j}\tilde{x}_{ij}\right)^2 +\lambda\sum_{j=1}^p\left|\beta_{j}\right| \right\} &\\
&= \min\limits_{\beta_{0}, \beta} \left\{ \frac{1}{2} \sum_{i=1}^N\left(y_{i}-\beta_{0} - \sum_{j=1}^p\beta_{j}(x_{ij}-\bar{x}_{j})\right)^2 +\lambda\sum_{j=1}^p\left|\beta_{j}\right| \right\} &
\end{flalign*}
\vspace*{-1cm}
\begin{flalign*}
&\frac{\partial \Lagr}{\partial \beta_{0}} \overset{!}{=}0 \\
&-\sum_{i=1}^N\left(y_{i}-\betahat_{0} - \sum_{j=1}^p\betahat_{j}(x_{ij}-\bar{x}_{j})\right) = 0 \\
& -\sum_{i=1}^{N}y_i + N \betahat_{0}+\sum_{i=1}^N\left(\sum_{j=1}^p\betahat_{j}x_{ij}\right) - N\sum_{j=1}^{p}\betahat_{j}\bar{x}_{j} =0 \\
& -\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}y_i +\betahat_{0}+ \sum_{j=1}^p\left(\betahat_{j}\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_{ij} \right) - \sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}=0 \\
& -\bar{y}+\betahat_{0}+\sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}-\sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}=0\\
& \betahat_{0} =\bar{y}\\
\intertext{\textnormal{Aus der Annahme, dass $\y$ zentriert ist $\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\tilde{y}_{i}=0$, folgt}}
&\betahat_{0}=0 &
\end{flalign*}
\end{document}
代码当然可以写得更优雅,但我主要对推导的光学布局感兴趣。我将非常感谢您的帮助和提示。
答案1
我可以建议一些改进。
- 无需堆叠两个
flalign*
环境。 - 没有必要
\intertext
。 \left(
并且\right)
应该是\biggl(
和\biggr)
。- 和
\left\{
也\right\}
可能从上述内容中受益;查看第一行和第二行以查看区别;使用\left
和\right
你会得到超大的括号。 - 没有
\limits
必要\min
。 ^2
大括号后面应该是^{\!2}
。&-
应该是&{-}
为了让减号成为“一元的”并且左对齐。
\documentclass[a4paper,12pt]{scrartcl}
\usepackage[ngerman]{babel}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{aligned-overset}
\newcommand{\Lagr}{\mathcal{L}}
\newcommand{\matr}[1]{\mathbf{#1}}
\newcommand{\X}{\matr{X}} %Matrix von X
\newcommand{\y}{\matr{y}} %y als voller Vektor
\newcommand{\yct}{\ubar{\y}^\mathbf{T}} %Zentriert
\newcommand{\betahat}{\hat{\beta}} %betahat
\begin{document}
\begin{flalign*}
&\begin{aligned}
\Lagr(\beta_{0},\beta) &=\min_{\beta_{0}, \beta} \left\{ \frac{1}{2} \sum_{i=1}^N\biggl(y_{i}-\beta_{0} - \sum_{j=1}^p\beta_{j}\tilde{x}_{ij}\biggr)^{\!2} +\lambda\sum_{j=1}^p\left|\beta_{j}\right| \right\} &&\\
&=\min_{\beta_{0}, \beta} \biggl\{ \frac{1}{2} \sum_{i=1}^N\biggl(y_{i}-\beta_{0} - \sum_{j=1}^p\beta_{j}(x_{ij}-\bar{x}_{j})\biggr)^{\!2} +\lambda\sum_{j=1}^p\left|\beta_{j}\right| \biggr\}
\end{aligned} && \\
&\frac{\partial \Lagr}{\partial \beta_{0}} \overset{!}{=}0 \\
&{-}\sum_{i=1}^N\biggl(y_{i}-\betahat_{0} - \sum_{j=1}^p\betahat_{j}(x_{ij}-\bar{x}_{j})\biggr) = 0 \\
&{-}\sum_{i=1}^{N}y_i + N \betahat_{0}+\sum_{i=1}^N\biggl(\sum_{j=1}^p\betahat_{j}x_{ij}\biggr) - N\sum_{j=1}^{p}\betahat_{j}\bar{x}_{j} =0 \\
&{-}\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}y_i +\betahat_{0}+ \sum_{j=1}^p\biggl(\betahat_{j}\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_{ij} \biggr) - \sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}=0 \\
&{-}\bar{y}+\betahat_{0}+\sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}-\sum_{j=1}^p\betahat_{j}\bar{x}_{j}=0\\
&\betahat_{0} =\bar{y}
\end{flalign*}
Aus der Annahme, dass $\y$ zentriert ist $\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\tilde{y}_{i}=0$, folgt
\begin{flalign*}
&\betahat_{0}=0 &&
\end{flalign*}
\end{document}