答案1
已编辑:你的问题其实包括两个不同的方面。
为什么应该坚持使用张量的降低下标
当没有上标时,例如,$A_\mu$
下标将位于你可能认为“不太低”的位置。然而,如果有是存在上标,例如,$A_\mu^\nu$
则下标将被降低,以便为上标留出空间。
请注意,\indices
和\tensor
命令来自tensor
包裹故意地将下标放在较低的位置。因此,当您输入类似
$\tensor{A}{_\mu} \, \tensor{M}{^a_b^c_d}$
下标 \mu
, b
和 d
位于相同的基线,因为它们应该是这两个张量对象。
如果你想要的是“未降低”的版本,那么只需输入
$A_\mu$
但对我而言,这破坏了张量的意义A
,并且在我看来会导致糟糕的对齐。
\documentclass{article}
\usepackage{tensor}
\linespread{1.5}\selectfont% for better visual
\begin{document}
The good: $\tensor{A}{_\mu} \, \tensor{M}{^a_b^c_d}$
The bad: $A_\mu \, \tensor{M}{^a_b^c_d}$
\end{document}
为什么不应该滥用\left
and\right
对
请不要认为总是使用\left
和\right
是好的。事实上,这是相当对面的。
这个答案@rgrig 引用自 TeXBook,其中 TeX 的发明者 Donald Knuth 解释了为什么提供手动调整大小的分隔符。
其他答案展示何时\left...\right
太小以及何时太大的例子。
\documentclass{article}
\usepackage{tensor}
\linespread{1.5}\selectfont% for better visual
\begin{document}
The good: $\bigl[ (\tensor{A}{_\nu}) - (\tensor{A}{_\mu}) \bigl]$
The bad: $\left[ \left(\tensor{A}{_\nu}\right) - \left(\tensor{A}{_\mu}\right) \right]$
\end{document}