各位同仁、各位朋友，大家好！
我正在使用 python，我需要使用变量中的值在 latex 中绘制下图。它们非常多，所以它不像我通常绘制 10 个 (x,y) 点那样。我如何使用这些文件并获得与图片中相同的绘图
它看起来像这样：
用户的 csv 文件结构：
user_index user_counts
0 20
0.000165562913907 20
0.000331125827815 20
0.000496688741722 20
0.000662251655629 20
0.000827814569536 20
0.000993377483444 20
0.001158940397351 20
0.001324503311258 20
0.001490066225166 20
0.001655629139073 20
0.00182119205298 20
0.247682119205298 44
0.247847682119205 44
0.248013245033113 44
0.24817880794702 44
0.248344370860927 44
0.248509933774834 44
0.248675496688742 44
0.248841059602649 44
0.249006622516556 44
0.249172185430464 44
0.249337748344371 44
0.249503311258278 44
0.249668874172185 44
0.249834437086093 44
0.25 44
0.250165562913907 44
0.250331125827815 44
0.250496688741722 44
0.250662251655629 44
0.250827814569536 44
0.250993377483444 44
0.251158940397351 44
0.251324503311258 44
0.251490066225166 44
0.251655629139073 44
0.25182119205298 44
0.251986754966887 45
0.252152317880795 45
0.252317880794702 45
0.252483443708609 45
0.252649006622517 45
0.252814569536424 45
0.252980132450331 45
0.253145695364238 45
0.253311258278146 45
0.253476821192053 45
0.25364238410596 45
0.253807947019868 45
0.253973509933775 45
0.254139072847682 45
0.254304635761589 45
0.254470198675497 45
0.254635761589404 45
0.254801324503311 45
0.254966887417219 45
0.255132450331126 45
0.255298013245033 45
0.25546357615894 45
0.255629139072848 45
0.255794701986755 45
0.255960264900662 45
0.25612582781457 45
0.256291390728477 45
0.256456953642384 45
0.256622516556291 45
0.256788079470199 45
0.256953642384106 45
0.257119205298013 45
0.25728476821192 45
0.257450331125828 45
0.257615894039735 45
0.257781456953642 45
0.25794701986755 45
0.258112582781457 45
0.258278145695364 45
0.258443708609271 45
0.258609271523179 46
0.258774834437086 46
0.258940397350993 46
0.259105960264901 46
0.259271523178808 46
0.259437086092715 46
0.259602649006622 46
0.25976821192053 46
0.259933774834437 46
0.260099337748344 46
0.260264900662252 46
0.260430463576159 46
0.260596026490066 46
0.260761589403974 46
0.260927152317881 46
0.261092715231788 46
0.261258278145695 46
0.261423841059603 46
0.26158940397351 46
0.261754966887417 46
0.261920529801325 46
0.262086092715232 46
0.262251655629139 46
0.262417218543046 46
0.262582781456954 46
0.262748344370861 46
0.262913907284768 46
0.263079470198675 46
0.263245033112583 46
0.26341059602649 46
0.263576158940397 46
0.263741721854305 46
0.263907284768212 46
0.264072847682119 46
0.264238410596026 46
0.264403973509934 46
0.264569536423841 46
0.264735099337748 46
0.264900662251656 46
0.265066225165563 46
0.26523178807947 46
0.265397350993377 46
0.265562913907285 46
0.265728476821192 46
0.265894039735099 46
0.266059602649007 46
0.266225165562914 47
0.266390728476821 47
0.266556291390728 47
0.266721854304636 47
0.266887417218543 47
0.26705298013245 47
0.267218543046358 47
0.267384105960265 47
0.267549668874172 47
0.267715231788079 47
0.267880794701987 47
0.268046357615894 47
0.268211920529801 47
0.268377483443709 47
0.268543046357616 47
0.268708609271523 47
0.26887417218543 47
0.269039735099338 47
0.269205298013245 47
0.269370860927152 47
0.26953642384106 47
0.269701986754967 47
0.269867549668874 47
0.270033112582781 47
0.270198675496689 47
0.270364238410596 47
0.270529801324503 47
0.270695364238411 47
0.270860927152318 47
0.271026490066225 47
0.271192052980132 47
0.27135761589404 47
0.271523178807947 47
0.271688741721854 47
0.271854304635762 47
0.272019867549669 47
0.272185430463576 47
0.272350993377483 47
0.272516556291391 47
0.272682119205298 47
0.272847682119205 47
0.273013245033113 47
0.27317880794702 47
0.273344370860927 47
0.273509933774834 47
0.273675496688742 47
0.273841059602649 47
0.274006622516556 47
0.274172185430464 47
0.274337748344371 47
0.274503311258278 47
0.274668874172185 47
0.274834437086093 47
0.275 47
0.275165562913907 47
0.275331125827815 48
0.275496688741722 48
0.275662251655629 48
0.275827814569536 48
0.275993377483444 48
0.276158940397351 48
0.276324503311258 48
0.276490066225166 48
0.276655629139073 48
0.27682119205298 48
0.276986754966887 48
0.277152317880795 48
0.277317880794702 48
0.277483443708609 48
0.277649006622517 48
0.277814569536424 48
0.277980132450331 48
0.278145695364238 48
0.278311258278146 48
0.278476821192053 48
0.27864238410596 48
0.278807947019868 48
0.278973509933775 48
0.279139072847682 48
0.279304635761589 48
0.279470198675497 48
0.279635761589404 48
0.279801324503311 48
0.279966887417219 48
0.280132450331126 48
0.280298013245033 48
0.28046357615894 48
0.280629139072848 48
0.280794701986755 48
0.280960264900662 48
0.281125827814569 48
0.281291390728477 48
0.281456953642384 48
0.281622516556291 48
0.281788079470199 48
0.281953642384106 48
0.282119205298013 48
0.282284768211921 48
0.282450331125828 48
0.282615894039735 48
0.282781456953642 48
0.28294701986755 48
0.283112582781457 48
0.283278145695364 48
0.283443708609272 48
0.283609271523179 48
0.283774834437086 49
0.283940397350993 49
0.284105960264901 49
0.284271523178808 49
0.284437086092715 49
0.284602649006622 49
0.28476821192053 49
0.284933774834437 49
0.285099337748344 49
0.285264900662252 49
0.285430463576159 49
0.285596026490066 49
0.285761589403973 49
0.285927152317881 49
0.286092715231788 49
0.286258278145695 49
0.286423841059603 49
0.28658940397351 49
0.286754966887417 49
0.286920529801324 49
0.287086092715232 49
0.287251655629139 49
0.287417218543046 49
0.287582781456954 49
0.287748344370861 49
0.287913907284768 49
0.288079470198676 49
0.288245033112583 49
0.28841059602649 49
0.288576158940397 50
0.288741721854305 50
0.288907284768212 50
0.289072847682119 50
0.289238410596026 50
0.289403973509934 50
0.289569536423841 50
0.289735099337748 50
0.289900662251656 50
0.290066225165563 50
0.29023178807947 50
0.290397350993377 50
0.290562913907285 50
0.290728476821192 50
0.290894039735099 50
0.291059602649007 50
0.291225165562914 50
0.291390728476821 50
0.291556291390728 50
0.291721854304636 50
0.291887417218543 50
0.29205298013245 50
0.292218543046358 50
0.292384105960265 50
0.292549668874172 50
0.292715231788079 50
0.292880794701987 50
0.293046357615894 50
0.293211920529801 50
0.293377483443709 50
0.293543046357616 50
0.293708609271523 50
0.29387417218543 50
0.294039735099338 50
0.294205298013245 50
0.294370860927152 50
0.29453642384106 50
0.294701986754967 50
0.294867549668874 50
0.295033112582781 50
0.295198675496689 50
0.295364238410596 50
0.295529801324503 50
0.295695364238411 50
0.295860927152318 50
0.296026490066225 50
0.296192052980133 50
0.29635761589404 50
0.296523178807947 50
0.296688741721854 50
0.296854304635762 51
0.297019867549669 51
0.297185430463576 51
0.297350993377483 51
0.297516556291391 51
0.297682119205298 51
0.297847682119205 51
0.298013245033113 51
0.29817880794702 51
0.298344370860927 51
0.298509933774834 51
0.298675496688742 51
0.298841059602649 51
0.299006622516556 51
0.299172185430464 51
0.299337748344371 51
0.299503311258278 51
0.299668874172185 51
0.299834437086093 51
0.3 51
0.300165562913907 51
0.300331125827815 51
0.300496688741722 51
0.300662251655629 51
0.300827814569536 51
0.300993377483444 51
0.301158940397351 51
0.301324503311258 51
0.301490066225166 51
0.301655629139073 51
0.30182119205298 51
0.301986754966887 51
0.302152317880795 51
0.302317880794702 51
0.302483443708609 51
0.302649006622517 51
0.302814569536424 51
0.302980132450331 51
0.303145695364238 51
0.303311258278146 51
0.303476821192053 51
0.30364238410596 51
0.303807947019868 52
0.303973509933775 52
0.304139072847682 52
0.304304635761589 52
0.304470198675497 52
0.304635761589404 52
0.304801324503311 52
0.304966887417219 52
0.305132450331126 52
0.305298013245033 52
0.30546357615894 52
0.305629139072848 52
0.305794701986755 52
0.305960264900662 52
0.30612582781457 52
0.306291390728477 52
0.306456953642384 52
0.306622516556291 52
0.306788079470199 52
0.306953642384106 52
0.307119205298013 52
0.30728476821192 52
0.307450331125828 52
0.307615894039735 52
0.307781456953642 52
0.30794701986755 52
0.308112582781457 52
0.308278145695364 52
0.308443708609271 52
0.308609271523179 52
0.308774834437086 52
0.308940397350993 52
0.309105960264901 52
0.309271523178808 52
0.309437086092715 52
0.309602649006622 52
0.30976821192053 52
0.309933774834437 52
0.310099337748344 52
0.310264900662252 53
0.310430463576159 53
0.310596026490066 53
0.310761589403973 53
0.310927152317881 53
0.311092715231788 53
0.311258278145695 53
0.311423841059603 53
0.31158940397351 53
0.311754966887417 53
0.311920529801324 53
0.312086092715232 53
0.312251655629139 53
0.312417218543046 53
0.312582781456954 53
0.312748344370861 53
0.312913907284768 53
0.313079470198675 53
0.313245033112583 53
0.31341059602649 53
0.313576158940397 53
0.313741721854305 53
0.313907284768212 53
0.314072847682119 53
0.314238410596026 53
0.314403973509934 53
0.314569536423841 53
0.314735099337748 53
0.314900662251656 53
0.315066225165563 53
0.31523178807947 53
0.315397350993377 53
0.315562913907285 53
0.315728476821192 53
0.315894039735099 53
0.316059602649007 54
0.316225165562914 54
0.316390728476821 54
0.316556291390728 54
0.316721854304636 54
0.316887417218543 54
0.31705298013245 54
0.317218543046358 54
0.317384105960265 54
0.317549668874172 54
0.317715231788079 54
0.317880794701987 54
0.318046357615894 54
0.318211920529801 54
0.318377483443709 54
0.318543046357616 54
0.318708609271523 54
0.31887417218543 54
0.319039735099338 54
0.319205298013245 54
0.319370860927152 54
0.31953642384106 54
0.319701986754967 54
0.319867549668874 54
0.320033112582781 54
0.320198675496689 54
0.320364238410596 54
0.320529801324503 54
0.320695364238411 54
0.320860927152318 54
0.321026490066225 55
0.321192052980132 55
0.32135761589404 55
0.321523178807947 55
0.321688741721854 55
0.321854304635762 55
0.322019867549669 55
0.322185430463576 55
0.322350993377483 55
0.322516556291391 55
0.322682119205298 55
0.322847682119205 55
0.323013245033113 55
0.32317880794702 55
0.323344370860927 55
0.323509933774834 55
0.323675496688742 55
0.323841059602649 55
0.324006622516556 55
0.324172185430464 55
0.324337748344371 55
0.324503311258278 55
0.324668874172185 55
0.324834437086093 55
0.325 55
0.325165562913907 55
0.325331125827815 55
0.325496688741722 55
0.325662251655629 55
0.325827814569536 55
0.325993377483444 55
0.326158940397351 55
0.326324503311258 55
0.326490066225166 55
0.326655629139073 55
0.32682119205298 55
0.326986754966887 55
电影的 csv 文件结构：
user_index user_counts
0 20
0.000165562913907 20
0.000331125827815 20
0.000496688741722 20
0.000662251655629 20
0.000827814569536 20
0.000993377483444 20
0.001158940397351 20
0.001324503311258 20
0.001490066225166 20
0.001655629139073 20
0.00182119205298 20
0.001986754966887 20
0.002152317880795 20
0.002317880794702 20
0.002483443708609 20
0.002649006622517 20
0.002814569536424 20
0.002980132450331 20
0.003145695364238 20
0.003311258278146 20
0.003476821192053 20
0.00364238410596 20
0.003807947019868 20
0.003973509933775 20
0.004139072847682 20
0.004304635761589 20
0.004470198675497 20
0.004635761589404 20
0.004801324503311 20
0.004966887417219 20
0.005132450331126 20
0.005298013245033 20
0.00546357615894 20
0.005629139072848 20
0.005794701986755 20
0.005960264900662 20
0.00612582781457 20
0.006291390728477 20
0.006456953642384 20
0.006622516556291 20
0.006788079470199 20
0.006953642384106 20
0.007119205298013 20
0.007284768211921 20
0.007450331125828 20
0.007615894039735 20
0.007781456953642 20
0.00794701986755 20
0.008112582781457 20
0.008278145695364 20
0.008443708609272 20
0.008609271523179 20
0.008774834437086 20
0.008940397350993 20
0.009105960264901 20
0.009271523178808 20
0.009437086092715 20
0.009602649006623 20
0.00976821192053 20
0.009933774834437 20
0.010099337748344 20
0.010264900662252 20
0.010430463576159 20
0.010596026490066 20
0.010761589403974 20
0.010927152317881 20
0.011092715231788 20
0.011258278145695 20
0.011423841059603 20
0.01158940397351 20
0.011754966887417 20
0.011920529801325 20
0.012086092715232 20
0.012251655629139 20
0.012417218543046 20
0.012582781456954 20
0.012748344370861 20
0.012913907284768 20
0.013079470198676 20
0.013245033112583 20
0.01341059602649 20
0.013576158940397 20
0.013741721854305 20
0.013907284768212 20
0.014072847682119 20
0.014238410596027 21
0.014403973509934 21
0.014569536423841 21
0.014735099337748 21
0.014900662251656 21
0.015066225165563 21
0.01523178807947 21
0.015397350993378 21
0.015562913907285 21
0.015728476821192 21
0.015894039735099 21
0.016059602649007 21
0.016225165562914 21
0.016390728476821 21
0.016556291390729 21
0.016721854304636 21
0.016887417218543 21
0.01705298013245 21
0.017218543046358 21
0.017384105960265 21
0.017549668874172 21
0.01771523178808 21
0.017880794701987 21
0.018046357615894 21
0.018211920529801 21
0.018377483443709 21
0.018543046357616 21
0.018708609271523 21
0.018874172185431 21
0.019039735099338 21
0.019205298013245 21
0.019370860927152 21
0.01953642384106 21
0.019701986754967 21
0.019867549668874 21
0.020033112582782 21
0.020198675496689 21
0.020364238410596 21
0.020529801324503 21
0.020695364238411 21
0.020860927152318 21
0.021026490066225 21
0.021192052980133 21
0.02135761589404 21
0.021523178807947 21
0.021688741721854 21
0.021854304635762 21
0.022019867549669 21
0.022185430463576 21
0.022350993377484 21
0.022516556291391 21
0.022682119205298 21
0.022847682119205 21
0.023013245033113 21
0.02317880794702 21
0.023344370860927 21
0.023509933774835 21
0.023675496688742 21
0.023841059602649 21
0.024006622516556 21
0.024172185430464 21
0.024337748344371 21
0.024503311258278 21
0.024668874172186 21
0.024834437086093 21
0.025 21
0.025165562913907 21
0.025331125827815 21
0.025496688741722 21
0.025662251655629 21
0.025827814569537 21
0.025993377483444 21
0.026158940397351 21
0.026324503311258 21
0.026490066225166 21
0.026655629139073 21
0.02682119205298 21
0.026986754966888 21
0.027152317880795 21
0.027317880794702 21
0.027483443708609 21
0.027649006622517 21
0.027814569536424 21
0.027980132450331 21
0.028145695364239 21
0.028311258278146 21
0.028476821192053 21
0.02864238410596 21
这个 MWE 似乎可以工作，但它打印的是直方图而不是线条：
\documentclass{article}
\usepackage{filecontents}
\begin{filecontents*}{data.csv}
x_values y_frequency
0.000165562913907 20
0.000331125827815 20
0.000496688741722 20
0.000662251655629 20
0.000827814569536 20
\end{filecontents*}
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\usepgfplotslibrary{statistics}
\pgfplotsset{compat=1.16}
% from https://tex.stackexchange.com/a/445369/121799
\newcommand*{\ReadOutElement}[4]{%
\pgfplotstablegetelem{#2}{#3}\of{#1}%
\let#4\pgfplotsretval
}
\begin{document}
\pgfplotstableread[header=true]{data.csv}\datatable
\pgfplotstablegetrowsof{\datatable}
\pgfmathtruncatemacro{\rownum}{\pgfplotsretval-1}
\foreach \X in {0,...,\rownum}
{\ReadOutElement{\datatable}{\X}{x_values}{\tmpx}
\ifnum\X=0
\xdef\lstSymbCoords{{\tmpx}}
\else
\xdef\lstSymbCoords{\lstSymbCoords,{\tmpx}}
\fi}
%\typeout{\lstSymbCoords}
\begin{tikzpicture}
\edef\temp{\noexpand\begin{axis}[
ybar,
ymin=0,
symbolic x coords={\lstSymbCoords},
xticklabel style={
rotate=90,
anchor=east}
]}
\temp
\addplot[
% hist={
% bins=7,
% data min=0.5,
% %data max=4
% }
] table [x=x_values,y=y_frequency] {\datatable};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
答案1
我认为您使用了很多实际上并不需要的代码，而您获得直方图的原因是ybar，这使得绘图成为条形图。正如我在评论中提到的，您需要的基本设置是
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}
\addplot table {movies.csv};
\addplot table {users.csv};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
如果文件中只有两列，且列与列之间用空格隔开，则此方法有效。如果没有特别说明，pgfplots则将使用文件的第一列作为 x 值，第二列作为 y 值。
要进行样式设置，您需要更多代码。在下面的示例中，我将大部分内容包装在样式中，如果您需要更多具有相同基本外观的图表，这将使重复使用变得更加容易。
\documentclass{article}
\usepackage{filecontents}
\begin{filecontents*}{movies.csv}
x_values y_frequency
0.000165562913907 20
0.000331125827815 20
0.000496688741722 20
0.000662251655629 20
0.000827814569536 20
\end{filecontents*}
\begin{filecontents*}{users.csv}
user_index user_counts
0 20
0.000165562913907 20
0.000331125827815 20
0.000496688741722 20
0.000662251655629 20
0.000827814569536 20
0.000993377483444 20
0.001158940397351 20
0.001324503311258 20
0.001490066225166 20
0.001655629139073 20
\end{filecontents*}
\usepackage{pgfplotstable}
\pgfplotsset{
compat=1.16,
MyAxisStyle/.style={ % define a new style for the axis, makes reuse easier
grid=major, % activate grid lines
grid style={white}, % and make them white
axis background/.style={fill=black!20}, % fill background
axis line style={draw=none}, % don't draw axis box
tickwidth=0pt,% don't draw ticks
scaled x ticks=false, % don't scale ticklabels by some factor of ten
xticklabel style={
/pgf/number format/fixed, % don't use scientific notation for ticklabels
/pgf/number format/precision=3 % set number of decimals
}
},
}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
MyAxisStyle, % use the style defined earlier
only marks
]
\addplot [mark=*, orange] table {movies.csv};
\addplot [mark=*, blue] table {users.csv};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
答案2
太不可思议了！谢谢你，托比昂！
\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\usepgfplotslibrary{statistics}
\pgfplotsset{compat=1.16}
\begin{document}
% This file was created by matplotlib2tikz v0.7.4.
\begin{tikzpicture}
\definecolor{color0}{rgb}{0.917647058823529,0.917647058823529,0.949019607843137}
\definecolor{color1}{rgb}{0.12156862745098,0.466666666666667,0.705882352941177}
\definecolor{color2}{rgb}{1,0.498039215686275,0.0549019607843137}
\begin{axis}[
axis background/.style={fill=color0},
axis line style={white},
legend cell align={left},
legend style={at={(0.97,0.03)}, anchor=south east, draw=none, fill=color0},
tick align=outside,
tick pos=left,
x grid style={white},
xlabel={Number of Ratings},
xmajorgrids,
xmin=-35.8, xmax=773.8,
xtick style={color=white!15.0!black},
y grid style={white},
ylabel={ECDF},
ymajorgrids,
ymin=-0.0499702734839477, ymax=1.0493757431629,
ytick style={color=white!15.0!black}
]
\addplot [thick, color1, mark=*, mark size=3, mark options={solid}, only marks]
table {%
20 0
20 0.00106044538706257
20 0.00212089077412513
20 0.0031813361611877
20 0.00424178154825027
20 0.00530222693531283
20 0.0063626723223754
20 0.00742311770943796
20 0.00848356309650053
20 0.0095440084835631
20 0.0106044538706257
20 0.0116648992576882
20 0.0127253446447508
20 0.0137857900318134
20 0.0148462354188759
20 0.0159066808059385
20 0.0169671261930011
20 0.0180275715800636
20 0.0190880169671262
20 0.0201484623541888
20 0.0212089077412513
20 0.0222693531283139
20 0.0233297985153765
20 0.024390243902439
20 0.0254506892895016
20 0.0265111346765642
20 0.0275715800636267
20 0.0286320254506893
20 0.0296924708377519
20 0.0307529162248144
20 0.031813361611877
20 0.0328738069989396
21 0.0339342523860021
21 0.0349946977730647
21 0.0360551431601273
21 0.0371155885471898
21 0.0381760339342524
21 0.039236479321315
21 0.0402969247083775
21 0.0413573700954401
21 0.0424178154825027
21 0.0434782608695652
21 0.0445387062566278
21 0.0455991516436903
21 0.0466595970307529
21 0.0477200424178155
21 0.0487804878048781
21 0.0498409331919406
21 0.0509013785790032
21 0.0519618239660657
21 0.0530222693531283
21 0.0540827147401909
21 0.0551431601272534
21 0.056203605514316
21 0.0572640509013786
21 0.0583244962884411
22 0.0593849416755037
22 0.0604453870625663
22 0.0615058324496288
22 0.0625662778366914
22 0.063626723223754
22 0.0646871686108165
22 0.0657476139978791
22 0.0668080593849417
22 0.0678685047720042
22 0.0689289501590668
22 0.0699893955461294
22 0.0710498409331919
22 0.0721102863202545
22 0.0731707317073171
22 0.0742311770943796
22 0.0752916224814422
22 0.0763520678685048
22 0.0774125132555673
22 0.0784729586426299
22 0.0795334040296925
22 0.080593849416755
22 0.0816542948038176
22 0.0827147401908802
23 0.0837751855779427
23 0.0848356309650053
23 0.0858960763520679
23 0.0869565217391304
23 0.088016967126193
23 0.0890774125132556
23 0.0901378579003181
23 0.0911983032873807
23 0.0922587486744433
23 0.0933191940615058
23 0.0943796394485684
23 0.095440084835631
23 0.0965005302226935
23 0.0975609756097561
23 0.0986214209968187
23 0.0996818663838812
23 0.100742311770944
23 0.101802757158006
23 0.102863202545069
23 0.103923647932131
23 0.104984093319194
24 0.106044538706257
24 0.107104984093319
24 0.108165429480382
24 0.109225874867444
24 0.110286320254507
24 0.111346765641569
24 0.112407211028632
24 0.113467656415695
24 0.114528101802757
24 0.11558854718982
24 0.116648992576882
24 0.117709437963945
24 0.118769883351007
24 0.11983032873807
24 0.120890774125133
24 0.121951219512195
24 0.123011664899258
24 0.12407211028632
24 0.125132555673383
24 0.126193001060445
24 0.127253446447508
25 0.128313891834571
25 0.129374337221633
25 0.130434782608696
25 0.131495227995758
25 0.132555673382821
25 0.133616118769883
25 0.134676564156946
25 0.135737009544008
25 0.136797454931071
25 0.137857900318134
25 0.138918345705196
25 0.139978791092259
25 0.141039236479321
25 0.142099681866384
25 0.143160127253446
25 0.144220572640509
26 0.145281018027572
26 0.146341463414634
26 0.147401908801697
26 0.148462354188759
26 0.149522799575822
26 0.150583244962884
26 0.151643690349947
26 0.15270413573701
26 0.153764581124072
26 0.154825026511135
26 0.155885471898197
26 0.15694591728526
26 0.158006362672322
26 0.159066808059385
26 0.160127253446448
26 0.16118769883351
26 0.162248144220573
26 0.163308589607635
26 0.164369034994698
27 0.16542948038176
27 0.166489925768823
27 0.167550371155885
27 0.168610816542948
27 0.169671261930011
27 0.170731707317073
27 0.171792152704136
27 0.172852598091198
27 0.173913043478261
27 0.174973488865323
27 0.176033934252386
27 0.177094379639449
27 0.178154825026511
27 0.179215270413574
27 0.180275715800636
27 0.181336161187699
28 0.182396606574761
28 0.183457051961824
28 0.184517497348887
28 0.185577942735949
28 0.186638388123012
28 0.187698833510074
28 0.188759278897137
28 0.189819724284199
28 0.190880169671262
28 0.191940615058324
28 0.193001060445387
28 0.19406150583245
28 0.195121951219512
28 0.196182396606575
28 0.197242841993637
29 0.1983032873807
29 0.199363732767762
29 0.200424178154825
29 0.201484623541888
29 0.20254506892895
29 0.203605514316013
29 0.204665959703075
29 0.205726405090138
29 0.2067868504772
29 0.207847295864263
29 0.208907741251326
29 0.209968186638388
30 0.211028632025451
30 0.212089077412513
30 0.213149522799576
30 0.214209968186638
30 0.215270413573701
30 0.216330858960764
30 0.217391304347826
30 0.218451749734889
30 0.219512195121951
30 0.220572640509014
30 0.221633085896076
30 0.222693531283139
30 0.223753976670201
30 0.224814422057264
31 0.225874867444327
31 0.226935312831389
31 0.227995758218452
31 0.229056203605514
31 0.230116648992577
31 0.231177094379639
31 0.232237539766702
31 0.233297985153765
32 0.234358430540827
32 0.23541887592789
32 0.236479321314952
32 0.237539766702015
32 0.238600212089077
32 0.23966065747614
32 0.240721102863203
32 0.241781548250265
32 0.242841993637328
33 0.24390243902439
33 0.244962884411453
33 0.246023329798515
33 0.247083775185578
33 0.248144220572641
33 0.249204665959703
33 0.250265111346766
33 0.251325556733828
33 0.252386002120891
33 0.253446447507953
33 0.254506892895016
33 0.255567338282078
33 0.256627783669141
33 0.257688229056204
33 0.258748674443266
33 0.259809119830329
34 0.260869565217391
34 0.261930010604454
34 0.262990455991516
34 0.264050901378579
34 0.265111346765642
34 0.266171792152704
34 0.267232237539767
34 0.268292682926829
35 0.269353128313892
35 0.270413573700954
35 0.271474019088017
35 0.27253446447508
35 0.273594909862142
35 0.274655355249205
35 0.275715800636267
35 0.27677624602333
35 0.277836691410392
35 0.278897136797455
35 0.279957582184517
36 0.28101802757158
36 0.282078472958643
36 0.283138918345705
36 0.284199363732768
36 0.28525980911983
36 0.286320254506893
36 0.287380699893955
36 0.288441145281018
37 0.289501590668081
37 0.290562036055143
37 0.291622481442206
37 0.292682926829268
37 0.293743372216331
37 0.294803817603393
37 0.295864262990456
37 0.296924708377519
38 0.297985153764581
38 0.299045599151644
38 0.300106044538706
38 0.301166489925769
38 0.302226935312831
38 0.303287380699894
38 0.304347826086957
38 0.305408271474019
38 0.306468716861082
39 0.307529162248144
39 0.308589607635207
39 0.309650053022269
39 0.310710498409332
39 0.311770943796394
39 0.312831389183457
39 0.31389183457052
39 0.314952279957582
40 0.316012725344645
40 0.317073170731707
40 0.31813361611877
40 0.319194061505832
40 0.320254506892895
40 0.321314952279958
40 0.32237539766702
41 0.323435843054083
41 0.324496288441145
41 0.325556733828208
41 0.32661717921527
41 0.327677624602333
41 0.328738069989396
41 0.329798515376458
41 0.330858960763521
42 0.331919406150583
42 0.332979851537646
42 0.334040296924708
42 0.335100742311771
42 0.336161187698834
42 0.337221633085896
42 0.338282078472959
42 0.339342523860021
43 0.340402969247084
43 0.341463414634146
43 0.342523860021209
43 0.343584305408271
43 0.344644750795334
43 0.345705196182397
43 0.346765641569459
43 0.347826086956522
43 0.348886532343584
43 0.349946977730647
44 0.351007423117709
44 0.352067868504772
44 0.353128313891835
44 0.354188759278897
44 0.35524920466596
44 0.356309650053022
44 0.357370095440085
44 0.358430540827147
45 0.35949098621421
45 0.360551431601273
45 0.361611876988335
45 0.362672322375398
45 0.36373276776246
46 0.364793213149523
46 0.365853658536585
46 0.366914103923648
46 0.36797454931071
46 0.369034994697773
46 0.370095440084836
46 0.371155885471898
47 0.372216330858961
47 0.373276776246023
47 0.374337221633086
47 0.375397667020148
47 0.376458112407211
47 0.377518557794274
47 0.378579003181336
47 0.379639448568399
47 0.380699893955461
47 0.381760339342524
47 0.382820784729586
47 0.383881230116649
48 0.384941675503712
48 0.386002120890774
48 0.387062566277837
48 0.388123011664899
48 0.389183457051962
48 0.390243902439024
49 0.391304347826087
49 0.39236479321315
49 0.393425238600212
49 0.394485683987275
49 0.395546129374337
49 0.3966065747614
50 0.397667020148462
50 0.398727465535525
50 0.399787910922587
50 0.40084835630965
50 0.401908801696713
51 0.402969247083775
51 0.404029692470838
51 0.4050901378579
51 0.406150583244963
51 0.407211028632025
51 0.408271474019088
51 0.409331919406151
51 0.410392364793213
51 0.411452810180276
51 0.412513255567338
51 0.413573700954401
51 0.414634146341463
52 0.415694591728526
52 0.416755037115589
52 0.417815482502651
53 0.418875927889714
53 0.419936373276776
53 0.420996818663839
53 0.422057264050901
53 0.423117709437964
53 0.424178154825027
53 0.425238600212089
53 0.426299045599152
53 0.427359490986214
54 0.428419936373277
54 0.429480381760339
54 0.430540827147402
54 0.431601272534464
54 0.432661717921527
54 0.43372216330859
55 0.434782608695652
55 0.435843054082715
55 0.436903499469777
55 0.43796394485684
55 0.439024390243902
55 0.440084835630965
56 0.441145281018028
56 0.44220572640509
56 0.443266171792153
56 0.444326617179215
56 0.445387062566278
56 0.44644750795334
57 0.447507953340403
57 0.448568398727466
57 0.449628844114528
136 0.863852556480381
137 0.864447086801427
137 0.865041617122473
137 0.86563614744352
137 0.866230677764566
137 0.866825208085612
137 0.867419738406659
137 0.868014268727705
138 0.868608799048751
138 0.869203329369798
142 0.869797859690844
143 0.870392390011891
143 0.870986920332937
143 0.871581450653983
145 0.87217598097503
145 0.872770511296076
146 0.873365041617122
147 0.873959571938169
147 0.874554102259215
148 0.875148632580262
148 0.875743162901308
148 0.876337693222354
148 0.876932223543401
149 0.877526753864447
149 0.878121284185494
149 0.87871581450654
150 0.879310344827586
150 0.879904875148633
151 0.880499405469679
151 0.881093935790725
151 0.881688466111772
152 0.882282996432818
153 0.882877526753864
153 0.883472057074911
154 0.884066587395957
155 0.884661117717004
156 0.88525564803805
157 0.885850178359096
157 0.886444708680143
157 0.887039239001189
158 0.887633769322235
158 0.888228299643282
160 0.888822829964328
160 0.889417360285375
160 0.890011890606421
161 0.890606420927467
162 0.891200951248514
162 0.89179548156956
162 0.892390011890606
162 0.892984542211653
162 0.893579072532699
163 0.894173602853746
164 0.894768133174792
164 0.895362663495838
164 0.895957193816885
165 0.896551724137931
166 0.897146254458977
168 0.897740784780024
168 0.89833531510107
169 0.898929845422117
169 0.899524375743163
169 0.900118906064209
170 0.900713436385256
170 0.901307966706302
170 0.901902497027348
170 0.902497027348395
171 0.903091557669441
171 0.903686087990488
171 0.904280618311534
171 0.90487514863258
171 0.905469678953627
171 0.906064209274673
172 0.906658739595719
172 0.907253269916766
173 0.907847800237812
174 0.908442330558858
174 0.909036860879905
174 0.909631391200951
175 0.910225921521998
175 0.910820451843044
175 0.91141498216409
176 0.912009512485137
176 0.912604042806183
177 0.91319857312723
178 0.913793103448276
178 0.914387633769322
179 0.914982164090369
179 0.915576694411415
179 0.916171224732461
180 0.916765755053508
180 0.917360285374554
180 0.9179548156956
182 0.918549346016647
182 0.919143876337693
183 0.91973840665874
184 0.920332936979786
185 0.920927467300832
187 0.921521997621879
188 0.922116527942925
189 0.922711058263971
190 0.923305588585018
191 0.923900118906064
192 0.924494649227111
193 0.925089179548157
194 0.925683709869203
194 0.92627824019025
195 0.926872770511296
197 0.927467300832342
198 0.928061831153389
198 0.928656361474435
199 0.929250891795482
200 0.929845422116528
201 0.930439952437574
201 0.931034482758621
202 0.931629013079667
206 0.932223543400713
206 0.93281807372176
206 0.933412604042806
208 0.934007134363853
208 0.934601664684899
209 0.935196195005945
209 0.935790725326992
209 0.936385255648038
211 0.936979785969084
212 0.937574316290131
213 0.938168846611177
215 0.938763376932224
216 0.93935790725327
217 0.939952437574316
218 0.940546967895363
219 0.941141498216409
219 0.941736028537455
219 0.942330558858502
219 0.942925089179548
220 0.943519619500594
220 0.944114149821641
221 0.944708680142687
221 0.945303210463734
221 0.94589774078478
222 0.946492271105826
223 0.947086801426873
226 0.947681331747919
227 0.948275862068966
227 0.948870392390012
230 0.949464922711058
230 0.950059453032105
231 0.950653983353151
232 0.951248513674197
236 0.951843043995244
239 0.95243757431629
239 0.953032104637336
240 0.953626634958383
240 0.954221165279429
241 0.954815695600476
243 0.955410225921522
243 0.956004756242568
244 0.956599286563615
244 0.957193816884661
246 0.957788347205707
247 0.958382877526754
250 0.9589774078478
251 0.959571938168847
251 0.960166468489893
251 0.960760998810939
251 0.961355529131986
254 0.961950059453032
255 0.962544589774079
256 0.963139120095125
256 0.963733650416171
259 0.964328180737218
259 0.964922711058264
261 0.96551724137931
264 0.966111771700357
267 0.966706302021403
267 0.967300832342449
268 0.967895362663496
272 0.968489892984542
275 0.969084423305589
276 0.969678953626635
276 0.970273483947681
280 0.970868014268728
280 0.971462544589774
283 0.97205707491082
284 0.972651605231867
290 0.973246135552913
291 0.97384066587396
293 0.974435196195006
293 0.975029726516052
293 0.975624256837099
295 0.976218787158145
295 0.976813317479191
297 0.977407847800238
297 0.978002378121284
298 0.978596908442331
298 0.979191438763377
299 0.979785969084423
300 0.98038049940547
301 0.980975029726516
303 0.981569560047562
315 0.982164090368609
316 0.982758620689655
316 0.983353151010702
321 0.983947681331748
324 0.984542211652794
326 0.985136741973841
331 0.985731272294887
336 0.986325802615933
344 0.98692033293698
350 0.987514863258026
350 0.988109393579073
365 0.988703923900119
367 0.989298454221165
378 0.989892984542212
384 0.990487514863258
390 0.991082045184304
392 0.991676575505351
394 0.992271105826397
413 0.992865636147443
420 0.99346016646849
429 0.994054696789536
431 0.994649227110583
452 0.995243757431629
478 0.995838287752675
481 0.996432818073722
485 0.997027348394768
507 0.997621878715815
508 0.998216409036861
509 0.998810939357907
583 0.999405469678954
};
\addlegendentry{Movies}
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
