如何在目录中的小节中使用粗体字体?

如何在目录中的小节中使用粗体字体?
\documentclass[12pt,letterpaper]{article}
\renewcommand{\rmdefault}{phv} % Cambiar la fuente a Arial
\renewcommand{\sfdefault}{phv} % Arial
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\usepackage{verbatim}

\begin{document}

\renewcommand\contentsname{\centering CONTENIDO\par\bigskip \begin{flushright}
{\textrm P\'ag.}
\end{flushright}}
\tableofcontents

\begin{absolutelynopagebreak}
\portada






\begin{center}
\section{DESCRIPCIÓN DEL OBJETO Y SU CONTEXTO}
\end{center}

Como tal el objeto utilizado es una cámara del tipo ojo de pez (gran angular), la cual capturará imágenes en la cafetería de la UAO, con el objetivo de que mediante una aplicación desarrollada en Netbeans, las mismas puedan ser llevadas a una base de datos para hacer un procesamiento mediante redes neuronales artificiales (RNA) y de esta manera entregar el nivel de ocupación por parte de personas en la cafetería. Posteriormente se visualizará en la aplicación el estado actual, a su vez de que se almacenará en una base de datos los resultados del procesamiento. Las imágenes resultantes del proceso de extracción de características mediante la RNA serán almacenadas en formato Base64 en MySQL.

\end{absolutelynopagebreak}




\begin{center}
\section{ADQUISICIÓN DE DATOS}
\end{center}

Los datos se recolectan con la cámara ojo de pez la cual estará ubicada en el segundo piso de cafetería para capturar imágenes del primer piso de la misma, la cámara capturará la imagen cada cierto tiempo, sin embargo solo se realizará el procesado de la captura cuando se le solicite al sistema mediante un botón. El resultado del procesado se almacena en Base64 en MySQL en una base de datos que se le denominó monitoreo, y dentro de una tabla denominada cafetería con la siguiente información; identificador de consultas (NC) con auto\_increment, número de la cámara o identificación de la cámara, imagen capturada post-procesada, nivel de ocupación, fecha y hora del procesamiento de la imagen. 

\begin{center}
\subsection{HARDWARE Y SOFTWARE REQUERIDOS}
\end{center}


Respecto a los requerimientos de software, por el momento tenemos:

\begin{itemize}
    \item XAMPP.
    \item MySQL. 
    \item NetBeans. 
    \item Google Colab.
    \item Google Drive.
\end{itemize}

El hardware requerido es el siguiente:

\begin{itemize}
    \item Cámara ojo de pez.
    \item Computador. 
\end{itemize}
\subsection{example}
\end{document}

样本

我需要将目录中的子节编号设为粗体,并将标题改为大写。我该怎么做?

答案1

整个目录以粗体显示:

\documentclass[12pt,letterpaper]{article}

\begin{document}

{
\bfseries
\tableofcontents
}

\section{ADQUISICIÓN DE DATOS}
\subsection{HARDWARE Y SOFTWARE REQUERIDOS}
\subsection[EXAMPLE]{example}
text
\end{document}

并非所有内容,但仅限粗体部分:

\documentclass[12pt,letterpaper]{article}

\usepackage{sectsty}
\allsectionsfont{\centering}

\usepackage[titles]{tocloft}
\renewcommand{\cftsubsecfont}{\bfseries}


\begin{document}

\renewcommand\contentsname{\centering CONTENIDO\par\bigskip \begin{flushright}
{\textrm P\'ag.}
\end{flushright}}
\tableofcontents

%\begin{absolutelynopagebreak}
%\portada


%\begin{center}
\section{DESCRIPCIÓN DEL OBJETO Y SU CONTEXTO}
%\end{center}

Como tal el objeto utilizado es una cámara del tipo ojo de pez (gran angular), la cual capturará imágenes en la cafetería de la UAO, con el objetivo de que mediante una aplicación desarrollada en Netbeans, las mismas puedan ser llevadas a una base de datos para hacer un procesamiento mediante redes neuronales artificiales (RNA) y de esta manera entregar el nivel de ocupación por parte de personas en la cafetería. Posteriormente se visualizará en la aplicación el estado actual, a su vez de que se almacenará en una base de datos los resultados del procesamiento. Las imágenes resultantes del proceso de extracción de características mediante la RNA serán almacenadas en formato Base64 en MySQL.

%\end{absolutelynopagebreak}



%\begin{center}
\section{ADQUISICIÓN DE DATOS}
%\end{center}

Los datos se recolectan con la cámara ojo de pez la cual estará ubicada en el segundo piso de cafetería para capturar imágenes del primer piso de la misma, la cámara capturará la imagen cada cierto tiempo, sin embargo solo se realizará el procesado de la captura cuando se le solicite al sistema mediante un botón. El resultado del procesado se almacena en Base64 en MySQL en una base de datos que se le denominó monitoreo, y dentro de una tabla denominada cafetería con la siguiente información; identificador de consultas (NC) con auto\_increment, número de la cámara o identificación de la cámara, imagen capturada post-procesada, nivel de ocupación, fecha y hora del procesamiento de la imagen. 

%\begin{center}
\subsection{HARDWARE Y SOFTWARE REQUERIDOS}
%\end{center}


Respecto a los requerimientos de software, por el momento tenemos:

\begin{itemize}
    \item XAMPP.
    \item MySQL. 
    \item NetBeans. 
    \item Google Colab.
    \item Google Drive.
\end{itemize}

El hardware requerido es el siguiente:

\begin{itemize}
    \item Cámara ojo de pez.
    \item Computador. 
\end{itemize}
\subsection{example}
\end{document}

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