边距方程之外

Question

我正在使用 Lyx，并尝试在我的边距中拟合一个方程，因为它超出了边距，如下图所示。

我尝试使用多行环境，但仍然不起作用。我也查看了不同的问题，但都没有帮助。

有人可以帮忙吗？

下面是我在 LYX 中输入公式和使用方法的屏幕截图。

Answer 1

这里有两种可能性：一种是aligned环境，嵌套在equation, ans using\MoveEqLeft frommathtools , the other usesflalign and an *adhoc* alignment point. Both use the medium-size fractions (\mfrac ) fromnccmath` 中，用于数值分数，因为我认为它看起来更好：

\documentclass{article}

\usepackage{nccmath}
\usepackage{mathtools}

\begin{document}

\begin{equation}
\label{off-margin}
\begin{aligned}
 \MoveEqLeft -\ell (\beta _{0},\boldsymbol{\beta }) + \lambda \|\boldsymbol{\beta }\|_{1} = \\
 & \biggl[-\frac{1}{n}\biggl(\sum_{i = 1}^{n} (\beta _{0}x_{i0} + \mathbf{x}^T\boldsymbol{\beta })y_i-\log(1 + \exp(\beta _{0}x_{i0} + \mathbf{x}^T\boldsymbol{\beta }))\biggr)\biggr] \\
 \text{where} &\phantom{ + } \boldsymbol{\beta } = (\beta _{1},\dots, \beta _{p})^{T}\text{ and } x_{i0} = 1 \text{ for all }i.
\end{aligned}
\end{equation}

Next, we need to show that the negative log-likelihood function is convex. By showing convexity it means that a local minimum exists which is the global minimum…

\begin{flalign}
  \label{off-margin1}
-\ell (\beta _{0},\boldsymbol{\beta }) & + \lambda \|\boldsymbol{\beta }\|_{1} = \notag \\
 &\phantom{ + } \biggl[-\mfrac{1}{n}\biggl(\sum_{i = 1}^{n} (\beta _{0}x_{i0} + \mathbf{x}^T\boldsymbol{\beta })y_i-\log(1 + \exp(\beta _{0}x_{i0} + \mathbf{x}^T\boldsymbol{\beta }))\biggr)\biggr] \\%
 \text{where} &\phantom{ + } \boldsymbol{\beta } = (\beta _{1},\dots, \beta _{p})^{T}\text{ and } x_{i0} = 1 \text{ for all }i. \notag
\end{flalign}

\end{document}