概率中通用分布的常用库？

Question

我还没有找到一个具有pgfplots“适当”（=规范化、标准化）分布定义的库，这样我们每次需要调用这些函数时就不必重新发明轮子

1. 密度
2. 逆
3. 累计
4. 多变量表示

语境

绘制并使用概率分布（概率分布，离散和连续）在帖子中非常常见（这里，这里，这里，这里等等）。但这 4 个链接已经指向了 4 种编写方法

1. （Gauss，2 个输入）gauss(\m,\s)=1/(\s*sqrt(2*pi))*exp(-((x-\m)^2)/(2*\s^2));
2. （Gauss，3 个输入）gauss(\x,\u,\v)=1/(\v*sqrt(2*pi))*exp(-((\x-\u)^2)/(2*\v^2));
3. （Gauss，4 个输入）Gauss(\x,\y,\z,\u)=1/(\z*sqrt(2*pi))*exp(-((\x-\y+\u*(\x-\y)*sign(\x-\y))^2)/(2*\z^2));
4. （Gauss，不是高斯）gauss(\x,\y)=exp(-\x*\x-\y*\y);

我很惊讶目前还没有一个现有的包来“规范化”这些概率分布的使用，所以

1. 我在我的（google/texSE）研究中遗漏了什么吗？
2. statistics似乎只处理统计中的格式化表格。

注意：在不同的帖子中发现的其他功能

1. binom(\k,\n,\p)=\n!/(\k!*(\n-\k)!)*\p^\k*(1-\p)^(\n-\k);
2. Poisson(\x,\L)=(\L^{\x})*exp(-\L)/({\x}!);
3. gamma(\z)=(2.506628274631*sqrt(1/\z) + 0.20888568*(1/\z)^(1.5) + 0.00870357*(1/\z)^(2.5) - (174.2106599*(1/\z)^(3.5))/25920 - (715.6423511*(1/\z)^(4.5))/1244160)*exp((-ln(1/\z)-1)*\z);
4. gammapdf(\x,\k,\theta) = \x^(\k-1)*exp(-\x/\theta) / (\theta^\k*gamma(\k));
5. ...