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将表格置于页面中间，并将行置于 Y 中心

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将表格置于页面中间，并将行置于 Y 中心

我想将表格置于页面中间，并增加其 x 和 y 轴的尺寸，直到达到我考虑的值。我还想将行的内容置于 Y 轴的中央。

这是我的代码：

\documentclass[12pt, openany, oneside,a4paper]{article} 
\usepackage{graphicx} % Required for inserting images
\usepackage{multirow} 
\usepackage{float} 
\usepackage[table,xcdraw]{xcolor} 
\usepackage{amsmath} 
\usepackage{xfrac}
% \usepackage[a4paper, total={2in}]{geometry}

\title{}
\author{}
\date{}

\begin{document}

% \maketitle 
\pagenumbering{gobble}

% Please add the following required packages to your document preamble:
% \usepackage{multirow}
% \usepackage[table,xcdraw]{xcolor}
% If you use beamer only pass "xcolor=table" option, i.e. \documentclass[xcolor=table]{beamer} 
\begin{center} 
\begin{table}[H] 
\centering 
\resizebox{16.5cm}{!} {
\begin{tabular}{|cccc|}
\hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Fórmulas y Supuestos para Pruebas de Hipótesis}}                                                                        \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para la Media Poblacional}}                                                                         \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipótesis Nula}}  & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu < a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu > a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$ H_0 : \mu = a $}}     & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu \neq a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\begin{aligned}[t]
    &X \sim \mathcal{N}\left( \mu,\sigma_o^2 \right) \\ 
    &\sigma_o^2 : \text{conocida} \\ 
    \end{aligned}$ \\ }} & \multirow{-3}{*}{$ \frac{\bar{X}-a}{\sfrac{\sigma_0}{\sqrt{n}}} \to \mathcal{N}\left( 1,0 \right) $}           \\  \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu < a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu > a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$ H_0 : \mu = a $}}     & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu \neq a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\scriptsize{\begin{aligned}[t]
    &X \sim \mathcal{N}\left( \mu,\sigma_o^2 \right) \\ 
    &\sigma_o^2 : \text{desconocida} \\ 
    &n<30
    \end{aligned}}$ \\{} }}  & \multirow{-3}{*}{$ \frac{\bar{X}-a}{\sfrac{S}{\sqrt{n}}} \to t_{\left(n-1\right)} $}             \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales}}                                                        \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipótesis Nula}}  & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y < a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y > a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$ H_0 : \mu_x - \mu_y = a $}}     & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y \neq a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\scriptsize{\begin{aligned}[t]
    &X \sim \mathcal{N}\left( \mu_x,\sigma_x^2 \right), \, Y \sim \mathcal{N}\left( \mu_y,\sigma_y^2 \right)  \\ 
    & \qquad\qquad \sigma_x^2,\sigma_y^2 : \text{conocida} \\  
    & \qquad\qquad n_x,n_y \geq 30 \\
    \end{aligned}}$}}  & \multirow{-3}{*}{$\frac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{\sqrt{\frac{\sigma^2_x}{n_x} + \frac{\sigma^2_y}{n_y}  }} \to \mathcal{N}\left(0,1\right) $}             \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y < a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y > a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$ H_0 : \mu_x - \mu_y = a $}}     & \multicolumn{1}{c|}{$ H_1 : \mu_x - \mu_y \neq a $}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\scriptsize{\begin{aligned}[t]
    &X \sim \mathcal{N}\left( \mu_x,\sigma_x^2 \right), \, Y \sim \mathcal{N}\left( \mu_y,\sigma_y^2 \right)  \\ 
    & \qquad\qquad \sigma_x^2,\sigma_y^2 : \text{desconocida} \\  
    & \qquad\qquad n_x,n_y < 30 \\
    \end{aligned}}$}}  & \multirow{-3}{*}{$\frac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{\sqrt{\frac{S_x^2 \left( n_x -1\right) + S_y^2 \left( n_y -1\right) }{n_x+n_y-2}}  \sqrt{\frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y}}} \to t_{\left(n_x+n_y-2\right)} $}             \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para la Proporción}}                                                                                \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipóstesis Nula}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p < a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p > a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$H_0 : p=a$}}     & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p \neq a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\begin{aligned}[t]
    &X \sim \text{Bernoulli}\left( p \right) \\ 
    &n \geq 30 \\ 
    \end{aligned}$}}  & \multirow{-3}{*}{$ \frac{\hat{p} - a}{\sqrt{\frac{a \left(1-a \right)}{n} }} \to \mathcal{N}\left(1,0\right) $}             \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{$\hat{p} = \Bar{X}$ (center in Y) }                                                                                                                                                       \\[0.5ex] \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones}}                                                                \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipótesis Nula}}  & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p_x - p_y > 0$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p_x - p_y < 0$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$H_0 : p_x - p_y =0$}}     & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : p_x - p_y \neq 0$}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$\!\begin{aligned}[t]
    &X \sim \text{Bernoulli}\left( p_x \right), \, Y \sim \text{Bernoulli}\left( p_y \right) \\ 
    & \qquad\qquad\qquad n_x,n_y \geq 30 \\ 
    \end{aligned}$}}  & \multirow{-3}{*}{$ \frac{\hat{p}_x - \hat{p}_y}{\sqrt{ \left(\frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y}\right) \left(1 - \frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y} \right) \left( \frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y} \right)  }} \to \mathcal{N}\left(1,0\right) $}             \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para la Varianza}}                                                                                  \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipótesis Nula}}  & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma^2 < a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma^2 > a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$H_0 : \sigma^2 = a$}}     & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma^2 \neq a$}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$X \sim \mathcal{N}\left(\mu,\sigma^2\right)$}}  & \multirow{-3}{*}{$\frac{S^2}{a}\left(n-1\right) \to \mathcal{X}^2_{n-1}$}             \\ \hline
\multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{Prueba de Hipótesis para las Varianzas de dos Poblaciones}}                                                             \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{\textbf{Hipótesis Nula}}  & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Hipótesis Alterna}} & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{Supuestos}}  & \textbf{Estadístico de Prueba} \\ \hline
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma_x^2 < \sigma_y^2$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{}                         & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma_x^2 > \sigma_y^2$}                         & \multicolumn{1}{c|}{}                    &                                \\ \cline{2-2}
\multicolumn{1}{|c|}{\multirow{-3}{*}{$H_0 : \frac{\sigma_y^2}{\sigma_x^2} = 1$}}     & \multicolumn{1}{c|}{$H_1 : \sigma_x^2 \neq \sigma_y^2$}                         & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{-3}{*}{$X \sim \mathcal{N}\left(\mu_x,\sigma^2_x\right), \, Y \sim \mathcal{N}\left(\mu_y,\sigma^2_y\right)$}}  & \multirow{-3}{*}{$\frac{S_x^2}{S_y^2} \to F_{\left( n_x-1,n_y-1 \right)} $}             \\ \hline
\end{tabular} 
}
\end{table} 
\end{center}

\textbf{**Nota}: Para las muestras menores a 30, si la muestra es mayor a 30 se utilizan distribuciones normales $\mathcal{N}\left(0,1\right).$


\end{document}

答案1

无论你做什么，不使用 \resizebox将表格塞进文本块的宽度中——除非你特别喜欢让 LaTeX 将表格内容渲染得非常小，以至于几乎无法辨认。不过，不要指望你的许多读者也能分享你的喜悦……

相反，请在单元格中找到更多换行可能性，做好在某些单元格中切换到的准备\scriptsize，并摆脱大量无意义的\multicolumn{1}{c|}{ ... }包装器。这些包装器不仅毫无意义，而且实际上有害，因为它们会阻止换行发生。此外，所有三个实例都\mathcal{N}\left(1,0\right)应该是\mathcal{N}(0,1)，对吧？顺便说一句，您的代码中还有许多其他\left和的实例\right，它们没有任何用处；请摆脱这些实例。

在此处输入图片描述

\documentclass[12pt, openany, oneside,a4paper]{article} 
\usepackage{graphicx} % Required for inserting images
\usepackage{multirow} 
\usepackage[table,xcdraw]{xcolor} 
\usepackage{amsmath} 
\DeclareMathOperator{\Bernoulli}{Bernoulli}
\newcommand\headerline[1]{%
  \multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{C0C0C0}\textbf{#1}}}

\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} % set page dimensions appropriately

\usepackage{tabularx,ragged2e}
\newcolumntype{C}{>{\Centering$}X<{$}}
\newcolumntype{U}{>{$}c<{$}}

\begin{document}

\begin{table}[p] 
\setlength\extrarowheight{2pt}
\setlength\tabcolsep{3pt}

\begin{tabularx}{\textwidth}{| U | U | U | C |}

\hline
\headerline{Fórmulas y \text{Supuestos} para Pruebas de Hipótesis} \\ 
\hline
\headerline{Prueba de Hipótesis para la Media Poblacional} \\ 

H_0 & H_1 & \text{Supuestos} & \text{Estadístico de Prueba} \\ 
\hline
 & \mu<a & & \\ %\cline{2-2}
 & \mu>a & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$\mu=a$} 
  & \mu\ne a 
  & \multirow{-3}{*}{%
    $\begin{gathered}
      X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_o^2) \\ 
      \sigma_o^2\colon \text{conocida} 
    \end{gathered}$} 
  & \multirow{-3}{*}{%
    $\dfrac{\bar{X}-a}{\sigma_0/\sqrt{n}} \to \mathcal{N}(0,1)$ } \\  
\hline
 &  \mu < a  & & \\ %\cline{2-2}
 &  \mu > a  & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$\mu = a$}     
 & \mu \neq a  
 & \multirow{-3}{*}{%
   $\begin{gathered}
    X \sim \mathcal{N}( \mu,\sigma_o^2 ) \\ 
    \sigma_o^2\colon \text{desconocida} \\ 
    n<30
    \end{gathered}$}
 & \multirow{-3}{*}{%
    $\dfrac{\bar{X}-a}{S/\sqrt{n}} \to t_{(n-1)} $} \\ 
\hline

\headerline{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales} \\ 
%\hline
H_0  & H_1 & \text{Supuestos}  & \text{Estadístico de Prueba} \\ 
\hline
 &  \mu_x - \mu_y < a  & & \\ %\cline{2-2}
 &  \mu_x - \mu_y > a  & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$\mu_x - \mu_y = a $}     
  &  \mu_x - \mu_y \neq a  
  & \multirow{-3}{*}{\scriptsize
    $\begin{gathered}
    X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 ) \\[-0.1\baselineskip]
    Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 ) \\[-0.1\baselineskip] 
    \sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{conocida} \\[-0.1\baselineskip]  
    n_x,n_y \geq 30 
    \end{gathered}$}
  & \multirow{-3}{*}{%
    $\dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{\sqrt{\frac{\sigma^2_x}{n_x} 
    + \frac{\sigma^2_y}{n_y}  }} \to \mathcal{N}(0,1)$ } \\ 
\hline
 &  \mu_x - \mu_y < a  & & \\[0.1\baselineskip]
 %\cline{2-2}
 &  \mu_x - \mu_y > a  & & \\[0.1\baselineskip]
 %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{%
   $\mu_x - \mu_y = a$ }     
  &  \mu_x - \mu_y \neq a 
  & \multirow{-3}{*}{\scriptsize
    $\begin{gathered}
    X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2)  \\[-0.1\baselineskip]
    Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2)  \\[-0.1\baselineskip] 
    \sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{desconocida} \\[-0.1\baselineskip]  
    n_x,n_y < 30 \\
    \end{gathered}$}  
 & \multirow{-3}{*}{\footnotesize
   $\begin{gathered}
   \dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{%
     \sqrt{\frac{S_x^2 (n_x-1) + S_y^2 (n_y-1) }{n_x+n_y-2}}  
     \sqrt{\frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y}}} \\[-0.15\baselineskip]
   \to t_{(n_x+n_y-2)} 
   \end{gathered}$} \\ 
%\hline

\headerline{Prueba de Hipótesis para la Proporción} \\ 
%\hline
H_0 & H_1 & \text{Supuestos} & \text{Estadístico de Prueba} \\ 
\hline
 & p < a & & \\ %\cline{2-2}
 & p > a & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$p=a$} 
 & p \neq a 
 & \multirow{-3}{*}{%
   $\begin{gathered}
    X \sim \Bernoulli(p) \\ 
    n \geq 30 \\ 
   \end{gathered}$} 
 & \multirow{-3}{*}{%
    $\dfrac{\hat{p} - a}{\sqrt{a (1-a)/n }} 
    \to \mathcal{N}(0,1) $} \\ 
\hline
\multicolumn{4}{|c|}{$\hat{p} = \Bar{X}$ (center in $Y$) } \\ 

\headerline{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones} \\ 
H_0  & H_1 & \text{Supuestos}  & \text{Estadístico de Prueba} \\
\hline 
 & p_x - p_y > 0 & & \\ %\cline{2-2}
 & p_x - p_y < 0 & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$p_x - p_y =0$}
  & p_x - p_y \neq 0 
  & \multirow{-3}{*}{\small
    $\begin{gathered}
    X \sim \Bernoulli(p_x)\\
    Y \sim \Bernoulli(p_y) \\ 
    n_x,n_y \geq 30 \\ 
    \end{gathered}$}  
& \multirow{-3}{*}{\footnotesize
   $\begin{gathered} 
   \frac{\hat{p}_x - \hat{p}_y}{\sqrt{ 
   \left(\frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y}\right) \!
   \left(1 - \frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y} \right) \!
   \left( \frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y} \right)  }} \\[-0.2\baselineskip]
   \to \mathcal{N}(0,1) 
   \end{gathered}$} \\ 

\headerline{Prueba de Hipótesis para la Varianza} \\
H_0  & H_1 & \text{Supuestos}  & \text{Estadístico de Prueba} \\ 
\hline
 & \sigma^2 < a & & \\ %\cline{2-2}
 & \sigma^2 > a & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{$\sigma^2 = a$}
 & \sigma^2 \neq a 
 & \multirow{-3}{*}{$X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$}  
 & \multirow{-3}{*}{%
   $\dfrac{S^2}{a}(n-1) \to \mathcal{X}^2_{n-1}$} \\ 
%\hline

\headerline{Prueba de Hipótesis para las Varianzas de dos Poblaciones} \\ 
%\hline
H_0  & H_1 & \text{Supuestos}  & \text{Estadístico de Prueba} \\ 
\hline
 & \sigma_x^2 < \sigma_y^2 & & \\ %\cline{2-2}
 & \sigma_x^2 > \sigma_y^2 & & \\ %\cline{2-2}
\multirow{-3}{*}{%
  $\dfrac{\sigma_y^2}{\sigma_x^2} = 1$} 
 & \sigma_x^2 \neq \sigma_y^2 
 & \multirow{-3}{*}{%
   $\begin{gathered}
   X \sim \mathcal{N}(\mu_x,\sigma^2_x)\\
   Y \sim \mathcal{N}(\mu_y,\sigma^2_y)
   \end{gathered}$}  
 & \multirow{-3}{*}{$\dfrac{S_x^2}{S_y^2} 
   \to F_{(n_x-1,n_y-1)}$ } \\ 
\hline
\end{tabularx} 

\medskip\footnotesize
\textbf{Nota}: Para las muestras menores a 30, si la muestra es 
mayor a 30 se utilizan distribuciones normales $\mathcal{N}(0,1)$.
\end{table} 
\end{document}

附录：这是第二个解决方案。与第一个解决方案相比，它的主要区别在于 (a)H_0 & H_1 & \text{Supuestos} & \text{Estadístico de Prueba}只在表格顶部排版一次标题行，(b) 反转子标题行的灰度方案以获得更开放的“外观”，以及 (c) 删除\multirow{-3}...（如Zarko 的回答）。现在，所有列（包括X最右边的 -type 列）都自动以显示样式数学模式排​​版；无需\scriptsize在单元格内进行任何 -type 调整。

在此处输入图片描述

\documentclass[12pt, 
  %openany, % that's the default for the 'article' document class
  %oneside, % that's also the default for the 'article' document class
  a4paper]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}    % <-- new
\usepackage[spanish]{babel} % <-- new

\usepackage[table]{xcolor} 
\usepackage{amsmath,booktabs} 
\DeclareMathOperator{\Bernoulli}{Bernoulli}

\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} % set page dimensions appropriately

\usepackage{tabularx,ragged2e}
\newcolumntype{C}{>{\Centering$\displaystyle}X<{$}}
\newcolumntype{U}{>{$\displaystyle}c<{$}}

\newcommand\headerline[1]{%
  \multicolumn{4}{|c|}{\cellcolor[HTML]{909090}%
  \color{white}\bfseries #1}}

% Typographic struts, as suggested by Claudio Beccari
% in an article in TeX and TUG News, Vol. 2, 1993:
\newcommand\Tstrut{\rule{0pt}{2.4ex}}       % = `top' strut
\newcommand\Bstrut{\rule[-1.2ex]{0pt}{0pt}} % = `bottom' strut

\begin{document}

\begin{table}[p] 
\setlength\extrarowheight{2pt}
\setlength\tabcolsep{3.5pt} % default value: 6pt

%\caption{Fórmulas y Supuestos para Pruebas de Hipótesis}

\medskip
\begin{tabularx}{\textwidth}{| U | U | U | C |}

\headerline{Fórmulas y Supuestos para Pruebas de Hipótesis\Tstrut\Bstrut} \\ 
%\hline
H_0 & H_1 & \text{Supuestos} & \text{Estadístico de Prueba\Tstrut\Bstrut} 
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para la Media Poblacional} \\ 

\mu=a &
\begin{gathered}
  \mu<a\Tstrut \\ \mu>a \\ \mu\ne a\Bstrut
\end{gathered} &
\begin{gathered}
   X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_0^2) \\ 
   \sigma_0^2\colon \text{conocida} 
\end{gathered} &
\frac{\bar{X}-a}{\sigma_0/\sqrt{n}}\to\mathcal{N}(0,1)\\  
\hline

\mu = a &
\begin{gathered}
  \mu < a \\ \mu > a \\ \mu \ne a\Bstrut  
\end{gathered} &
\begin{gathered}
    X \sim \mathcal{N}( \mu,\sigma_0^{2} )\Tstrut \\ 
    \sigma_0^2\colon \text{desconocida} \\ 
    n<30
\end{gathered} &
\frac{\bar{X}-a}{S/\sqrt{n}} \to t_{(n-1)}  
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales} \\ 

\mu_x - \mu_y = a &
\begin{gathered}
   \mu_x-\mu_y<a \\ \mu_x-\mu_y>a \\ \mu_x-\mu_y\ne a
\end{gathered} &     
\begin{gathered}
   X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 )\Tstrut \\
   Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 ) \\ 
   \sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{conocida} \\  
   n_x,n_y \geq 30\Bstrut 
\end{gathered} &
\frac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{\sqrt{\frac{\sigma^2_x}{n_x} 
   + \frac{\sigma^2_y}{n_y}  }} \to \mathcal{N}(0,1) 
\\ 
\hline

\mu_x - \mu_y = a &
\begin{gathered}
  \mu_x-\mu_y<a \\ \mu_x-\mu_y>a \\ \mu_x-\mu_y\ne a  
\end{gathered} &
\begin{gathered}
    X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2)\Tstrut  \\
    Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2)  \\ 
    \sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{desconocida} \\  
    n_x,n_y < 30\Bstrut \\
\end{gathered} &  
\begin{gathered}
   \frac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{%
   \smash[b]{\sqrt{\frac{S_x^2 (n_x-1) + S_y^2 (n_y-1) }{n_x+n_y-2}}}  
   \smash[b]{\sqrt{\frac{1\vphantom{S_y^2}}{n_x} 
       + \frac{1\vphantom{S_y^2}}{n_y}}}} \\
       \addlinespace
   \to t_{(n_x+n_y-2)} 
\end{gathered} 
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para la Proporción} \\ 
p=a &
\begin{gathered}
  p < a\Tstrut \\ p > a \\ p \ne a\Bstrut 
\end{gathered} & 
\begin{gathered}
    X \sim \Bernoulli(p) \\ 
    n \geq 30 \\ 
\end{gathered} & 
\frac{\hat{p} - a}{\sqrt{a (1-a)/n }} 
    \to \mathcal{N}(0,1)  
\\ 
\hline

\multicolumn{4}{|c|}{$\hat{p}=\Bar{X}\Tstrut\Bstrut$ (center in $Y$)} 
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones} \\ 

p_x - p_y =0 &
\begin{gathered}
  p_x - p_y > 0 \\ p_x - p_y < 0 \\ p_x - p_y \ne 0 
\end{gathered} &
\begin{gathered}
    X \sim \Bernoulli(p_x)\\
    Y \sim \Bernoulli(p_y) \\ 
    n_x,n_y \geq 30 \\ 
\end{gathered} & 
\begin{gathered} 
   \frac{\hat{p}_x - \hat{p}_y\Tstrut}{\sqrt{ \!
   \left(\frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y}\right) \!\!
   \left(1 - \frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y} \right) \!\!
   \left(\frac{1\vphantom{\hat{p}_y}}{n_x} 
        +\frac{1\vphantom{\hat{p}_y}}{n_y}\right)\!}} \\
   %\addlinespace
   \to \mathcal{N}(0,1)\Bstrut 
\end{gathered} 
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para la Varianza} \\

\sigma^2 = a &
\begin{gathered}
  \sigma^2 < a\Tstrut \\ \sigma^2 > a \\ \sigma^2\ne a\Bstrut 
\end{gathered} &
X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2) &  
(n-1)\frac{S^2}{a} \to \mathcal{X}^2_{n-1} 
\\ 


\headerline{Prueba de Hipótesis para las Varianzas de dos Poblaciones} \\ 

\frac{\sigma_y^2}{\sigma_x^2} = 1 &
\begin{gathered}
   \sigma_x^2 < \sigma_y^2\Tstrut  \\ 
   \sigma_x^2 > \sigma_y^2  \\ 
   \sigma_x^2 \ne \sigma_y^2\Bstrut 
\end{gathered} &
\begin{gathered}
   X \sim \mathcal{N}(\mu_x,\sigma^2_x)\\
   Y \sim \mathcal{N}(\mu_y,\sigma^2_y)
\end{gathered} & 
\frac{S_x^2}{S_y^2} \to F_{(n_x-1,n_y-1)} 
\\ 

\hline
\end{tabularx} 

\medskip\small
\textbf{Notas}. $H_0$: Hipótesis Nula. $H_1$: Hipótesis Alterna. Para las muestras menores a 30, si la muestra es mayor a 30 se utilizan distribuciones normales $\mathcal{N}(0,1)$.
\end{table} 
\end{document}

答案2

通过使用talltblr表格和nccmath包进行中等大小的数学运算，不需要multirow单元格

\documentclass[12pt, oneside,a4paper]{article}
\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} % set page dimensions appropriately

\usepackage[xcdraw]{xcolor}
\usepackage{tabularray}
\usepackage{nccmath}
\DeclareMathOperator{\Bernoulli}{Bernoulli}
\NewTableCommand\subtitle{%
\SetCell[c=4]{c, mode=text,
              bg=gray!30,
              font=\bfseries\footnotesize
                   }
                         }

\begin{document}
    \begin{table}[p]
    \SetTblrStyle{remark-tag}{font=\footnotesize\bfseries}
    \SetTblrStyle{remark-text}{font=\footnotesize}
    \addtolength{\jot}{-0.5ex}
    \small
\begin{talltblr}[
remark{Nota} = {Para las muestras menores a 30, si la muestra es
mayor a 30 se utilizan distribuciones normales $\mathcal{N}(0,1)$.}
                ]{hlines, vlines,
                 colspec = {*{3}{Q[c,m, mode=math]}
                                 X[c,m, mode=math]},
                 row{1}  = {mode=text, font=\bfseries, bg=gray!30},
                 row{2}  = {mode=text, font=\bfseries}
                 }
\SetCell[c=4]{c}    {Fórmulas y Supuestos para Pruebas de Hipótesis \\
                     Prueba de Hipótesis para la Media Poblacional} 
    &   &   &   \\
{Hipóstesis\\ Nula: $H_0$:} 
    &   {Hipótesis\\ Alterna: $H_1$:}
        &   Supuestos
            &   Estadístico de Prueba                               
                \\
\mu=a
    &   \begin{gathered}
    \mu<a\\  \mu>a\\ \mu\ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_o^2) \\ 
        \medmath{\sigma_o^2\colon \text{conocida}}
            \end{gathered} 
            & \dfrac{\bar{X}-a}{\sigma_0/\sqrt{n}} \to \mathcal{N}(1,0) 
                \\
\mu=a
    &   \begin{gathered}
    \mu<a\\  \mu>a\\ \mu\ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_o^2)  \\ 
        \medmath{\sigma_o^2\colon \text{desconocida}}\\ 
        \medmath{n<30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\bar{X}-a}{S/\sqrt{n}} \to t_{(n-1)}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales}
    &   &   &   \\
H_0 & H_1
        &   \text{Supuestos}
            &   \text{Estadístico de Prueba}
                \\
\mu_x - \mu_y = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 )  \\
        Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 )  \\    
        \medmath{\sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{conocida}} \\   
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}
                      {\sqrt{\frac{\sigma^2_x}{n_x} + \frac{\sigma^2_y}{n_y}  }}
                        \to \mathcal{N}(0,1)
                \\
\mu_x - \mu_y = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 )  \\
        Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 )  \\
        \medmath{\sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{desconocida}} \\
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \begin{gathered}
            \dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{%
                \sqrt{\frac{S_x^2 (n_x-1) + S_y^2 (n_y-1) }{n_x+n_y-2}}
                \sqrt{\frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y}}} \\
                    \to t_{(n_x+n_y-2)}
               \end{gathered}                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Proporción}
    &   &   &   \\
H_0 & H_1
        &   \text{Supuestos}
            &   \text{Estadístico de Prueba}
                \\
p = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \Bernoulli(p) \\
        \medmath{n \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\hat{p} - a}{\sqrt{a (1-a)/n }}
                    \to \mathcal{N}(1,0)                 \\
\SetCell[c=4]{c}    \hat{p} = \Bar{X}\ (\text{center in }Y)
    &   &   &   \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones}
    &   &   &   \\
H_0 & H_1
        &   \text{Supuestos}
            &   \text{Estadístico de Prueba}
                \\
p_x - p_y =0
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \Bernoulli(p) \\
        Y \sim \Bernoulli(p_y) \\
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \medmath{\begin{gathered}
           \frac{\hat{p}_x - \hat{p}_y}
                {\sqrt{\Bigl(\frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y}\Bigr) 
           \left(1 - \frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y} \right) \!
           \left( \frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y} \right)  }} \\
           \to \mathcal{N}(1,0)
               \end{gathered}}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Varianza}
    &   &   &   \\
H_0 & H_1
        &   \text{Supuestos}
            &   \text{Estadístico de Prueba}
                \\
\sigma^2 = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)
            &    \dfrac{S^2}{a}(n-1) \to \mathcal{X}^2_{n-1}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Varianza}
    &   &   &   \\
H_0 & H_1
        &   \text{Supuestos}
            &   \text{Estadístico de Prueba}
                \\
\frac{\sigma_y^2}{\sigma_x^2} = 1
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
       X \sim \mathcal{N}(\mu_x,\sigma^2_x)\\
       Y \sim \mathcal{N}(\mu_y,\sigma^2_y)
            \end{gathered}
            &   \dfrac{S_x^2}{S_y^2} \to F_{(n_x-1,n_y-1)}
                \\
\end{talltblr}
    \end{table}
\end{document}

在此处输入图片描述

附录：
刚刚实现了我的以下评论并从@Mico 窃取了表头的想法：

\documentclass[12pt, oneside,a4paper]{article}
\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} % set page dimensions appropriately
%---------------- show page layout. don't use in a real document!
\usepackage{showframe}
\renewcommand\ShowFrameLinethickness{0.15pt}
\renewcommand*\ShowFrameColor{\color{red}}
%---------------------------------------------------------------%
\usepackage{lipsum}% For dummy text. Don't use in a real document

\renewcommand{\textfraction}{.05}
\renewcommand{\floatpagefraction}{.95}
\usepackage{tabularray}
\usepackage{nccmath}
\DeclareMathOperator{\Bernoulli}{Bernoulli}
\NewTableCommand\subtitle{%
\SetCell[c=4]{c, mode=text,
              bg=gray!30,
              font=\bfseries\footnotesize
                   }
                         }

\begin{document}
    \begin{table}[ht]
    \SetTblrStyle{remark-tag}{font=\footnotesize\bfseries}
    \SetTblrStyle{remark-text}{font=\footnotesize}
    \addtolength{\jot}{-0.5ex}
    \small
\begin{talltblr}[
remark{Nota} = {Para las muestras menores a 30, si la muestra es
mayor a 30 se utilizan distribuciones normales $\mathcal{N}(0,1)$.}
                ]{hlines, vlines,
                 colspec = {*{3}{Q[c,m, mode=math]}
                                 X[c,m, mode=math]},
                 row{1}  = {mode=text, font=\bfseries, bg=gray!30},
                 row{2}  = {mode=text, font=\bfseries}
                 }
\subtitle{Fórmulas y Supuestos para Pruebas de Hipótesis}
    &   &   &   \\
{Hipóstesis\\ Nula: $H_0$}
    &   {Hipótesis\\ Alterna: $H_1$}
        &   Supuestos
            &   Estadístico de Prueba
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Media Poblacional}
    &   &   &   \\
\mu=a
    &   \begin{gathered}
    \mu<a\\  \mu>a\\ \mu\ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_o^2) \\
        \medmath{\sigma_o^2\colon \text{conocida}}
            \end{gathered}
            & \dfrac{\bar{X}-a}{\sigma_0/\sqrt{n}} \to \mathcal{N}(1,0)
                \\
\mu=a
    &   \begin{gathered}
    \mu<a\\  \mu>a\\ \mu\ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma_o^2)  \\
        \medmath{\sigma_o^2\colon \text{desconocida}}\\
        \medmath{n<30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\bar{X}-a}{S/\sqrt{n}} \to t_{(n-1)}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Medias Poblacionales}
    &   &   &   \\
\mu_x - \mu_y = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 )  \\
        Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 )  \\
        \medmath{\sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{conocida}} \\
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}
                      {\sqrt{\frac{\sigma^2_x}{n_x} + \frac{\sigma^2_y}{n_y}  }}
                        \to \mathcal{N}(0,1)
                \\
\mu_x - \mu_y = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \mathcal{N}( \mu_x,\sigma_x^2 )  \\
        Y \sim \mathcal{N}( \mu_y,\sigma_y^2 )  \\
        \medmath{\sigma_x^2,\sigma_y^2\colon \text{desconocida}} \\
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \begin{gathered}
            \dfrac{\bar{X}-\bar{Y}-a}{%
                \sqrt{\frac{S_x^2 (n_x-1) + S_y^2 (n_y-1) }{n_x+n_y-2}}
                \sqrt{\frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y}}} \\
                    \to t_{(n_x+n_y-2)}
               \end{gathered}                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Proporción}
    &   &   &   \\
p = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \Bernoulli(p) \\
        \medmath{n \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \dfrac{\hat{p} - a}{\sqrt{a (1-a)/n }}
                    \to \mathcal{N}(1,0)                 \\
\SetCell[c=4]{c}    \hat{p} = \Bar{X}\ (\text{center in }Y)
    &   &   &   \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Diferencia de Proporciones}
    &   &   &   \\
p_x - p_y =0
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
        X \sim \Bernoulli(p) \\
        Y \sim \Bernoulli(p_y) \\
        \medmath{n_x,n_y \geq 30}
            \end{gathered}
            &   \medmath{\begin{gathered}
           \frac{\hat{p}_x - \hat{p}_y}
                {\sqrt{\Bigl(\frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y}\Bigr)
           \left(1 - \frac{n_x\hat{p}_x + n_y\hat{p}_y}{n_x+n_y} \right) \!
           \left( \frac{1}{n_x} + \frac{1}{n_y} \right)  }} \\
           \to \mathcal{N}(1,0)
               \end{gathered}}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Varianza}
    &   &   &   \\
\sigma^2 = a
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)
            &    \dfrac{S^2}{a}(n-1) \to \mathcal{X}^2_{n-1}
                \\
\subtitle{Prueba de Hipótesis para la Varianza}
    &   &   &   \\
\frac{\sigma_y^2}{\sigma_x^2} = 1
    &   \begin{gathered}
    \mu_x - \mu_y < a\\
    \mu_x - \mu_y > a\\
    \mu_x - \mu>a \ne a
        \end{gathered}
        &   \begin{gathered}
       X \sim \mathcal{N}(\mu_x,\sigma^2_x)\\
       Y \sim \mathcal{N}(\mu_y,\sigma^2_y)
            \end{gathered}
            &   \dfrac{S_x^2}{S_y^2} \to F_{(n_x-1,n_y-1)}
                \\
\end{talltblr}
    \end{table}
\lipsum[66]
\end{document}

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