我们需要为 I/O 密集型数据挖掘应用在线托管一个概念验证系统。我们通常需要每个系统 100-200GB，但我们对 CPU 和带宽的要求较低。理想情况下，我们希望有一个定制的 Linux VM，我们可以克隆它、加载数据、在线运行它几周/几个月（只要客户想使用它），然后将其关闭。我们可以接受托管 VM 模板的费用，但理想情况下，我们希望按 DB 使用的磁盘空间和客户实际使用的 CPU 支付计量费用。
我查看了各种“云”和 VPS 主机，似乎大多数这些产品都面向 CPU 或流量密集型应用程序：我宁愿我们不为我们不使用的 RAM 或带宽付费。亚马逊的云似乎是最合适的，但我很困惑我们如何（如果？）托管一个常规 Linux 应用程序，该应用程序读取必须持久的常规基于文件的数据库的访问权限。我对 AWS 的理解是，只要实例不处于休眠状态，他们就会收取费用，无论客户是否在使用它，对吗？
我正在寻找类似情况的指示/建议或经验（好的/坏的）......
答案1
我认为 AWS 可能是您的更好选择之一。是的，只要 VM 正在运行，您就会为此付费，但如果您对 CPU 和 RAM 的要求不高，您可以运行一个小型实例，而且不会花费太多。
至于存储持久数据库，是的，您可以使用 EBS（弹性块存储）来做到这一点，如果您实际上没有在其上执行任何 IO 操作，则只会收取存储成本（并不多）。
答案2
为了获得更高的性能，您需要在 EBS 卷上执行软件 RAID（最好是 RAID10），并调整您的 MySQL。
没有云可以让你精确控制 CPU 和 RAM，你只能购买具有特定 RAM 和 CPU 分配量的实例。不过你可以扩大规模，不过在切换时可能需要一些停机时间。
如果您想要控制，您也可以在办公室中安装自己的服务器并让它们随意使用，因为这可以让您更好地控制并降低成本。
您还可以选择租用专用服务器并将您的客户放在那里。使用 VPS 很可能行不通，这取决于您对“I/O 密集型”的理解，因为在云和虚拟化环境中，您总是与其他人共享磁盘 I/O，并且每秒请求数可能会出现高峰和低谷。