我已经运营一个网站几年了，但网站的流量并没有增长，我想节省一些托管费用，但为了网站和 API 的忠实用户，让它继续运行。
该数据库有一个近400万行的表，位于4 GB双Xeon 5320服务器上。
当我使用 检查此服务器上的服务器统计信息时ps -aux，我得到 MySQL 以大约 11% 的容量运行的结果，因此负载不大。针对 MySQL 的主要查询运行时间约为 0.45 秒。
我访问了 linode.com，想看看他们的一个小盒子能提供什么样的性能，他们的 360 MB RAM XEN VPS 在 20 秒内返回了相同的查询。
显然不够好。
我查看了 MySQL 变量，它们非常相似（如果有人感兴趣的话，我在下面包含了显示变量的输出）。
是否有一个好的方法可以根据我的来源来决定需要什么大小的服务器？
是 RAM 可能导致表尺寸变大而产生差异吗？
有没有什么办法可以帮助我确定理想的 RAM 大小？
这是显示变量的输出（虽然我不确定它是否重要）。
+---------------------------------+------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+------------------------------------------------------------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| automatic_sp_privileges | ON |
| back_log | 50 |
| basedir | /usr/ |
| bdb_cache_size | 8384512 |
| bdb_home | /var/lib/mysql/ |
| bdb_log_buffer_size | 262144 |
| bdb_logdir | |
| bdb_max_lock | 10000 |
| bdb_shared_data | OFF |
| bdb_tmpdir | /tmp/ |
| binlog_cache_size | 32768 |
| bulk_insert_buffer_size | 8388608 |
| character_set_client | latin1 |
| character_set_connection | latin1 |
| character_set_database | latin1 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | latin1 |
| character_set_server | latin1 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
| collation_connection | latin1_swedish_ci |
| collation_database | latin1_swedish_ci |
| collation_server | latin1_swedish_ci |
| completion_type | 0 |
| concurrent_insert | 1 |
| connect_timeout | 10 |
| datadir | /var/lib/mysql/ |
| date_format | %Y-%m-%d |
| datetime_format | %Y-%m-%d %H:%i:%s |
| default_week_format | 0 |
| delay_key_write | ON |
| delayed_insert_limit | 100 |
| delayed_insert_timeout | 300 |
| delayed_queue_size | 1000 |
| div_precision_increment | 4 |
| keep_files_on_create | OFF |
| engine_condition_pushdown | OFF |
| expire_logs_days | 0 |
| flush | OFF |
| flush_time | 0 |
| ft_boolean_syntax | + -><()~*:""&| |
| ft_max_word_len | 84 |
| ft_min_word_len | 4 |
| ft_query_expansion_limit | 20 |
| ft_stopword_file | (built-in) |
| group_concat_max_len | 1024 |
| have_archive | NO |
| have_bdb | YES |
| have_blackhole_engine | NO |
| have_compress | YES |
| have_crypt | YES |
| have_csv | NO |
| have_dynamic_loading | YES |
| have_example_engine | NO |
| have_federated_engine | NO |
| have_geometry | YES |
| have_innodb | YES |
| have_isam | NO |
| have_merge_engine | YES |
| have_ndbcluster | NO |
| have_openssl | DISABLED |
| have_ssl | DISABLED |
| have_query_cache | YES |
| have_raid | NO |
| have_rtree_keys | YES |
| have_symlink | YES |
| hostname | li130-17 |
| init_connect | |
| init_file | |
| init_slave | |
| innodb_additional_mem_pool_size | 1048576 |
| innodb_autoextend_increment | 8 |
| innodb_buffer_pool_awe_mem_mb | 0 |
| innodb_buffer_pool_size | 8388608 |
| innodb_checksums | ON |
| innodb_commit_concurrency | 0 |
| innodb_concurrency_tickets | 500 |
| innodb_data_file_path | ibdata1:10M:autoextend |
| innodb_data_home_dir | |
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
| innodb_doublewrite | ON |
| innodb_fast_shutdown | 1 |
| innodb_file_io_threads | 4 |
| innodb_file_per_table | OFF |
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |
| innodb_flush_method | |
| innodb_force_recovery | 0 |
| innodb_lock_wait_timeout | 50 |
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |
| innodb_log_arch_dir | |
| innodb_log_archive | OFF |
| innodb_log_buffer_size | 1048576 |
| innodb_log_file_size | 5242880 |
| innodb_log_files_in_group | 2 |
| innodb_log_group_home_dir | ./ |
| innodb_max_dirty_pages_pct | 90 |
| innodb_max_purge_lag | 0 |
| innodb_mirrored_log_groups | 1 |
| innodb_open_files | 300 |
| innodb_rollback_on_timeout | OFF |
| innodb_support_xa | ON |
| innodb_sync_spin_loops | 20 |
| innodb_table_locks | ON |
| innodb_thread_concurrency | 8 |
| innodb_thread_sleep_delay | 10000 |
| interactive_timeout | 28800 |
| join_buffer_size | 131072 |
| key_buffer_size | 8384512 |
| key_cache_age_threshold | 300 |
| key_cache_block_size | 1024 |
| key_cache_division_limit | 100 |
| language | /usr/share/mysql/english/ |
| large_files_support | ON |
| large_page_size | 0 |
| large_pages | OFF |
| lc_time_names | en_US |
| license | GPL |
| local_infile | ON |
| locked_in_memory | OFF |
| log | OFF |
| log_bin | OFF |
| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| log_error | |
| log_queries_not_using_indexes | OFF |
| log_slave_updates | OFF |
| log_slow_queries | OFF |
| log_warnings | 1 |
| long_query_time | 10 |
| low_priority_updates | OFF |
| lower_case_file_system | OFF |
| lower_case_table_names | 0 |
| max_allowed_packet | 1048576 |
| max_binlog_cache_size | 4294963200 |
| max_binlog_size | 1073741824 |
| max_connect_errors | 10 |
| max_connections | 100 |
| max_delayed_threads | 20 |
| max_error_count | 64 |
| max_heap_table_size | 16777216 |
| max_insert_delayed_threads | 20 |
| max_join_size | 4294967295 |
| max_length_for_sort_data | 1024 |
| max_prepared_stmt_count | 16382 |
| max_relay_log_size | 0 |
| max_seeks_for_key | 4294967295 |
| max_sort_length | 1024 |
| max_sp_recursion_depth | 0 |
| max_tmp_tables | 32 |
| max_user_connections | 0 |
| max_write_lock_count | 4294967295 |
| multi_range_count | 256 |
| myisam_data_pointer_size | 6 |
| myisam_max_sort_file_size | 2146435072 |
| myisam_recover_options | OFF |
| myisam_repair_threads | 1 |
| myisam_sort_buffer_size | 8388608 |
| myisam_stats_method | nulls_unequal |
| net_buffer_length | 16384 |
| net_read_timeout | 30 |
| net_retry_count | 10 |
| net_write_timeout | 60 |
| new | OFF |
| old_passwords | ON |
| open_files_limit | 1024 |
| optimizer_prune_level | 1 |
| optimizer_search_depth | 62 |
| pid_file | /var/run/mysqld/mysqld.pid |
| plugin_dir | |
| port | 3306 |
| preload_buffer_size | 32768 |
| profiling | OFF |
| profiling_history_size | 15 |
| protocol_version | 10 |
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 0 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
| query_prealloc_size | 8192 |
| range_alloc_block_size | 4096 |
| read_buffer_size | 131072 |
| read_only | OFF |
| read_rnd_buffer_size | 262144 |
| relay_log | |
| relay_log_index | |
| relay_log_info_file | relay-log.info |
| relay_log_purge | ON |
| relay_log_space_limit | 0 |
| rpl_recovery_rank | 0 |
| secure_auth | OFF |
| secure_file_priv | |
| server_id | 0 |
| skip_external_locking | ON |
| skip_networking | OFF |
| skip_show_database | OFF |
| slave_compressed_protocol | OFF |
| slave_load_tmpdir | /tmp/ |
| slave_net_timeout | 3600 |
| slave_skip_errors | OFF |
| slave_transaction_retries | 10 |
| slow_launch_time | 2 |
| socket | /var/lib/mysql/mysql.sock |
| sort_buffer_size | 2097144 |
| sql_big_selects | ON |
| sql_mode | |
| sql_notes | ON |
| sql_warnings | OFF |
| ssl_ca | |
| ssl_capath | |
| ssl_cert | |
| ssl_cipher | |
| ssl_key | |
| storage_engine | MyISAM |
| sync_binlog | 0 |
| sync_frm | ON |
| system_time_zone | UTC |
| table_cache | 64 |
| table_lock_wait_timeout | 50 |
| table_type | MyISAM |
| thread_cache_size | 0 |
| thread_stack | 196608 |
| time_format | %H:%i:%s |
| time_zone | SYSTEM |
| timed_mutexes | OFF |
| tmp_table_size | 33554432 |
| tmpdir | /tmp/ |
| transaction_alloc_block_size | 8192 |
| transaction_prealloc_size | 4096 |
| tx_isolation | REPEATABLE-READ |
| updatable_views_with_limit | YES |
| version | 5.0.77 |
| version_bdb | Sleepycat Software: Berkeley DB 4.1.24: (January 29, 2009) |
| version_comment | Source distribution |
| version_compile_machine | i686 |
| version_compile_os | redhat-linux-gnu |
| wait_timeout | 28800 |
+---------------------------------+------------------------------------------------------------+
239 rows in set (0.00 sec)
由于某种原因，预览时表格格式正确，但在查看问题时显然不正确。希望它不是必需的。
答案1
内存可能是这里最大的问题。我会检查当前使用的内存使用情况，并确保该部分有一定的增长空间。
一旦您发现当前消耗的内存，您可以尝试在新服务器上增加相同的内存量并测试该查询。
科斯塔
答案2
这在很大程度上取决于数据库的大小（磁盘大小会给出一个非常粗略但通常足够好的概念）以及需要多少内存才能将所有数据保存在内存中。
数据库表的表类型也有很大帮助。MyISAM（直到最新版本的 MySQL 都是默认的表类型）不会将实际的数据库行保存在内存中（它们可能会保存，但这取决于操作系统）。因此，如果您有 200MB 的 .MYD 文件，您可能只需要几百 MB 即可将它们存储在内存中 - 如果将它们转换为 INNODB，并且数据库服务器的其他部分和 Web 服务器的其他部分的开销很小。
仔细调整服务器的内存使用量，以及关闭不需要的功能（例如二进制日志和 DBD 引擎），这样可以做更多的事情，同时减少内存浪费。通常，如果您可以将整个数据库保存在内存中，并且写入次数更少，那么在更大的机器上，速度可能会比以前更快。在小型机器上，访问磁盘获取数据库内容的速度会慢得多。
还有各种脚本可以帮助您调整 Mysql 使用的内存量。
答案3
如果可能，创建一个虚拟机来复制您目前拥有的。在确保您获得接近相同水平的性能后，关闭机器并减少其资源。重新启动它并查看您拥有的资源。重复此操作，直到您认为性能低到您准备接受的程度。这应该可以让您了解您在 VPS 上需要什么。
答案4
我建议，在进一步操作之前，您应该考虑优化 MySQL 服务器、表和查询（如果您还没有这样做的话）。通过彻底优化，您可能会在配置相当低的机器上获得足够的性能。