我正在写一份商业计划，我必须模拟当我的网站有 500,000 个独立访问者时的成本。
- 访客：50万
- 浏览量：1,500,000
- 蜘蛛浏览量：500,000
- 总浏览量：2,000,000
每个页面执行 50 次查询 +-
- 每日查询量：1 亿次
- 每小时：400万
- 每分钟：70,000
- 每秒：1,200
- 高峰：3,000
进行这个计算我每秒需要执行 3,000 个查询...什么样的服务器可以处理它？
问题是：实际上我的网站每天的访问量是 2,000 次，每秒有 -+ 150/200 次查询......从这一点开始，我预计每秒会有 50,000 次查询。
我需要多少个集群或复制服务器来管理这项工作？
答案1
我曾经在一家电子商务公司工作，该公司的网站每天有数百万的页面点击量。我们有一台 DELL PE 1750，配备 2 个单核 CPU 和 2GB RAM，数据库大小约为 4GB。在高峰时段，这台服务器每秒可处理多达 50k+ 个查询。
话虽如此，数据库结构良好，所有查询都经过了微调（我们每周都会分析慢查询日志并修复查询和索引），服务器设置也经过了微调。缓存肯定是个好主意，但 MySQL 无论如何都会这样做，您只需分析性能，然后微调内存的使用方式（查询缓存与其他选项）。
根据那次经验，我可以告诉你，最大的影响是由缺少索引、错误索引和不良的数据库设计（例如长字符串字段作为主键和类似的废话）造成的。
答案2
这完全取决于查询的复杂程度、服务器的内存大小以及磁盘的速度。
如果查询非常简单，或者调整得很好，那么单个大型数据库服务器就可以处理。但是，如果查询非常复杂（或简单但调整不佳），那么您将需要多台服务器。
答案3
如果您对所运行的特定查询、数据库方案及其大小一无所知，那么这实际上无法估计。
对索引列进行简单的 SELECT 操作如下相当与基于非索引的几个 JOIN 不同的是...当然，如果所涉及的表包含 1K 或 1M 条记录，情况就会发生很大变化。
还：
- 您当前的硬件配置是什么？
- 您的服务器在当前负载下使用了多少电量（CPU、RAM、磁盘 I/O）？
答案4
有太多因素会影响您的每秒查询数，请不要在没有亲自测试的情况下相信我的数据。我在这里发布我的速度测试结果，以帮助某人估算当前（2018-09）mysql 数据库和机器的 qps。在我的测试中数据大小小于服务器内存（这大大减少了 IO 并提高了性能）。
我使用一个 CPU 3.75GB 内存、100GB ssd、gcp 云 mysql 服务器实例并获得：
- 1 个客户端，一条 SQL 一行读取：799 SQL/秒。
- 50 个客户端，一条 SQL 一行读取：6403 sql/秒。
- 50 个客户端，一条 SQL 写入一行：写入 4341 行，qps。4341 sql/秒。
- 1 个客户端，每个 SQL 写入 30k 行：每秒写入 92109 行。