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Tomcat 内存消耗过多

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Tomcat 内存消耗过多

我有一台运行 Ubuntu 11.04 (Natty) (64 位) 的新服务器。我首先安装了openjdk和tomcat6。当 Tomcat 服务器启动时，它会立即使用480+ MB内存。这似乎太不成比例了，我想知道是否有人有解决方案让 Tomcat 使用200-300 MB（或更少）内存。

我用了记忆功能看到这个：（注意：我删除了所有条目，只留下较大的条目。499MB 的条目是 Tomcat）

  user@xyz:~# python memtop-0.9.py
  PID |   private/writ. mem |command
      |  current | previous |(truncated)
19776 | 499.3 MB |    +++++ |/usr/lib/jvm/java-6-openjdk/bin/java-Djava.util.logging.config.file=/var/lib/tomcat6/conf/logging.properties-Djava.awt.headless=true-Xm
18082 | 148.6 MB |    +++++ |/usr/sbin/mysqld
 1385 |   3.6 MB |    ++    |pythonmemtop-0.9.py
RAM usage:  ==============================================  69.3 %

此外，您还可以看到我安装了哪些 JDK 和 Tomcat 包：

user@xyz:~# dpkg --get-selections | grep jdk
default-jdk                                     install
openjdk-6-jdk                                   install
openjdk-6-jre                                   install
openjdk-6-jre-headless                          install
openjdk-6-jre-lib                               install

user@xyz:~# dpkg --get-selections | grep tomcat
libtomcat6-java                                 install
tomcat6                                         install
tomcat6-admin                                   install
tomcat6-common                                  install
tomcat6-user                                    install

Tomcat 的启动脚本设置Xmx为128米：

JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Xmx128M"

有人知道我该怎么做才能将内存消耗降低到更合理的水平吗？我不明白为什么 JVM 和 Tomcat 一起需要消耗这么多内存。

編輯

为了好玩，我下载了Tomcat 6直接运行启动脚本。请记住，没有編輯这次设置了值。运行此命令时，记忆功能显示 Tomcat 正在使用737 MB值得记忆！

这让我相信开放的JDK使用大量 JVM 内存。

我尝试了同样的事情，下载了新的 .zip 文件Tomcat 7-- 同样的问题。它正在使用740 兆的記憶。

我安装了 Sun JRE/JDK。内存消耗下降到大约400 MB（从近 500 MB 下降）。这仍然比我希望的内存使用量要多！

（sun-java6-bin、sun-java6-jdk、sun-java6-jre）

当我运行时top，我得到了这个：

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
13749 tomcat6   20   0  481m  68m 9892 S    0  7.4   0:02.85 java

我意识到并预期 64 位机器/JVM 将使用更多内存，但我没想到会这么高。我运行的 VM 只保证有 512MB。

答案1

---- 编辑以提供示例，因为要点没有表达清楚 ----

一个进程启动并请求 1 GB 内存。

然后该进程启动 8 个线程（所有线程都可以访问分配的 1 GB 内存）。

有人运行一个工具来确定使用了多少内存。该工具的工作原理如下：

  1. 查找每个可调度的项目（每个线程）。
  2. 查看它可以访问多少内存。
  3. 把那段记忆加在一起
  4. 報告數額。

该工具将报告该进程正在使用 9 GB 内存，而（希望）很明显有八个生成的线程（以及原始进程的线程）都使用相同 GB 的内存。

这是某些工具报告内存时的一个缺陷；但是，这不是一个容易修复的缺陷（因为修复它需要更改一些非常老旧（但很重要）的工具的输出）。我不想成为重写 top 或 ps 的人，这会使操作系统不符合 POSIX。

---- 原始帖子如下 ---- 某些版本的内存报告工具（如 top）会错误地将线程（所有线程都可以访问同一内存）与进程混淆。因此，生成五个线程的 tomcat 实例会错误地报告其内存消耗量五倍。

唯一可以确定的方法是分别列出进程及其内存消耗，然后读取其中一个线程（像进程一样列出）的内存。这样，您就知道应用程序的真实内存消耗。如果您依赖为您执行加法的工具，您将高估引用相同共享内存的线程数实际使用的内存量。

我曾经有过配备 2 GB 内存（和 1 GB 交换空间）的机器，报告称之前在一个线程特别繁重的应用程序上使用的内存约为 7GB。

为了更好地理解许多工具如何报告内存，看这里如果他们的 Python 代码正在解析其中一个工具的文本，或者从相同的系统调用获取数据，那么它就会受到过度报告内存的相同错误的影响。

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