需要帮助估算通过 WAN 进行 SAN 阵列到 SAN 阵列复制所需的带宽

需要帮助估算通过 WAN 进行 SAN 阵列到 SAN 阵列复制所需的带宽

我有一个长期目标,即在某个地方的托管数据中心建立一个 DR 站点,该计划的一部分包括复制我的 EqualLogic SAN 的一些卷。我做这件事有点困难,因为我不知道我的方法是否合理。

为了完整性,这篇文章可能会有点长。

一般相关信息:

  1. 我有一台 EqualLogic PS4000X (~4TB)。
  2. SAN 充当 vSphere 5 环境中 2 个 ESXi 主机的共享存储。
  3. 我有 4 个卷,每个卷 500GB。卷 1 和卷 2 包含我的“第 1 层”虚拟机。这些将是我计划复制的唯一卷。
  4. 由于我们的 PRI(语音),目前拥有 3Mb/s 的连接,实际数据带宽约为 2.8Mb/s。

我测量体积变化的方法:

戴尔的一位代表告诉我,估算卷中的增量的一种方法(也许不是最好的?)是测量在常规快照计划的一段时间内使用的快照保留空间。

我对此的第一个实验是创建一个快照间隔 15 分钟的计划,快照保留量为 500GB。我让它运行一整夜,直到第二天 COB。我不记得 500GB 中可以保存多少个快照,但最终平均每个快照约 15GB。

$average_snapshot_delta = $snapshot_reserve_used / $number_of_snapshots

然后我将快照间隔改为 60 分钟,这样经过整整 24 小时后,500GB 中总共有 13 个快照。这样我每小时就有 ~37GB(或每 15 分钟 ~9GB)。

问题:

这些数字对我来说简直是天文数字。凭借我的带宽,我每小时可以达到 1GB 多一点,利用率达到 100%。块级复制真的这么贵吗?还是我做错了什么?

答案1

您的数字归结为 10.24 MB/s,对于纯写入来说,这似乎有点偏高。但是,我不知道您的工作负载。

但是,你有一个更大的问题。初始复制将以 3MB/s 的速度复制 1TB 的数据。

1TB = 1024GB = 1,048,576 MB
2.8 MB/s replication speed
~4.33 days

在此期间,它会将您的净更改排队,以待初始同步完成。如果您需要从远程阵列提取数据,则需要 4.33 天才能完全启动并运行(除非您使用带外数据传输方法,例如 FedEx 隔夜送货或卡车)。

至于 15 分钟快照和 60 分钟快照之间的净变化差异,我相信 60 分钟快照受益于大量写入合并。或者换句话说,所有对文件系统日志的写入都在较长的快照中合并,而 15 分钟快照中合并的次数较少。

这就是同步模式真正发挥作用的地方。3MB/s 的管道对于同步复制来说严重不足。批量异步复制将获得写入合并的一些好处,因此总传输量会降低,但代价是在灾难中丢失一些数据。不幸的是,我对 Equilogic 不够熟悉,不知道它能做什么

答案2

我认为这是 equallogic 最大的缺点。复制基于快照,而其快照技术效率极低。

我们的环境中运行着大约 25 个阵列,我的目标是在 2-3 年内用 netapp 替换它们。根据我们在 netapp cif 文件器上看到的情况以及对 nfs 的测试,复制带宽和快照空间将减少 80%。再加上 netapp 的重复数据删除功能,效率会更高。

确保将您的 Windows 页面文件和 VMware 交换文件放在非复制卷上。

另外 - 如果您负担得起,请考虑添加一些 riverbed wan 优化器。它们将减少 wan 上用于复制的数据量约 60%。它为我们节省了成本,并且我们的最低 ds3 wan 连接数最高可达 oc-3。

您还没有提到延迟是多少。它是复制计算中的关键组成部分。

答案3

如果您的虚拟机没有将页面文件放在单独的数据存储中,则应尝试将它们移动到一个数据存储中,然后重新测量数据变化率(数据流失)。这肯定会有所帮助。不要复制超过需要的内容。

EQL 是否支持连续异步复制或由快照计划驱动?您可以全天候使用整个 3Mb 吗?

我也赞同在将阵列放置在远程站点之前同步阵列的建议。

答案4

我目前正在进行类似的事情,但是使用 Solaris 11 和 zfs 作为我们的 san 后端。由于带宽​​问题,我决定将大部分组件分离出来。我们迁移到 exchange 2010,以便我们可以使用相同的副本设置我们的 dr 站点。我发现,由于您看到的带宽问题,对这些数据进行 san 级快照是荒谬的。我们决定在 exchange 本身内设置 dag 和复制会更便宜、更高效。我们也对我们的 mysql 服务器做了同样的事情。我们现在克隆的是快照之间增量较少的系统。我能够在办公室进行初始同步并将其传输到最终目的地。

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