SSD 上的 MySQL 集群

SSD 上的 MySQL 集群

我们计划实施一个四节点 MySQL 集群,并考虑使用 SSD 作为存储。我们希望从小型集群中获得高性能和极低的磁盘 IO 延迟,因此我们正在考虑 SSD。有没有人有在 SSD 上使用 MySQL 或 MySQL 集群的经验,或者有构建 SSD raid 组的经验,可以分享他们的经验或想法吗?

答案1

如您所知,SSD 性能出色,非常适合高吞吐量条件。对于数据库服务器,它们非常适合存储事务日志以及任何经常访问的索引,并且能够非常快速地处理查询。

TRIM,不是世界末日

TRIM 对于数据库来说并不那么重要,原因如下:

  • 数据库往往属于“少量、大文件”类型的数据。根据您如何看待 SHRINK,这些文件可能会或可能不会变小。
  • 事务日志不断地被写入、清除和重写。
  • Linux 没有即时 TRIM 支持,因为它都是按需的。
  • FSTrim 在定位已删除的块时会使 I/O 静止,这可能会导致其执行过程中出现暂时的延迟峰值。

第三点值得注意。由于 TRIM 是按需的,因此fstrim在清除事务日志后,您会立即获得最佳性能调用。但是,它会引入一个短暂的时间段,在此期间无法提交对事务日志卷的 I/O。如果您对此非常敏感,以至于为此使用了 SSD,那么这样的事件可能会让您无法接受。

由于 TRIM 是一个次要功能,您可以忽略大多数 RAID 控制器尚不支持它的事实,以及除最新的 Linux 内核(比 2.6.39 IIRC 更新)之外的所有内核都可以在软件中支持它的事实。

质量至上

需要注意的最重要的事情之一是你使用企业级SSD 驱动器。这些是基于 MLC 闪存的磁盘,具有高耐久性闪存单元(约 30-40K 次擦除/编程周期),以及大量备用块来处理块磨损。如果您出于某种原因使用 SSD,那么您将对这些 SSD 进行高吞吐量计算,因此您需要在不到一年的时间内不会出现故障的设备。这些设备将帮助您实现这一目标。

SLC 闪存实际上更好(100K+ 擦除/编程周期),但价格差异是促使人们转向 MLC 的原因。是的,他们现在确实制造企业级 MLC!但如果您的驱动器要全力运行 3 年,SLC 将使您的设备使用寿命更长。

对齐和 RAID

块对齐非常重要,因为它会影响您的磨损。这就是 RAID 卡可能出错的地方,也是为什么有些 RAID 卡规格表指出它们不适用于 SSD,尽管如果您将一对连接到它们,它们会很乐意这样做。如果每个块写入都会导致闪存的双重写入,那么您的磨损会更快。理想情况下,您希望 RAID 条带边界落在擦除块大小边界上。

然而,随着每一代固态硬盘的推出,它们在处理磨损方面变得越来越智能。随着固态硬盘本身变得越来越智能,对同一组逻辑集群进行写入操作的破坏性也越来越小。

对于软件 RAID,Linux 和支持实用程序已经支持一些 SSD 好几年了。最新的内核已经很多比目前 Enterprise Linux 领域提供的支持更好,所以请注意。LVM 已经支持 TRIM(因此支持 SSD)好几年了。MD-RAID 最近才获得 TRIM。XFS 和 Btrfs 在 2.6.39 中获得 TRIM 支持,EXT 在 2.6.36 获得稳定支持,并在 20 世纪 20 年代末获得实验性支持。

成对更换

由于磨损的工作原理,镜像对中的一对 SSD 会同时发生故障。因此,当其中一个发生故障时,尽快更换

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