我想测量 RAID6 阵列与 RAID10 阵列的读写性能。我理解邦尼++可用于计算磁盘性能，但 bonnie++ 生成的数字不包含“IOPS”等术语。如今，许多磁盘性能文章和指南都提到了“IOPS”。
如何使用 bonnie++ 计算磁盘阵列的 IOPS。如何确保我的测试测试的是磁盘的实际 I/O，而不是系统缓存？
以下是我的一台服务器的一些示例统计信息。这些字段中是否有一个会报告类似于 IOPS 的数字？
# bonnie++ -q -d /data -u root
Version 1.96 ------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
Concurrency 1 -Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine Size K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP /sec %CP
hosta.example. 11680M 680 99 281780 26 133389 18 3955 99 382518 24 1097 31
Latency 12070us 124ms 406ms 8065us 60074us 36903us
Version 1.96 ------Sequential Create------ --------Random Create--------
hosta.example.org -Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
files /sec %CP /sec %CP /sec %CP /sec %CP /sec %CP /sec %CP
16 25616 33 +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++
Latency 125us 637us 585us 100us 13us 41us
1.96,1.96,hosta.example.org,1,1371669888,11680M,,680,99,281780,26,133389,18,3955,99,382518,24,1097,31,16,,,,,25616,33,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,+++++,+++,12070us,124ms,406ms,8065us,60074us,36903us,125us,637us,585us,100us,13us,41us
答案1
不同的工具以不同的方式显示这些信息。术语并不一致。
我认为你不应该使用邦尼++单独决定 IOPS。或者如果你做选择使用它（或其他工具，如碘），您可以使用任意数量的实用程序来测量活动以捕获每秒的 I/O 操作数。
因此我可能会运行bonnie++ -d /data -u root -n 64:100000:16:64，并且在运行过程中，我将使用以下方法之一来跟踪 I/O 活动：
PS 默认情况下，bonnie++ 将使用两倍于安装 RAM 大小的文件大小来限制/消除缓存效应。
...或者您可以绘制图表...
我用虎鲸以此目的。
该系统的平均读/写 IOPS 总量为 816。
例子：
iostat- 寻找tps
[root@Brazzers1 ~]# iostat cciss/c0d0 1
Linux 2.6.18-348.2.1.el5 (Brazzers1) 06/19/13
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
8.61 2.74 11.17 0.56 0.00 76.92
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
cciss/c0d0 2774.00 48.00 113297.00 48 113297
收集- 查找IOs。分为读取和写入。总和等于 IOPS。
[root@Brazzers2 ~]# collectl -sD
waiting for 1 second sample...
# DISK STATISTICS (/sec)
# <---------reads---------><---------writes---------><--------averages--------> Pct
#Name KBytes Merged IOs Size KBytes Merged IOs Size RWSize QLen Wait SvcTim Util
c0d0 300 0 64 5 4732 83 293 16 14 1 1 0 35
c0d0 20 0 5 4 3397 39 344 10 9 5 1 0 6
c0d0 3 0 1 4 2256 8 267 8 8 11 1 0 3
c0d0 4 0 1 4 4283 3 499 9 8 11 1 0 7
c0d0 0 0 0 0 1692 49 133 13 12 2 0 0 2
c0d0 8 0 2 4 6689 17 710 9 9 18 1 0 7
c0d0 0 0 0 0 1246 13 187 7 6 22 0 0 0
c0d0 16 0 3 5 3870 7 247 16 15 3 0 0 7
c0d0 31 0 8 4 3149 40 195 16 15 1 0 0 7
c0d0 28 0 6 5 1883 20 250 8 7 4 1 0 6
c0d0 8 0 2 4 1872 59 137 14 13 1 0 0 6
c0d0 4 0 1 4 4582 45 681 7 6 23 1 0 5
c0d0 52 0 13 4 2621 10 182 14 13 1 0 0 12
c0d0 0 0 0 0 2613 14 324 8 8 7 1 0 4
c0d0 7 0 2 4 1983 9 223 9 8 2 0 0 10
c0d0 8 0 2 4 1709 30 215 8 7 6 0 0 2
c0d0 4 0 1 4 4102 17 253 16 16 2 1 0 15
c0d0 12 0 3 4 4415 20 500 9 8 7 1 0 11
c0d0 4 0 1 4 3261 21 449 7 7 10 1 0 7
c0d0 3 0 1 4 12639 3 640 20 19 2 0 0 8
c0d0 28 0 7 4 42023 8 1839 23 22 1 0 0 15
c0d0 4 0 1 4 28384 6 1401 20 20 2 0 0 12
纳米- 寻找Xfers。
