如何计算我们的 mongo 服务器所需的 EBS PIOPS？

Question

我们想在我们的 mongo 机器上使用预配置的 IOPS EBS 卷，我对如何计算要使用的预配置 IOPS 数量有点困惑。

目前我们每个卷的平均 IOPS（读取 + 写入）为 25（我们组合使用 4 个 EBS 卷），我们还看到我们的 CPU 在高峰 IO 时间处于“等待”状态。

我可以把这个问题分成两部分——

1. 转移到预配置的 EBS IOPS 后，我们是否会看到平均 IOPS 大幅增加，因为 IO 延迟会减少，我们是否应该采用大的缓冲区来避免超过 IOPS 数量？
2. 如何计算你的 mongo 设置的最佳配置 IOPS 数量？

谢谢！

编辑-附上亚马逊的平均队列长度

（我无法粘贴图片所以这里有一个链接）

https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/uploads-eu.hipchat.com/13432/91327/Mz2erjjMUcxMmDN/upload.png

Answer 1

IOStat 数字才是你真正需要衡量影响的，最好是随着时间的推移并与 MongoDB 负载相关（因此我建议彩信与munin 节点插件进行监控）。如果您没有看到 svctime 和队列大小的高延迟（如果看到了，您可能没有空闲 CPU，那么您将看到 IOWait 峰值）。

各种分析得出的普遍共识是：

• 使用 PIOPS 后，延迟会有所改善（这会因工作负载大小和其他因素而异，请参阅例如这里）
• 一般来说，您将获得延迟和吞吐量方面更加一致的性能，尽管这并不总是正确的（与上面的报告相同）
• 但是，如果您没有看到 IO 方面的任何压力，则使用 PIOPS 不太可能看到巨大的差异（除了更一致的性能）

由于您的 IO 似乎不是您的瓶颈（我在这里提供有限的证据/信息）我认为您不会看到比您当前看到的 100 PIOPS 多得多的结果，但您应该拥有更可预测的性能。