我只是一个无知的系统管理员，我们需要组装几台专门供用户使用 CUDA 的机器。我们正在研究戴尔 PowerEdge T620，并将四张 CUDA 卡塞进吸盘中。研究 CUDA 组件本身是另一个话题，但我想知道的一件事是，对于一台唯一目的是进行 CUDA 处理的机器来说，CPU 组件有多重要？CUDA 是否以某种方式依赖于 CPU，或者它是一个黑白分明的东西，一旦您开始执行 CUDA，一切都 100% 依赖于 GPU？或者它是否存在某种平衡/混合？
最基本的问题是，我们能否购买最便宜的 CPU 并使用它，同时牢记这些机器的唯一目的是用于 CUDA 编程？
答案1
您仍然需要一个 CPU 来：
- 做出决定。CUDA 只是进行计算；它没有任何类似
if语句来决定要计算什么。在 CPU 上运行的代码决定要做什么，然后设置 CUDA 要执行的计算。 - 将数据复制到 GPU 中或从 GPU 中复制出来。为了加快速度，请确保您拥有尽可能多的 PCIe 带宽。如果您将此视为瓶颈，则可能需要更多服务器，但每台服务器的 GPU 更少。
- 编译要在 GPU 上运行的程序。
CPU 相对便宜；没有理由在这方面吝啬。