AWS AutoScaling 较少和较大的实例与较多和较小的实例

AWS AutoScaling 较少和较大的实例与较多和较小的实例

AWS ECS 自动扩展,我们正在使用 6 个 c4.2xlarge 实例作为自动扩展组。想知道降级实例类型并将实例数量增加到 15 个是否更好

答案1

这个问题没有真正的答案。有些人可能会根据他们的经验提出建议,或者告诉你如何自己解决问题。

较小的实例可为您提供更好的粒度,这可能会略微降低您的成本。

首先要做的是基准测试。这将帮助您确定限制资源是什么 - CPU、网络带宽、磁盘带宽、内存等。应用程序在不同实例类型上的性能如何?您可能会发现,价格只有 c4.large 的一半,但可以完成 c4.2xlarge 的 3/4 的工作。您也可以尝试 m4 实例,甚至 m3.medium。基于此,使用较小的实例可能更便宜。也可能相反,使用较大的实例可能会更好。

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