我正在尝试整合一个工具来跟踪未正确收敛的 Chef 实例。我可以轻松找到这些节点，但我想排除仍然很新的节点，因此可能仍处于引导过程中。我最初ohai_time为此使用，但这并不准确，因为我将 Chef 作为服务运行，因此某些节点会不断失败但会不断更新ohai_time。然后我发现uptime_seconds，这看起来很完美，但它似乎在范围搜索中被处理为字符串，即按字母顺序。例如：
knife search "uptime_seconds:[0 TO 9]"
返回我的所有实例，而：
knife search "uptime_seconds:[0 TO 10000]"
返回无。有没有办法使用 Chef 搜索正确处理这个问题？
答案1
不，这是不可能的。据 Lucene 所知，我们将所有节点属性存储在字符串字段中，因此这TO是字符串范围搜索，而不是数字范围。