datadog python 数据导出

datadog python 数据导出

我希望能够从 Datadog 导出原始数据。其想法是为了支持从 Datadog UI 上游捕获的指标的更高级别的分析。

指标查询 API 仅允许根据无法明确设置的箱查询重新聚合的数据。它不允许访问原始数据,也不允许明确定义聚合的术语。

Datadog 中的日志选项似乎没有通过 API 完全支持(或者文档有限)

我对从 DataDog 到另一个数据客户端的任何上游集成选项感兴趣

答案1

在提出这个问题之后,Datadog 已经向日志和指标查询端点添加了功能。

对于指标查询,请参阅此处了解如何设置不同的聚合或分桶来选择特定的时间序列:https://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points

将日志发送到云存储提供商(例如 AWS S3、Azure Storage 或 Google Cloud Storage)上的长期存档。在此处查看更多详细信息:https://docs.datadoghq.com/logs/archives/

一旦日志进入长期存储,您就可以通过您选择的机制处理它们,例如使用 Amazon Athena 查询日志数据。在此处查看存档结构和数据格式: https://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives

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