AWS AutoScaling - 结合动态和预测扩展

AWS AutoScaling - 结合动态和预测扩展

我正在为 ASG 应用程序设置扩展策略。

我想知道是否有可能(或建议)将预测和动态扩展策略结合起来用于单个 ASG。

应用程序负载的峰值将具有相对周期性,这对于预测性扩展来说应该很有效。然而,在特定事件期间,负载可能会异常高。

我想要做的是,让团队根据预测进行扩展,同时也要具有根据动态意外负载进行扩展的能力。

但我想避免的是扩展策略相互冲突的情况。例如,预测扩展在高负载时会缩减,因为预测预测负载较低。

似乎很容易防止出现问题冲突。例如,如果动态或预测策略中的任何一个表明需要额外容量,它可以扩大规模,但只有当两个策略都表明这样做是安全的时,它才会缩小规模。

有人能告诉我扩展策略组合起来是否以这种方式工作吗?文档相当清楚地说明了它们单独工作的方式,但似乎没有提到如果组合起来会发生什么。

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