我有一个 API，它有一些繁重的处理端点。为了避免出现问题，我使用 redis 创建了一个队列系统。
现在我将这个 API 放入一个 docker，并且我正在使用 ECS 部署服务，该服务创建一个使用 API 加载 docker 的任务。但是，在引入我读到的 docker 时，我必须使用 Redis 创建一个新 docker。现在，我的问题是：
谁将在这里进行繁重的处理？ redis docker，对吧？我之所以问这个问题，是因为我必须为 ECS 中创建的每个任务分配所需的 CPU 和 RAM 量，并且我想知道是否无法为它们分配任何资源，以便每个任务都能使用它们所需的资源，或者我是否必须分配一个最小值，哪个任务应该具有更多的权限。
答案1
带有API的实例通过celery连接到Redis实例，该实例是具有工作者执行后台操作的服务。
Redis 只是一个数据库，不执行任何操作。一切都在 celery 所在的实例中完成。但是，Redis 将所有内容保存在 RAM 中，因此每次调用和每个结果都必须在一段时间后清除。特别是如果您的 API 要求文件。否则 Redis 实例将失败。仅使用 1 个 Redis 实例并从您需要的尽可能多的 api 实例连接到它。