当我安装 ubuntu（mate 版本，但我认为这并不重要）18.04 时，我很高兴地看到现在对 nvidia cuda 和 python numba 有了完整的存储库支持，这在以前的版本中安装起来很麻烦。
我有 nividia-driver-390（专有），有存储库 cuda 安装、存储库 python-3 numba 安装和存储库 nvidia-cuda-toolkit 安装。
Cuda 可以工作，因为 nvcc 可以编译和执行 C 代码中的示例。Numba 可以工作，因为我可以使用 @jit 并获得 CPU 加速。Pycuda 可以工作。我可以在 python3 中使用 pycuda 并让它使用 cuda。
但是，numba 也应该允许通过 cuda 进行 GPU 加速，但失败了。当我执行一个简单的示例时，在经过一长串错误跟踪后，我发现：
RuntimeError: Missing libdevice file for compute_35.
Please ensure you have package cudatoolkit 7.5.
Install package by:
conda install cudatoolkit=7.5
但是，我没有使用 conda 安装 numba，而是使用了存储库。而且存储库中的 cudatoolkit 似乎是 9.1 版本，而不是 7.5 版本。
经过一番浏览，我发现问题在于使用 numba 安装的可执行代码是针对 cudatoolkit 库 7.5 编译的，而不是针对存储库安装的库 9.1。
解决这个问题最干净的方法是什么？我优先选择尽可能接近官方存储库。
答案1
我遇到了完全相同的问题。我通过安装 miniconda 和 conda 安装两个软件包解决了这个问题：
conda install cudatoolkit
conda install numba
这样就可以工作了，但是并不是很漂亮。