![如何从命令输出中获取第二列?](https://linux22.com/image/91635/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%BE%93%E5%87%BA%E4%B8%AD%E8%8E%B7%E5%8F%96%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%88%97%EF%BC%9F.png)
我的命令的输出类似于:
N O D E O U T P U T
THE FOLLOWING TABLE IS PRINTED FOR NODES BELONGING TO NODE SET NSET_OUTPUT
NODE FOOT- NT11
NOTE
3 20.00
11 20.00
1003 23.75
1011 23.75
2003 27.52
2011 27.52
3003 31.30
3011 31.30
4003 35.08
4011 35.08
5003 38.87
5011 38.87
6003 42.67
6011 42.67
7003 46.48
7011 46.48
8003 50.29
8011 50.29
9003 54.12
9011 54.12
10003 57.95
10011 57.95
11003 61.79
11011 61.79
12003 65.64
12011 65.64
13003 69.50
13011 69.50
14003 73.37
14011 73.37
15003 77.25
15011 77.25
16003 81.14
第一列始终是数字,我的目的是仅获取第二列,例如:
20.00
20.00
23.75
23.75
27.52
27.52
31.30
31.30
.
.
我打算使用
# gawk -f nset_output.awk electric_thermal.dat
BEGIN{
}
{
if($12~/NSET_OUTPUT/ ){
for(i=1;i <= 5; i++){
getline
}
x=$2
print x >"nset_output.dat"
}
}
为了完成这一任务,但是,输出被搞乱了:(只有一个值 20.00)20.00
那么,如何获取第二列的值呢? (在我的例子中,我有 405 行对应 1 列的 405 个值)
答案1
假设检查第一列中的数字就足够了:
awk '$1 ~ /[0-9]/ { print $2 }' data.in >data.out
为了确保这只适用于该NSET_OUTPUT
行之后的行,您可以执行如下操作:
sed '1,/NSET_OUTPUT/d' data.in | awk '$1 ~ /[0-9]/ { print $2 }' >data.out
这将删除之前的行NSET_OUTPUT
并将其余行发送到awk
脚本。
您的脚本只会输出一个数字,因为对于每一行输入,将查找NSET_OUTPUT
,如果找到,则在从第二列获取数字之前跳过五行。
以下是固定版本你的脚本:
BEGIN { print_values = 0 }
$12 ~ /NSET_OUTPUT/ {
for (i = 1; i <= 5; i++) {
getline;
}
print_values = 1;
}
print_values == 1 {
x = $2;
print x >"nset_output.dat"
}
答案2
我们可以测试第一个字段是否以数字开头,然后打印第二个字段
awk '$1 ~ /^[0-9][0-9]*$/ { print $2}' electric_thermal.dat > nset_output.dat
这与您的源文件匹配并返回
20.00
20.00
23.75
23.75
27.52
27.52
31.30
31.30
....
答案3
awk
是你的朋友:
awk '$1 ~ /^[[:digit:]]+$/{print $2}' electric_thermal.dat >outfile
应该这样做
答案4
如果每次执行命令后仍然存在以上7行,则使用:
yourcommand | sed 1,7d | awk '{print $2}'
sed 1,7d
将简单地隐藏前 7 行,这是您不需要的。awk
将整理出您真正正在寻找的确切内容...
cat yourcommand_out | sed 1,7d | awk '{print $2}'
20.00
20.00
23.75
23.75
27.52
27.52
31.30
31.30
35.08
35.08
38.87
38.87
42.67
42.67
46.48
46.48
50.29
50.29
54.12
54.12
57.95
57.95
61.79
61.79
65.64
65.64
69.50
69.50
73.37
73.37
77.25
77.25
81.14