我想在新安装的 ubuntu 18.04 上安装支持 gpu 的 tensorflow 2。
安装 ubuntu18.04 后,我运行了 tensorflow 网站中提供的以下代码。
# Add NVIDIA package repositories here
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
# Install NVIDIA driver
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-450
重新启动命令的输出后
nvidia-smi
2020 年 10 月 18 日 星期日 13:35:11 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 450.80.02 驱动程序版本:450.80.02 CUDA 版本:11.0 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU 名称 Persistence-M| 总线 ID Disp.A | 易失性 Uncorr. ECC | | 风扇温度性能功率:使用情况/容量| 内存使用情况| GPU-Util 计算 M。| | | | MIG M. | |================================+=========================+========================| | 0 GeForce GTX 1060 关闭 | 00000000:01:00.0 关闭 | N/A | | N/A 52C P0 26W / N/A | 222MiB / 6078MiB | 0% 默认 | | | | 不适用| +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | 流程: | | GPU GI CI PID 类型 进程名称 GPU 内存 | | ID ID使用情况 | |==================================================================================| | 0 N/AN/A 1522 G /usr/lib/xorg/Xorg 135MiB | | 0 N/AN/A 1666 G /usr/bin/gnome-shell 78MiB | | 0 不适用 4021 G /usr/lib/firefox/firefox 1MiB | | 0 不适用 4898 G /usr/lib/firefox/firefox 1MiB | | 0 N/AN/A 4959 G /usr/lib/firefox/firefox 1MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+
dipanjan@msi:~$ sudo apt-get install --no-install-recommends \ > cuda-10-1 \ > libcudnn7=7.6.5.32-1+cuda10.1 \ > libcudnn7-dev=7.6.5.32-1+cuda10.1 [sudo] dipanjan 的密码: 正在读取软件包列表...完成 构建依赖关系树 正在读取状态信息...完成 E: 无法找到软件包 cuda-10-1
错误是:无法找到包 cuda-10-1 我曾尝试通过在线查找来解决这个问题,但都不起作用。 请指导我。