建立一个架构来分析来自多个来源的时间流数据流
就 AWS 而言,以下最佳实践是什么: 许多物联网医疗设备以大约 256k 的速度收集数据乙附言 数据是时间序列数据([通道 X 样本] 的矩阵,可以有数百万个样本和数十个通道) 数据保存在 S3 中的文件中,每个会话都记录在数据库中,其中包含一些元数据。到目前为止,我们正在为此使用 RDS。 每个数据集大约 5GB 我们可以访问数据集并希望运行一些分析流程: 访问数据文件 分析步骤: 执行接受数据文件并产生结果(另一个文件或 JSON)的代码(版本管理) 在某个数据库(哪个?)中注册分析步骤并注册结果(...