如何从笔记本电脑 GPU 获得最大 CUDA 性能

Question

我有一台 ASUSN56V 笔记本电脑，配备 GeForce GT 650M 和 i7-3610QM，我想使用该卡进行 CUDA 计算。从我的扩展测试中我得到的印象是，在运行具有多个线程的分子动力学程序时，我的 GPU 没有得到最大利用。具体来说，如果我使用 1 个线程，我可以获得 3 倍的速度，性能增益逐渐下降，并且随着线程数超过 4 个而变得更糟。所以我的问题是：

1. 为什么 nvidia-smi 命令仅打印 TEMP、MEMORY 和 Compute M.？其余部分则打印 N/A。是不是因为该 GPU 不支持其他功能？

2. 我尝试通过给出以下命令来利用 GPU 的所有计算能力，但没有任何性能提升：

   nvidia-smi -i 0 -c 3
   nvidia-smi -i 0 -pm 1
   nvidia-smi -i 0 --gom=1
   

   最后一个返回：

   GPU 0000:01:00.0 不支持 GOM 功能。视为警告并继续。全部完成。

在 CUDA 计算期间，我还能做些什么来最大限度地利用 GPU？不幸的是，我的 BIOS 菜单不支持关闭板载显卡，而华硕支持人员表示他们对此无能为力。

我将非常感激任何建议！

Answer 1

gpu 是单线程设备，因此使用多个线程只会减慢整个过程。如果您想利用所有 cpu 核心，请使用 1 个线程向 gpu 发送命令，并在其他线程上执行其他操作（非 gpu 操作）。如果您的集成 gpu 支持 opencl，您也可以使用该组件。因此，这将是 2 个线程与 2 个 gpu 通信，其余线程执行其他操作。