我刚刚尝试将其导入 Excel，但它只能接受一百万多行数据。它有 3 列数据，我只想将第 1 列与第 2 列和第 3 列对应起来绘制两张图表。
我正在考虑制作一个网格预处理器，将 2D 景观划分为单元格，并标记每个单元格中是否有元素。将有一个调整因素，使单元格足够小，以便从图形中辨别信息，同时足够大，以低于 100 万个已填充单元格，以适合 Excel。
当我做这个或其他事情时，有人知道如何轻松地绘制所有数据吗？
答案1
您也可以尝试对数据进行抽样。只取十分之一（或百分之一）行，然后尝试绘制结果。如果您的抽样是真正随机的，那么您的图表应该能够很好地代表“总体”
答案2
将其保存为逗号分隔文件并加载到R使用命令
data <- read.csv('mybigfatfile.csv', header=T)
（这里我假设第一行是标题；如果没有标题，则将标题设置为 F）。如果列名为 A、B 和 C，那么您可以按如下方式绘制
plot(data$A, data$B, col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)
这里的颜色将是 rgb(100,80,0)，白色是 rgb(255,255,255)，不透明度为 10（满分 255）。根据 momobo 的回答，如果显示 600 万个样本的时间太长，您可以改为随机抽样：
idx <- sample.int(length(data$A), 10000)
plot(data$A[idx], data$B[idx], col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)
这里我们选择 10000 个随机整数（从 1 到长度（数据$A））。
要获取 R 命令的帮助，请键入 ? 后跟命令，例如，
?plot
然而，R 的学习难度很高。不过我想这也是一种方法。
答案3
我遇到了同样的问题，最后我使用了 c# 中的 MSChart 并通过代码加载数据并将其绘制到图表中。
我认为这个视频会有帮助 https://www.youtube.com/watch?v=82jnryBxsnI
您还可以缩放图表。