Nvidia rtx 系列是否仍然具有普通的 cuda 核心，还是全部被 Tensor 核心取代？

Question

长期以来，消费级 Nvidia 显卡尽管没有被标记为加速器，但仍然支持普通的 cuda 核心。

在我的案例中，问题在于虽然 Tensor 核心允许执行 cuda，但它们仅限于矩阵和不太精确的计算。这加快了机器训练以及依赖于它的程序，例如 nvidia dlss。

在新的 rtx 系列上，我不再看到任何有关 cuda 核心数量的参考（例如 rtx 3090 或 rtx 3070）。

这是否意味着使用 Indigo Render 进行确定性 cuda 渲染之类的功能现在需要较新的卡上的 Tesla gpu？

Answer 1

我可以确认，3000 系列以及大概较旧的 RTX 和 GTX 卡除了 Tensor 和 RT 核心之外，仍然具有 cuda 核心。

您可以从 nvidia 控制面板的系统信息中检查 CUDA 核心数量

例如，RTX 3080 列出了 8704 个 CUDA 核心

如果你手头没有合适的卡，还有列表你可以使用它来查找。WCCFtech 有规格对于一些较新的和一些推测性的卡。对于截至 2020 年 10 月目前已推出的型号，这些数字看起来是正确的，但