Grep 不工作 - 用变量搜索文件

Grep 不工作 - 用变量搜索文件

我正在尝试使用 grep 查找文件中以我定义的特定变量开头的行。我知道在使用变量搜索时需要在该命令中使用双引号,但它只是为我打印一个空行。这是我尝试过的。

grep -En "^$i" examplefile.txt

我也尝试过使用正则表达式是否是问题所在,但grep -En "$i" examplefile.txt对我来说也不起作用。如果您能提供帮助,我将不胜感激!

编辑:@steeldriver 发现的问题,最初的问题是提供 $i 变量的文本文件有 Windows 回车符。它现在仅运行第一次迭代,但随后会为后续行生成空文件。有任何想法吗?

for j in {1..48}
     do
       echo $j
       i=$(cat barcodes.txt | sed -n ${j}p)
       echo $i
       grep -E "^*:$i" subset.fq >> GrepBarcode_$i.txt
     done

被要求提供我正在搜索的文件的样本以及我用于搜索的条形码。很抱歉最初没有提供!这是我正在寻找的内容:

6:AAAGAGAAATGTAATTTATACATACAGTACATATATATATGGCAGCTGTCTCCCCAAATCCTGCTCTACTGCGTCATTGTTGTGGGAATTATTCCTGGGAGGGATGCGTGAAAAATGCAAGGATATGTGCCAAGAGTACTGCAGCACTA
10:AAAGACACTGCAGATAAACCCTGTGTAATAAATACATAAAATATGTTCCAACCATTTTTATAAATTTTCTGAGTAATCTGTGTTGGATTTTCAGAGTAAGCAAATGAGAAATTAGAGTATTTGATTCCCTGTTGCTTATCCAGGACTTT
14:AATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATCCTATCCTATCCTATCCTATCCTATTCTATTCTATCCTATCCTATCCTATCCTATTCCTTTTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCTATTCATTTTCTA
18:AAATGCAAAAAGGAAACATGGAAGAGCACTGGATCTCTTACCATTAAACTGCTCAAGTTATTGGTTCGTTTATGTAATAACAAATGACAAAAGTATTACAACCCAGCCATTTATTTATCTATTCCAGTCTACTCCATCTTGATAAATTC
22:TATGGTTTCCGTTGCTGCCATCTCAAAAACATTTGGACTGCTCCGCTTCCTCCTGAGACTGAGCTTTCTCGCCAAATGACGACTTCTACCACATCTATTGACATTATGGGTCTGCAAGCTGCTTATGCTAATTTGCATACTGACCAAGA
26:AAAAACTTGGGTTCCCACCACCCGGCAAGCCTTCAGGAAATCAGCTACAGTGGAGGAGGGATTGGCTGCCACGGGCTGCAAGACTTTCTGACAGTCCGCATTAGCATTTTCCCAAGCTAATTTCCGCACCAATTCAAACTGAGCGTCCT
30:CAATCTTTCCAAGCAACAGCAGGTTTCCGAGATTATGCGCCAAATGCTTACTCAAGCTCAAACGGCTGGTCAGTATTTTACCAATGACCAAATCAAAGAAATGACTCGCAAGGTTAGTGCTGAGGTTGACTTAGTTCATCAGCAAACGC
34:TGATTATTTTGAGTTTGAGCGTATTGAGGCTCTTAAACCTGCTATTGATGCTTGTGGCATTTCTACTCGTTCTCAATTTCCAATTCTTGGCATCCATAAGCTGACGGATAAGCGTATTACGCCGGTTGAATAGGTTCTGTCGCTTCGGA
38:AAGCAACCATACAAATATAACAAATACAAAAGCACACCAAGGCACAACCAAGTCAATGAGACAAAGTTTCGGAAACTTTGTGGTATCACTAGGTTTTCATACAGGATTGATATTTCCCATTACGTTTATCTAATAAATTCAGGAATTTG

我想要做的是搜索以文本文件中包含的特定 5 个字母代码开头(在数字和冒号之后)的行,如下所示:

GCAGA
ACTGA
TATCC

我需要它来查找以每个条形码开头的行并将整行打印到一个新文件中(我将其称为 GrepBarcode_$i.txt,其中 $i 是条形码)。

答案1

上面的脚本将 grep 您的MKD_nsi_lib1_R1_001.fq文件 48 次。如果该文件的大小不小,您的脚本将非常慢。

它还针对 Barcodes.txt 运行cat48sed次,虽然速度不快,但不会像读取 .fq 文件 48 次那样“昂贵”(就时间和磁盘 I/O 而言)。

与其grep在同一个输入文件上运行多次,不如编写一个 awk 或 perl 脚本来一次完成您需要的操作(并且文件越大barcodes.txtMKD_nsi_lib1_R1_001.fq您的情况就越好)。

像这样的东西:

#!/usr/bin/perl

use strict;
# %patterns is a hash where the keys are fixed-text
# strings, and the values are file-handles to 
# files opened for append.
my %patterns;

# First open the barcodes.txt file and read it into
# the %patterns hash
my $barcodes;
open($barcodes,'<','barcodes.txt') || 
  die "Couldn't open 'barcodes.txt' for read: $!\n";

while(<$barcodes>) {
  chomp; # strip the newline at the end of each line
  my $outfile = "GrepBarcode_$_.txt";
  open($patterns{$_}, ">>", $outfile) ||
    die "Couldn't open '$outfile' for append: $!\n";};
close($barcodes);

# Now process the .fq file(s) listed on the command line.
# also works with stdin.
while(<>) {
  # this assumes that the keyword is at the start
  # of the line and is followed by whitespace. This
  # is only a guess on my part, since you didn't describe
  # or provide a sample of your file.  If there's a different
  # delimiter in the input file, adjust the regex in the split
  # function.
  my ($p,undef) = split /\s+/, $_, 2;

  if (defined($patterns{$p})) {
    print { $patterns{$p} } $_;
  };
};

要运行它,您可以将其保存到一个文件(例如split-fq.pl),使用 使其可执行chmod +x split-fq.pl,然后使用要处理的文件名运行它(barcodes.txt 文件被硬编码到脚本中),例如

./split-fq.pl MKD_nsi_lib1_R1_001.fq

这是为了使用固定字符串而编写的,因为它比对MKD_nsi_lib1_R1_001.fq.它只是从每个输入行中提取第一个“单词”,并检查它是否是散列中的键%patterns- 如果是,则将当前行写入关联的文件句柄。

但是,可以使用正则表达式(但速度较慢),例如

#!/usr/bin/perl

use strict;

# %patterns is a hash where the keys are pre-compiled
# regular expressions anchored to the start of line ^,
# and the values are handles to files opened for append.
my %patterns;

my $barcodes;
open($barcodes,'<','barcodes.txt') ||
    die "Couldn't open 'barcodes.txt' for read: $!\n";

while(<$barcodes>) {
  chomp;
  my $outfile = "GrepBarcode_$_.txt";
  open($patterns{qr/^$_/}, ">>", $outfile) ||
    die "Couldn't open '$outfile' for append: $!\n";
};

close($barcodes);

while(<>) {
  MATCH: foreach my $re (keys %patterns) {
    if (m/$re/) {
      print { $patterns{$re} } $_;
      last MATCH; # no need to test any more patterns against current line
    };
  };
};

这将比上面的固定文本版本慢,但仍然比grep在 shellfor循环中运行 48 次快得多 - 它只需读取 .fq 文件一次,而不是 48 次。

注意:这些只是您如何做类似事情的示例。我不知道它们是否能正确处理您的数据,因为我不知道您的文件中有什么 - 您没有提供barcodes.txt 或 .fq 文件的示例。您几乎肯定需要修改脚本以适合您的实际数据。


另请注意,完全有可能已经存在更好的用于分割 fastq 文件的工具。事实上,有一个巨大的用 Perl 编写的生物信息学脚本和工具库,位于https://bioperl.org/

如果您更喜欢 python,请参阅https://biopython.org/

当然,还有一个专门针对生物信息学问题的堆栈交换站点:https://bioinformatics.stackexchange.com/


以下版本应该适用于您提供的示例数据。

它的工作方式与第一个固定字符串版本类似(并且速度应该差不多),但它使用冒号 ( ) 作为字段分隔符将.fq 文件的每个输入行拆分为两个字段(变量$num和)。$data:

然后它使用 perl 的substr()函数将 的前 5 个字母提取$data到另一个名为 的变量中$start

$start如果数组中存在值为 的键%patterns,则会将当前行 ( $_) 写入关联的输出文件( 中的文件句柄$patterns{$start})。

#!/usr/bin/perl

use strict;
my %patterns;
my $barcodes;

open($barcodes,'<','barcodes.txt') || 
  die "couldn't open 'barcodes.txt' for read: $!\n";
while(<$barcodes>) {
  chomp;
  my $outfile = "GrepBarcode_$_.txt";
  open($patterns{$_},">>","$outfile") ||
    die "couldn't open '$outfile' for append: $!\n";
};
close($barcodes);

while(<>) {
  my ($num,$data) = split /:/, $_, 2;
  my $start = substr($data,0,5);

  if (defined($patterns{$start})) {
    print { $patterns{$start} } $_;
  };
};

当我运行它来测试它时,它只生成空的GrepBarcode_?????.txt输出文件 - 这是因为你的代码中没有任何行与examplefile.txt任何 5 个字母的代码匹配。我添加到 Barcodes.txt 中,它生成了包含以下内容的AAAGA文件:GrepBarcode_AAAGA.txt

$ cat GrepBarcode_AAAGA.txt 
6:AAAGAGAAATGTAATTTATACATACAGTACATATATATATGGCAGCTGTCTCCCCAAATCCTGCTCTACTGCGTCATTGTTGTGGGAATTATTCCTGGGAGGGATGCGTGAAAAATGCAAGGATATGTGCCAAGAGTACTGCAGCACTA
10:AAAGACACTGCAGATAAACCCTGTGTAATAAATACATAAAATATGTTCCAACCATTTTTATAAATTTTCTGAGTAATCTGTGTTGGATTTTCAGAGTAAGCAAATGAGAAATTAGAGTATTTGATTCCCTGTTGCTTATCCAGGACTTT

答案2

如果条形码总是 5 个字符大,你可以这样做:

awk -F: '! x {barcode[$0]; next}
         {key = substr($2, 1, 5)}
         key in barcode {print >> ("GrepBarcode_"key".txt")}
        ' barcodes.txt x=1 examplefile.txt

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