使用 datatool 连接数据库

Question 1

在包 datatool 的手册中只需阅读有关\DTLnewdbonloadtrue和的内容\DTLnewdbonloadfalse：

默认情况下，在加载文件中给出的数据之前，\DTLloaddb会创建一个名为的新数据库。⟨db name⟩⟨filename⟩如果你想附加数据，
\DTLnewdbonloadfalse
在使用之前使用\DTLloaddb。您可以使用
\DTLnewdbonloadtrue

\documentclass{article}
\usepackage{datatool}
\DTLsetseparator{;}

%dbA
\begin{filecontents*}{databaseA.csv}
first;  second
A;      B
C;      D
E;      F
\end{filecontents*}

%dbB
\begin{filecontents*}{databaseB.csv}
first;  second
G;      H
I;      J
K;      L
M;      N
\end{filecontents*}

%dbC
\begin{filecontents*}{databaseC.csv}
first;  second
O;      P
\end{filecontents*}

\makeatletter
\newcommand\LoadNoMoreDatabases{\LoadNoMoreDatabases}%
\newcommand\LoadDatabases[1]{\DTLnewdbonloadtrue\LoadDatabasesLoop{\DTLnewdbonloadfalse}{#1}}
\newcommand\LoadDatabasesLoop[3]{%
  % #1 tokens to execute after \DTLloadrawdb
  % #2 name of database
  % #3 name of csv-file or end-marker for the loop.
  \ifx\LoadNoMoreDatabases#3\expandafter\@secondoftwo\else\expandafter\@firstoftwo\fi
  {\DTLloadrawdb{#2}{#3}#1\LoadDatabasesLoop{}{#2}}%
  {\DTLnewdbonloadtrue}%
}%
\makeatother

% Syntax of the mechanism:
%
% \LoadDatabases{<database to create>}{<csv-file 1>}{<csv-file 2>}...{<csv-file k>}\LoadNoMoreDatabases

\LoadDatabases{db}{databaseA.csv}{databaseB.csv}{databaseC.csv}\LoadNoMoreDatabases


\begin{document}

\DTLdisplaydb{db}

\end{document}

以上确实

\DTLnewdbonloadtrue
\DTLloadrawdb{⟨database to create⟩}{⟨csv-file 1⟩}%
\DTLnewdbonloadfalse
\DTLloadrawdb{⟨database to create⟩}{⟨csv-file 2⟩}%
\DTLloadrawdb{⟨database to create⟩}{⟨csv-file 3⟩}%
...
\DTLloadrawdb{⟨database to create⟩}{⟨csv-file k-1⟩}%
\DTLloadrawdb{⟨database to create⟩}{⟨csv-file k⟩}%
\DTLnewdbonloadtrue

您可以轻松地使用\clist_map_inline:nnexpl3 的 l3clist 包来创建一个宏，您可以在其中传递文件名的逗号列表。

\documentclass{article}
\usepackage{xparse}
\usepackage{datatool}
\DTLsetseparator{;}

%dbA
\begin{filecontents*}{databaseA.csv}
first;  second
A;      B
C;      D
E;      F
\end{filecontents*}

%dbB
\begin{filecontents*}{databaseB.csv}
first;  second
G;      H
I;      J
K;      L
M;      N
\end{filecontents*}

%dbC
\begin{filecontents*}{databaseC.csv}
first;  second
O;      P
\end{filecontents*}

\ExplSyntaxOn
\NewDocumentCommand\LoadDatabases{mm}{
  \DTLnewdb{#1} % <- create the new empty database
  \DTLnewdbonloadfalse % <- let's append to that database
  \clist_map_inline:nn {#2} {\DTLloadrawdb{#1}{##1}} % <- have a sequence of calls `\DTLloadrawdb
  \DTLnewdbonloadtrue % <- switch back to \DTLload(raw)db not appending to an existing database but to creating databases anew.
}
\ExplSyntaxOff

\LoadDatabases{db}{databaseA.csv, databaseB.csv, databaseC.csv}

\begin{document}

\DTLdisplaydb{db}

\end{document}

代码解释：

2021-08-27 发行LaTeX3 接口在章节中说22.5 逗号列表映射：

\clist_map_inline:Nn
\clist_map_inline:cn
\clist_map_inline:nn
更新时间：2012-06-29

\clist_map_inline:Nn ⟨comma list⟩ {⟨inline function⟩}

适用于存储在中的⟨inline function⟩每个。应由接收的代码组成。从左到右返回。⟨item⟩⟨comma list⟩⟨inline function⟩⟨item⟩#1⟨items⟩

我觉得这个解释的最后一句话有点不准确，因为返回的不仅仅是项目。返回的 token 序列数量与非空白项目的数量相同。⟨逗号列表⟩. 每个 token 序列都由一组 token 组成，这些 token 被称为⟨内联函数⟩，其中在该分类中，序列#1被由相应项目组成的那些标记所替换。

定义后

\NewDocumentCommand\LoadDatabases{mm}{
  \DTLnewdb{#1}
  \DTLnewdbonloadfalse
  \clist_map_inline:nn {#2} {\DTLloadrawdb{#1}{##1}}
  \DTLnewdbonloadtrue
}

序列\LoadDatabase{db}{databaseA.csv, databaseB.csv, databaseC.csv}

产量：

  \DTLnewdb{db}
  \DTLnewdbonloadfalse
  \clist_map_inline:nn {databaseA.csv, databaseB.csv, databaseC.csv} {\DTLloadrawdb{db}{#1}}
  \DTLnewdbonloadtrue

（在扩展过程中，\LoadDatabases两个连续的哈希值##会##1折叠成一个哈希值#。）

\clist_map_inline:nn的⟨逗号列表⟩是：databaseA.csv, databaseB.csv, databaseC.csv \clist_map_inline:nn的⟨内联函数⟩是：\DTLloadrawdb{db}{#1}
在⟨内联函数⟩ #1表示⟨逗号列表⟩，即.csv 文件的名称。

因此\clist_map_inline:nn得到的结果类似

\DTLloadrawdb{db}{databaseA.csv}%
\DTLloadrawdb{db}{databaseB.csv}%
\DTLloadrawdb{db}{databaseC.csv}%

Answer