我有垃圾邮件陷阱@和火腿陷阱@地址，并将垃圾邮件示例转发到垃圾邮件陷阱地址。我希望在几个示例之后，SpamAssassin 能够“学会”识别具有共同属性的垃圾邮件的特定特征，但事实似乎并非如此 - 它仍然被当作普通邮件发送。
例如，一些电子邮件来自同一个发件人，并且/或者主题相同，尽管被多次发送垃圾邮件陷阱@，都正常发货。
这听起来是不是像 SpamAssassin 无法正常工作或者配置不正确，还是我误解了它工作的基本方面？
答案1
Spamassassin 使用一系列规则来决定电子邮件是否被阻止，并为每封电子邮件创建一个分数。这通常包含在每封电子邮件的标题中，因此您可以看到触发了哪些规则。
Spamassassin 训练改进了贝叶斯垃圾邮件测试，因此如果训练有效，你应该会看到以下内容
X-Spam-Status: Yes/No, score=X.X required=5.0 tests=BAYES_99...... autolearn=no
BAYES_99 分数意味着电子邮件属于垃圾邮件的概率为 99% 到 100%，但是您可以获得 BAYES_00 到 BAYES_99。
如果您在任何电子邮件中都看不到上述内容，则表示 Spamassassin 无法正常工作。
在我的 Virtualmin 设置中，我已更改为拥有一个垃圾邮件文件夹，我将电子邮件移动到其中，然后每天运行 Spamassassing 培训，并在 4 周后删除该电子邮件。
我目前为每个用户设置了以下内容的脚本：
/usr/bin/sa-learn -u <username> --spam /home/domain/homes/<user>/Maildir/.<folder name>/cur/
/usr/bin/find /home/domain/homes/<user>/Maildir/.<folder name>/cur/ -mtime+28 -exec rm {} \;