根据内存利用率自动扩展 AWS EC2 实例

Question 1

将内存指标记录到 Cloudwatch 后，您只需像设置任何现有指标一样设置自动扩展。

首先，与所有 AWS 命令行工具一样，您需要设置（导出）：

AWS_CREDENTIAL_FILE 或
两者：EC2_PRIVATE_KEY 和 EC2_CERT

接下来运行以下三个命令，根据您的需要进行修改（这些命令只是从命令行运行一次 - 而不是从 cron 运行）。

创建启动配置： 您至少需要传递一个图像和实例类型，附加参数是可选的，但可能是个好主意。

as-create-launch-config
        LaunchConfigurationName  --image-id  value  --instance-type  value
       [--block-device-mapping  "key1=value1,key2=value2..." ] [--kernel  value]
       [--key  value ] [--ramdisk  value ] [--group  value[,value...] ]
       [--user-data  value ] [--user-data-file  value ]  [General Options]

例如：

as-create-launch-config config-name --image-id AMI-xxxxxxxx --instance-type m1.small --key keypair-name --group security-group-name

创建自动缩放组： 在这里，我们定义扩展的参数——实例的启动位置、实例数量的限制，并将组与我们创建的配置关联起来。

as-create-auto-scaling-group
        AutoScalingGroupName  --availability-zones  value[,value...]
        --launch-configuration  value  --max-size  value  --min-size  value
       [--cooldown  value ] [--load-balancers  value[,value...] ]
        [General Options]

例如：

as-create-auto-scaling-group as-group-name --availability-zones us-east-1a --launch-configuration config-name --min-size 1 --max-size 5 --cooldown 300

（如果与最小大小不同，您还可以指定 --desired-capacity，即开始的实例数）

创建可扩展的策略： 在这里，我们定义触发警报时将执行的操作，并将策略与特定的自动扩展组关联。创建一个用于扩展的策略，以及一个用于缩减的策略。

as-put-scaling-policy
        PolicyName  --type  value  --auto-scaling-group  value  --adjustment
       value [--cooldown  value ]  [General Options]

此命令输出将策略与 CloudWatch 警报关联所需的 ARN - 记下 ARN。每个命令将返回不同的 ARN - 即您将有 2 个 ARN - 记住哪个适用于哪个策略。

例如：

放大：

 as-put-scaling-policy HighMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name  --adjustment=1 --type ChangeInCapacity  --cooldown 300

缩小：

as-put-scaling-policy LowMemPolicy --auto-scaling-group as-group-name  --adjustment=-1 --type ChangeInCapacity  --cooldown 300

返回示例：

POLICY-ARN arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567

为每种情况创建一个 Cloudwatch 警报： 我们需要使用收集的数据在特定情况下触发警报，然后让该警报执行适当的扩展策略。您将需要 2 个警报 - 一个用于上限，一个用于下限。

mon-put-metric-alarm
        AlarmName  --comparison-operator  value  --evaluation-periods  value
        --metric-name  value  --namespace  value  --period  value  --statistic
       value  --threshold  value [--actions-enabled  value ] [--alarm-actions
       value[,value...] ] [--alarm-description  value ] [--dimensions
       "key1=value1,key2=value2..." ] [--insufficient-data-actions
       value[,value...] ] [--ok-actions  value[,value...] ] [--unit  value ]
        [General Options]

例如：

上限：

mon-put-metric-alarm HighMemAlarm  --comparison-operator  GreaterThanThreshold  --evaluation-periods  4 --metric-name  UsedMemoryPercent  --namespace  "AWS/EC2"  --period  60  --statistic Average --threshold  85 --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/abc-1234-def-567 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name"

下限：

mon-put-metric-alarm LowMemAlarm  --comparison-operator  LessThanThreshold --evaluation-periods  4 --metric-name  UsedMemoryPercent --namespace  "AWS/EC2"  --period  60  --statistic Average --threshold  60  --alarm-actions arn:aws:autoscaling:us-east-1:0123456789:scalingPolicy/bcd-2345-efg-678 --dimensions "AutoScalingGroupName=as-group-name"

在上面的例子中，我们使用指标“UsedMemoryPercent”（来自论坛脚本）并查看“60 秒内的平均值”。对于第一个警报，如果该平均值连续 4 个样本（即 4 分钟）超过 85%，我们将触发警报（并执行操作），对于第二个警报，我们寻找“小于 60%”。

好的参考文献包括：

运行该命令以--help查看参数的详细信息。

Answer