与其他人一样，我对如何安装特定 CUDA 版本以进行深度学习的说明感到非常困惑。
当今的主要深度学习库（Tensorflow 和 PyTorch）不支持最新的 CUDA 版本 11.2。但是，当我在全新安装 Ubuntu 后安装推荐的 NVIDIA 驱动程序时，我最终默认获得了 CUDA 11.2，正如我在运行nvidia-smi
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| NVIDIA-SMI 460.39 Driver Version: 460.39 CUDA Version: 11.2 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
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| 0 GeForce RTX 3090 Off | 00000000:09:00.0 On | N/A |
| 30% 37C P8 40W / 350W | 443MiB / 24259MiB | 12% Default |
| | | N/A |
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| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 954 G /usr/lib/xorg/Xorg 59MiB |
| 0 N/A N/A 1470 G /usr/lib/xorg/Xorg 161MiB |
| 0 N/A N/A 1603 G /usr/bin/gnome-shell 125MiB |
| 0 N/A N/A 2031 G ...AAAAAAAAA= --shared-files 59MiB |
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我尝试过本 Medium 指南要将 CUDA 降级到 11.0，请使用这些来自 NVIDIA 的说明安装我想要的版本。但有几件事让我感到困惑：
- 为什么 Medium 指南告诉我删除 nvidia？我想保留驱动程序原样，只需更改 CUDA。
- 看起来
rm -rf也很吓人。感觉不对劲。是吗？ - 我在尝试安装 CUDA 11.0 时最终收到错误。这是因为缺少许多依赖项。我不再拥有它了，因为我已经跳槽并清除了所有内容以重新开始。
答案1
除了 Alexander 关于取消勾选驱动程序选项的回答外，还有一个屏幕截图，您可以在其中执行此操作。（在 Ubuntu 22.04 上安装 CUDA 11.6 运行文件）
