Octave、Spyder、Freemat 和 Scilab 作为 MATLAB 替代品的比较

Question 1

好吧，你可真是幸运，我使用过你提到的所有编程语言/软件。我对 FreeMat 和 Spyder 没什么经验，但用过一些。其他的我都用过。

GNU Octave远远胜过竞争对手。它的语法与MATLAB。据我所知，除了奇怪的工具箱之外，唯一的区别是，你可以试图用包替换这里GNU Octave 可以从命令行定义函数。

我不知道你是否知道qtocave。QtOctave 是 GNU Octave 编程语言的前端 (GUI)。QtOctave 还附带一个编辑器。

科学实验室也是 MATLAB 的合适替代品。虽然语法上有些不同，但只要你搜索一下随附的文档，你就能理解。

自由垫在我看来，它是语法严重依赖 MATLAB 的软件中最糟糕的一款。我的证据有三部分：首先，在软件中心，它是这四款软件中星级最低的。其次，它更新不频繁，软件中心的最新版本上次更新是在 2008 年。第三，根据我的第二个证据，它的功能有些滞后。不过，优点是它的语法与 MATLAB 高度兼容。

我用过蜘蛛，但恐怕只是短暂的。它看起来质量上乘。问题是它只有兼容性有限语法方面，MATLAB 是不错的选择。如果你想学好 Python 编程语言，就需要学习一些 Python 编程语言。

我也推荐贤者数学因为它包括 GNU Octave（如果您的系统上已经安装了它）、Scilab（如果您已经安装了它）、NumPy、[NumPy 和其余提到的除非另有说明都随 Sage 提供，因此无需安装]、Scipy、Matplotlib、maxima、Fortran 等等。SageMath 可通过访问网站下载http://www.sagemath.org/download-linux.html并根据您所在的位置选择合适的镜像，然后安装相关的 .tar.lzma 文件。之后将以下命令复制并粘贴到终端 ( ++ Ctrl)中：AltT

cd ~/Downloads
sudo mv sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma /home/username
cd ~
tar --lzma -xvf sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma
cd ~/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux
make
sudo ln -s /home/username/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux/sage /usr/local/bin/sage

其中“x”指的是操作系统的位数；“y”指的是 sage 所针对的 Ubuntu 版本（例如 10.04_lts；12.04_lts（“y”中的 _lts 是必需的）等等）；“z”指的是操作系统的体系结构。（i386、amd64 等等）

Answer

好吧，你可真是幸运，我使用过你提到的所有编程语言/软件。我对 FreeMat 和 Spyder 没什么经验，但用过一些。其他的我都用过。

GNU Octave远远胜过竞争对手。它的语法与MATLAB。据我所知，除了奇怪的工具箱之外，唯一的区别是，你可以试图用包替换这里GNU Octave 可以从命令行定义函数。

我不知道你是否知道qtocave。QtOctave 是 GNU Octave 编程语言的前端 (GUI)。QtOctave 还附带一个编辑器。

科学实验室也是 MATLAB 的合适替代品。虽然语法上有些不同，但只要你搜索一下随附的文档，你就能理解。

自由垫在我看来，它是语法严重依赖 MATLAB 的软件中最糟糕的一款。我的证据有三部分：首先，在软件中心，它是这四款软件中星级最低的。其次，它更新不频繁，软件中心的最新版本上次更新是在 2008 年。第三，根据我的第二个证据，它的功能有些滞后。不过，优点是它的语法与 MATLAB 高度兼容。

我用过蜘蛛，但恐怕只是短暂的。它看起来质量上乘。问题是它只有兼容性有限语法方面，MATLAB 是不错的选择。如果你想学好 Python 编程语言，就需要学习一些 Python 编程语言。

我也推荐贤者数学因为它包括 GNU Octave（如果您的系统上已经安装了它）、Scilab（如果您已经安装了它）、NumPy、[NumPy 和其余提到的除非另有说明都随 Sage 提供，因此无需安装]、Scipy、Matplotlib、maxima、Fortran 等等。SageMath 可通过访问网站下载http://www.sagemath.org/download-linux.html并根据您所在的位置选择合适的镜像，然后安装相关的 .tar.lzma 文件。之后将以下命令复制并粘贴到终端 ( ++ Ctrl)中：AltT

cd ~/Downloads
sudo mv sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma /home/username
cd ~
tar --lzma -xvf sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma
cd ~/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux
make
sudo ln -s /home/username/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux/sage /usr/local/bin/sage

其中“x”指的是操作系统的位数；“y”指的是 sage 所针对的 Ubuntu 版本（例如 10.04_lts；12.04_lts（“y”中的 _lts 是必需的）等等）；“z”指的是操作系统的体系结构。（i386、amd64 等等）

Question 2

在您列出的所有工具中，Octave 的语法兼容性最好。事实上，除了一些昂贵的 Matlab 工具箱外，Octave 应该可以运行 98%（这是我编造的数字）的代码。我在工作时使用 Matlab，在家时使用 Octave。

如果你安装了 Qtoctave（Octave 的 IDE，sudo），Octave 将无法（本机）运行一些内置 GUI，如 inputdlg 等安装 qtoctave）您可以使用 xmlwidget 和包装器来获取该功能（如果您有兴趣，我可以发布代码）。

就性能而言，Octave 并不快（谷歌基准测试）。但是，您可以在 Linux 上运行所有现代版本的 Matlab（如果您有许可证），并且它们现在默认包含在安装磁盘中，并且与 Windows 相比，Linux 版 Matlab 的性能同样出色，甚至通常更好。

如果您想要性能并且不想使用免费软件，最好看看 scipy。但是语法不太兼容。您需要重写代码。Spyder 是一个使用 python 和 scipy 的 ide，scilab 是 octave 和 maxima 以及其他一些软件的混合体。不确定 freemat 的性能，但我认为它不如 Octave 那么发达。

祝你好运。

一些基准测试

速度

http://www.osc.edu/research/cse/projects/octave_python.pdf

http://www.wseas.us/e-library/conferences/2010/Corfu/COMPUTERS/COMPUTERS2-56.pdf

请记住，基准测试是主观的。有很多变量。唯一真正了解的方法是使用您的处理代码在您的设备上测试它们。

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