与 Linux 相比，在 Windows 下运行深度学习程序有哪些缺点（如果有的话）？
我正在家里组装一台新机器，用于实验深度学习，可能使用 Theano，它是围绕华硕 GTX 980 Ti Strix GPU 卡和华硕主板上的 Skylake i7 6700 CPU 设计的。华硕 980 Ti 卡的散热效果更好，速度也比 Nvidia 980 Ti 参考卡快。华硕 GPU 和主板附带基于 Windows 的软件，可以监控温度、控制风扇速度、控制 CPU 时钟等，所以看来我只能使用 Windows 了。
相对于 Linux，Windows 是否会减慢深度学习训练速度？为什么或为什么不？
欢迎提出任何建议。或者，如果有办法用 Linux（Kubuntu）控制华硕主板，请告诉我。
谢谢拉普拉斯