![如何创建这些图形?](https://linux22.com/image/442684/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%BF%99%E4%BA%9B%E5%9B%BE%E5%BD%A2%EF%BC%9F.png)
有人知道如何创建这些图表吗?提前感谢您的帮助
我只有这个:
\documentclass{article}
\usepackage{polski}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{indentfirst}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{bbold}
\usepackage{enumerate}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{mathrsfs}
\usepackage{fancyhdr}
\usepackage{pgfplots}
\begin{document}
\begin{large}
\noindent
\textbf {Twierdzenie 1.5 (Prawo arcusa sinusa).} \textit{Prawdopodobieństwo, że w n krokach frakcja czasu x $(0\leq x \leq1)$, w której ustalony gracz ma przewagę (stan błądzenia przypadkowego jest dodatni), dąży przy $n \longrightarrow \infty$ do}
$$\frac{1}{\pi} \int \limits_{0}^{x} \frac{dt}{\sqrt{t(1-t)}}= \frac{2}{\pi}arcsin(\sqrt{x})$$
Innymi słowy w bardzo długiej grze frakcja czasu \textit{x} spędzona "na plusie" ma rozkład arcusa sinusa. Oto jego podstawowe własności:\
$\bullet$ gęstość: $f(t)= \frac{1}{\pi \sqrt{t(1-t)}},$
\hspace{0.45cm} $\bullet$ dystrybuanta: $F(t)= \frac{2}{\pi}arcsin(\sqrt{t}),$
$\bullet$ wartość oczekiwana: $\frac{1}{2},$
\hspace{0.5cm} $\bullet$ wariancja: $\frac{1}{8}.$\
Wykres gęstości i dystrybuanty przedstawia Rysunek 1.5. Funkcja gęstości w kształcie litery U pokazuje, że nierówny podział czasu przewagi jest zdecydowanie bardziej prawdopodobny niż względnie równomierny.\\
\begin{center}
Rysunek 1.5: Rozkład arcusa sinusa.
\end{center}
\end{large}
\end{document}
答案1
欢迎来到 TeX.SE!!
这基本上是 Mico 的回应。我完全同意他对原始代码的升级。为了完整性,我添加了预期的图表(通过pgfplots
)并使用了tasks
Henri Menke 在评论中建议的库。
\documentclass{article}
\usepackage[margin=3cm,a4paper]{geometry} % set page margins appropriately
\usepackage{amssymb}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[polish]{babel}
\usepackage{ntheorem}
\newtheorem{theorem}{Twierdzenie}[section]
\counterwithin{figure}{section}
% this is for the graphs
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.18}
\usepgfplotslibrary{groupplots}
% and this for the item list
\usepackage{tasks}
\begin{document}
\setcounter{section}{1} % just for this example
\setcounter{theorem}{4}
\setcounter{figure}{4}
\begin{theorem}[Prawo arcusa sinusa]
Prawdopodobieństwo, że w n krokach frakcja czasu $x$,
$0\leqslant x \leqslant 1$, w której ustalony gracz
ma przewagę (stan błądzenia przypadkowego jest
dodatni), dąży przy $n\to\infty$ do
\[
\frac{1}{\pi} \int_{0}^{x} \frac{dt}{\sqrt{t(1-t)}}
= \frac{2}{\pi}\arcsin(\sqrt{x}\,).
\]
\end{theorem}
Innymi słowy w bardzo długiej grze frakcja czasu $x$
spędzona ``na plusie'' ma rozkład arcusa sinusa.
Oto jego podstawowe własności:
\begin{tasks}[style=itemize](2)
\task gęstość: $f(t)= 1/(\pi \sqrt{t(1-t)}\,)$, $0<t<1$,
\task dystrybuanta: $F(t)= (2/\pi)\arcsin(\sqrt{t}\,)$,
\task wartość oczekiwana: $1/2$,
\task wariancja: $1/8$.
\end{tasks}
Wykres gęstości i dystrybuanty przedstawia Rysunek
\ref{fig:arcusa_sinusa}. Funkcja gęstości w kształcie
litery U pokazuje, że nierówny podział czasu przewagi
jest zdecydowanie bardziej prawdopodobny niż
względnie równomierny.
\begin{figure}[h]
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{groupplot}[group style={group size=2 by 1,horizontal sep=1cm},
width=6cm,height=6cm,grid=major,samples=201,xtick={0,0.25,...,1}]
\nextgroupplot[ymax=4.5,title={Gęstość}]
\addplot [red,thick,domain=0.006:0.994]{1/(pi*sqrt(\x*(1-\x)))};
\nextgroupplot[ymin=-0.05,ymax=1.05,title={Dystrybuanta},ytick={0,0.25,...,1}]
\addplot [red,thick,domain=0:1]{2/pi*rad(asin(sqrt(\x)))};
\end{groupplot}
\end{tikzpicture}
\caption{Rozkład arcusa sinusa.}
\label{fig:arcusa_sinusa}
\dots
\end{figure}
\end{document}
答案2
我知道您的问题是关于如何(重新)创建屏幕截图中显示的图表。但是,我认为您的 LaTeX 代码也需要大幅提升质量。目前,您的代码执行了大量视觉格式化,内容和内容格式化方式之间几乎没有区别。请查看下面的代码,了解一些关于如何开始调整写作以更好地利用 LaTeX 强大的格式化功能的提示。
\documentclass{article}
\usepackage[margin=3.25cm,a4paper]{geometry} % set page margins appropriately
\usepackage{amssymb}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[polish]{babel}
\usepackage{ntheorem}
\newtheorem{theorem}{Twierdzenie}[section]
\counterwithin{figure}{section}
\begin{document}
\setcounter{section}{1} % just for this example
\setcounter{theorem}{4}
\setcounter{figure}{4}
\begin{theorem}[Prawo arcusa sinusa]
Prawdopodobieństwo, że w n krokach frakcja czasu $x$,
$0\leqslant x \leqslant 1$, w której ustalony gracz
ma przewagę (stan błądzenia przypadkowego jest
dodatni), dąży przy $n\to\infty$ do
\[
\frac{1}{\pi} \int_{0}^{x} \frac{dt}{\sqrt{t(1-t)}}
= \frac{2}{\pi}\arcsin(\sqrt{x}\,)
\]
\end{theorem}
Innymi słowy w bardzo długiej grze frakcja czasu $x$
spędzona ``na plusie'' ma rozkład arcusa sinusa.
Oto jego podstawowe własności:
\begin{tabular}{ll}
\textbullet\ gęstość: $f(t)= 1/(\pi \sqrt{t(1-t)}\,)$, $0<t<1$, &
\textbullet\ dystrybuanta: $F(t)= (2/\pi)\arcsin(\sqrt{t}\,)$, \\
\textbullet\ wartość oczekiwana: $1/2$, &
\textbullet\ wariancja: $1/8$.
\end{tabular}
Wykres gęstości i dystrybuanty przedstawia Rysunek
\ref{fig:arcusa_sinusa}. Funkcja gęstości w kształcie
litery U pokazuje, że nierówny podział czasu przewagi
jest zdecydowanie bardziej prawdopodobny niż
względnie równomierny.
\begin{figure}[h]
\centering
\caption{Rozkład arcusa sinusa.}
\label{fig:arcusa_sinusa}
\dots
\end{figure}
\end{document}