我们需要的：来自不同公司的几个团队希望共享我们的 GPU 来完成深度学习任务（三台计算机，每台计算机有多个 GPU）。因此，需要为多个用户管理多个 GPU。
- 不同的团队不应该访问其他团队的数据。
- 团队本身应该能够运行他们需要的任何容器（使用 GPU，例如 tensorflow 等）
- 每个团队应至少拥有 8 个 GPU，最多 15 个 GPU，因此大多数时间都会使用 GPU
- 关于 GPU 使用情况的统计数据可以帮助你了解谁没有使用它们。
- 每个团队可以使用多个容器访问相同的数据集进行训练
- 团队不应该能够逃离容器，例如将“/”从主机挂载到docker容器并删除/移除/编辑服务器上的随机文件，这会导致数据泄露。
问题： 实现这一目标的最佳开源工具有哪些？
例如 Rancher 2.0？Mesosphere？我们应该如何设置存储？NFS？Uber 和 Google 又是如何做的？其他 DL 初创公司又是如何做的？
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